Labelbox

labelbox.com

Labelbox est une plateforme d'IA centrée sur les données qui permet aux utilisateurs de créer et d'utiliser des applications d'IA. La plateforme offre la possibilité de former et d'affiner des modèles, ainsi que d'automatiser des tâches à l'aide de LLM (Labelbox Machine Learning Models). En termes de fonctionnalités, Labelbox utilise des cookies pour améliorer l'expérience utilisateur, analyser le trafic du site, contribuer aux efforts de marketing et comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la plateforme. Les cookies nécessaires sont utilisés pour les fonctions de base telles que la navigation sur les pages et l'accès aux zones sécurisées. Les cookies de préférences permettent à la plateforme de mémoriser des informations spécifiques à l'utilisateur, telles que la langue ou la région préférée. Labelbox utilise également des cookies statistiques, qui aident les propriétaires de sites Web à recueillir des informations sur la manière dont les visiteurs interagissent avec la plateforme. Ces statistiques sont collectées et rapportées de manière anonyme. De plus, Labelbox utilise des cookies de divers fournisseurs pour optimiser des caractéristiques et fonctionnalités spécifiques. Ces fournisseurs incluent Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot et Heap Analytics. Les cookies de chaque fournisseur servent à des fins différentes, telles que la reconnaissance des visiteurs, la gestion des notifications d'assistance, l'équilibrage de charge et la possibilité pour les visiteurs de se connecter via des applications tierces. Dans l'ensemble, la plate-forme d'IA de Labelbox offre aux utilisateurs la possibilité de créer des applications d'IA, de former et d'affiner des modèles et d'automatiser des tâches à l'aide de LLM. La plateforme utilise des cookies et des statistiques pour améliorer l'expérience utilisateur et comprendre l'interaction des visiteurs. L'intégration de cookies de divers fournisseurs tiers garantit une fonctionnalité optimisée pour différents aspects de la plateforme.

Modal

modal.com

Modal aide les gens à exécuter du code dans le cloud. Nous pensons que c'est le moyen le plus simple pour les développeurs d'accéder à un calcul conteneurisé et sans serveur sans avoir à gérer leur propre infrastructure.

V7

v7labs.com

V7 est un moteur de données d'IA conçu pour les applications de vision par ordinateur et d'IA générative. La plate-forme fournit une infrastructure pour les données de formation d'entreprise qui comprend l'étiquetage, les flux de travail, les ensembles de données et dispose d'une fonctionnalité pour la formation humaine dans la boucle. Il offre plusieurs propriétés d'annotation pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'IA. Avec des fonctionnalités telles que l'annotation automatique, l'annotation DICOM pour l'imagerie médicale, la gestion des ensembles de données et la gestion des modèles, la V7 automatise et rationalise diverses tâches. Ses outils d'annotation d'images et de vidéos sont conçus pour améliorer la précision de l'étiquetage des données. De plus, il permet la création et l'automatisation de pipelines de données personnalisés et dispose d'outils pour automatiser les flux de travail de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement intelligent de documents (IDP). La V7 permet aux utilisateurs d'externaliser les tâches d'annotation. Il peut être utilisé dans divers secteurs tels que l’agriculture, l’automobile, la construction, l’énergie, l’alimentation et les boissons, la santé, etc. Il offre des fonctionnalités de collaboration pour l'annotation d'équipe en temps réel et fournit des analyses de performances d'étiqueteuse et de modèle. De plus, la V7 facilite également les flux de travail d'annotation et de formation de modèles pour être plus efficaces grâce à une interface utilisateur intuitive. Grâce à sa fonctionnalité AutoAnnotate améliorée, il accélère la vitesse et la précision des annotations. La plate-forme s'intègre entre autres à AWS, Databricks et Voxel51 et prend en charge une gamme de types de données, notamment les données vidéo, image et texte.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop est une plateforme de développement d'IA de pointe qui transforme la façon dont les organisations créent des applications d'IA. La plate-forme Dataloop est méticuleusement conçue pour répondre aux besoins des développeurs qui sont au cœur du processus de développement de l'IA, ce qui rend le travail avec les données et les modèles d'IA plus simple et plus intuitif. La solution complète de Dataloop couvre tout le cycle de vie du développement de l'IA, offrant des outils et des fonctionnalités qui rationalisent la gestion des données, l'annotation, la sélection de modèles et le déploiement. La plate-forme Dataloop est conçue en mettant l'accent sur la collaboration, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de travailler ensemble de manière transparente, en éliminant les silos traditionnels et en favorisant l'innovation. Les fonctionnalités clés incluent une interface intuitive par glisser-déposer pour la construction de pipelines de données, une vaste bibliothèque d'éléments et de modèles d'IA prédéfinis, ainsi que de solides capacités de conservation et d'annotation des données. Ces fonctionnalités sont conçues pour permettre aux développeurs de prototyper, d'itérer et de déployer rapidement des solutions d'IA, en suivant le rythme de l'évolution rapide des demandes du marché. Dataloop s'engage à faire progresser le développement de l'IA en fournissant une plateforme centrée sur les développeurs qui répond aux complexités et aux défis de l'IA et de la gestion des données. La vision de Dataloop est de démocratiser le développement de l'IA, permettant à chaque organisation d'exploiter la puissance de l'IA et de faire progresser ses solutions innovantes.

