Pionnier au MIT et éprouvé auprès des entreprises Fortune 500, Cleanlab fournit le logiciel d'IA centré sur les données le plus populaire au monde. La plupart des IA et des analyses sont affectées par des problèmes de données (erreurs de saisie de données, mauvais étiquetage, valeurs aberrantes, ambiguïté, quasi-doublons, dérive des données, contenu de mauvaise qualité ou dangereux, etc.) ; Le logiciel Cleanlab vous aide à les corriger automatiquement dans n'importe quel ensemble de données image/texte/tabulaire. Cette plate-forme sans code peut également étiqueter automatiquement de grands ensembles de données et fournir des prédictions d'apprentissage automatique robustes (via des modèles auto-entraînés sur des données auto-corrigées). Que puis-je obtenir du logiciel Cleanlab ? 1. Validation automatisée de vos sources de données (assurance qualité pour votre équipe data). Les données de votre entreprise constituent votre avantage concurrentiel, ne laissez pas le bruit diluer leur valeur. 2. Meilleure version de votre ensemble de données. Utilisez l'ensemble de données nettoyé produit par Cleanlab à la place de votre ensemble de données d'origine pour obtenir un ML/Analytics plus fiable (sans aucune modification de votre code existant). 3. Meilleur déploiement de ML (délai de déploiement réduit et prédictions plus fiables). Laissez Cleanlab gérer automatiquement l’intégralité de la pile ML pour vous ! En quelques clics, déployez des modèles plus précis que les LLM OpenAI affinés pour les données texte et l'état de l'art pour les données tabulaires/images. Transformez les données brutes en IA et analyses fiables, sans tout le travail manuel de préparation des données.

CleanLab est une plate-forme conçue pour prendre en charge la qualité des données et l'intégrité des flux de travail d'apprentissage automatique (ML). Il fournit des outils et des fonctionnalités qui aident à identifier et à corriger les erreurs dans les ensembles de données, ce qui est crucial pour assurer la précision et la fiabilité des modèles ML. En se concentrant sur la qualité des données, CleanLab permet aux utilisateurs de créer des systèmes d'IA plus robustes et dignes de confiance.

L'une des principales capacités de CleanLab est sa capacité à détecter des points de données bruyants ou incorrects dans des ensembles de données. Ceci est réalisé grâce à des algorithmes avancés qui analysent les données pour les incohérences et les valeurs aberrantes, permettant aux utilisateurs d'affiner leurs ensembles de données et d'améliorer les performances du modèle. De plus, CleanLab offre des fonctionnalités qui facilitent la collaboration et la transparence dans la gestion des données, ce qui facilite les équipes de travailler ensemble sur des projets à forte intensité de données.

Les fonctionnalités de CleanLab sont particulièrement bénéfiques dans les environnements où la qualité des données affecte directement les résultats des modèles ML. En intégrant les vérifications de la qualité des données dans le processus de développement ML, les utilisateurs peuvent réduire le risque de biais du modèle et améliorer la fiabilité globale du modèle. Cela fait de CleanLab un outil précieux pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs capacités de prise de décision basées sur les données et à maintenir des normes élevées d'intégrité des données.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

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Productivity

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