Lightly AI

Lightly AI s’adresse aux équipes de machine learning et de vision par ordinateur qui doivent constituer des jeux de données d’entraînement utiles à partir de grandes collections d’images et de vidéos. L’outil aide les équipes à trouver les échantillons qui méritent d’être examinés et annotés, plutôt que de s’appuyer sur une inspection manuelle ou d’entraîner les modèles sur tous les éléments disponibles. Explorez les jeux de données à l’aide de filtres sur les métadonnées, de visualisations et d’une recherche fondée sur des embeddings, notamment par texte ou par image. Les outils d’échantillonnage peuvent aider à repérer des exemples variés, à supprimer les quasi-doublons, à détecter les valeurs aberrantes, à trouver des données similaires et à équilibrer les sélections entre les classes ou d’autres métadonnées. Ces workflows peuvent aider les équipes à repérer les lacunes et à réduire le nombre d’échantillons redondants ou de faible valeur avant l’entraînement. Lightly AI prend également en charge l’annotation d’images et de vidéos, la révision des annotations et les contrôles qualité, ainsi que l’évaluation des prédictions des modèles par rapport aux données de référence. Les équipes peuvent sélectionner et exporter des sous-ensembles destinés à l’annotation ou à l’entraînement des modèles, et utiliser le SDK Python et l’interface navigateur pour travailler sur leurs données. La solution peut convenir aux équipes qui développent des modèles de vision par ordinateur et souhaitent réunir l’exploration, la sélection, l’annotation et l’évaluation des données dans un workflow partagé.

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