Encord

encord.com

Encord est la plateforme de bout en bout pour débloquer l'IA de vos données. Développez, testez et déployez en toute sécurité des systèmes d’IA prédictifs et génératifs à grande échelle pour libérer la valeur de l’apprentissage automatique. Créez des données de formation de haute qualité, exploitez des pipelines d'apprentissage actifs, évaluez la qualité des modèles, affinez les modèles et bien plus encore, le tout sur une seule plateforme facile à utiliser. * Annoter - Étiquetez efficacement n'importe quelle modalité visuelle et gérez des équipes d'annotation à grande échelle avec des flux de travail personnalisables et des outils de contrôle qualité. * Actif - Testez, validez et évaluez vos modèles et faites apparaître, organisez et hiérarchisez les données les plus précieuses pour l'étiquetage afin d'améliorer les performances du modèle. * Apollo – Former, affiner et gérer des modèles propriétaires et de base à grande échelle pour les applications d'IA de production. * Accélérer - Services d'étiquetage spécialisés à la demande pour vous aider à évoluer. Encord bénéficie de la confiance des équipes pionnières de l'IA de RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, du NHS, de l'UHN, de la Royal Navy, de Veo et de nombreuses autres entreprises mondiales.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI est un copilote piloté par l'IA pour la conception d'interfaces qui aide les concepteurs à créer de superbes conceptions d'interface utilisateur en un instant. En exploitant de grands modèles de langage, il est capable de comprendre des contextes complexes et de générer des conceptions haute fidélité à partir d’invites en langage naturel. Formé sur des milliers de conceptions exceptionnelles, Galileo AI peut générer des conceptions d'interface utilisateur complexes avec des illustrations et des images générées par l'IA pour correspondre au style souhaité, ainsi que remplir avec précision les copies de produits. Cette mise en œuvre de l'apprentissage automatique permet aux concepteurs de gagner du temps sur les modèles d'interface utilisateur répétitifs et les petits ajustements visuels, en se concentrant plutôt sur la création de solutions plus créatives. L'outil peut également être utilisé pour générer une page de profil pour une application de lecture de livres présentant un auteur spécifique et une liste de ses livres, ainsi qu'une page de paramètres permettant aux utilisateurs de modifier leurs noms, numéros de téléphone et mots de passe.

Cleanlab

cleanlab.ai

Pionnier au MIT et éprouvé auprès des entreprises Fortune 500, Cleanlab fournit le logiciel d'IA centré sur les données le plus populaire au monde. La plupart des IA et des analyses sont affectées par des problèmes de données (erreurs de saisie de données, mauvais étiquetage, valeurs aberrantes, ambiguïté, quasi-doublons, dérive des données, contenu de mauvaise qualité ou dangereux, etc.) ; Le logiciel Cleanlab vous aide à les corriger automatiquement dans n'importe quel ensemble de données image/texte/tabulaire. Cette plate-forme sans code peut également étiqueter automatiquement de grands ensembles de données et fournir des prédictions d'apprentissage automatique robustes (via des modèles auto-entraînés sur des données auto-corrigées). Que puis-je obtenir du logiciel Cleanlab ? 1. Validation automatisée de vos sources de données (assurance qualité pour votre équipe data). Les données de votre entreprise constituent votre avantage concurrentiel, ne laissez pas le bruit diluer leur valeur. 2. Meilleure version de votre ensemble de données. Utilisez l'ensemble de données nettoyé produit par Cleanlab à la place de votre ensemble de données d'origine pour obtenir un ML/Analytics plus fiable (sans aucune modification de votre code existant). 3. Meilleur déploiement de ML (délai de déploiement réduit et prédictions plus fiables). Laissez Cleanlab gérer automatiquement l’intégralité de la pile ML pour vous ! En quelques clics, déployez des modèles plus précis que les LLM OpenAI affinés pour les données texte et l'état de l'art pour les données tabulaires/images. Transformez les données brutes en IA et analyses fiables, sans tout le travail manuel de préparation des données.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly aide les équipes d'apprentissage automatique à créer de meilleurs modèles grâce à de meilleures données. Il permet aux entreprises de sélectionner les bonnes données pour la formation de modèles en utilisant l'apprentissage actif. Sélectionnez intelligemment les meilleurs échantillons pour la formation de modèles grâce à des algorithmes avancés de filtrage et d’apprentissage actif. * Équilibrez vos distributions de classes, supprimez les redondances et les biais des ensembles de données. Étiquetez uniquement les meilleures données pour la formation du modèle jusqu'à ce que vous atteigniez la précision cible. * Analysez la qualité et la diversité de vos jeux de données. Mieux comprendre vos données grâce aux vues holistiques de Lightly, de la vue d'ensemble jusqu'aux plus petites nuances de vos données. Découvrez les distributions de classes, les lacunes des ensembles de données et les biais de représentation avant l'étiquetage pour économiser du temps et de l'argent. * Surveillez les performances de votre modèle en production. Repérez les valeurs aberrantes et les cas d’échec. * Sélectionnez les données hors distribution directement sur la périphérie ou le cloud. Renvoyez les données pour le recyclage et la mise à jour du modèle. * Gérez votre ensemble de données. Suivez les différentes versions et une fois votre ensemble de données prêt, partagez-le simplement avec l'étiquetage en un seul clic. That's Lightly : l'apprentissage actif de bout en bout