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Les ingénieurs data et les équipes d’analytique utilisent Grai pour suivre la façon dont les changements apportés aux bases de données et aux pipelines de données peuvent affecter les modèles et les outils en aval. Grai offre une vue de la lignée des données à travers les systèmes connectés et synchronise les métadonnées grâce à des intégrations telles que Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, dbt et Fivetran. Les équipes peuvent ajouter Grai à GitHub Actions pour exécuter des tests de validation des données sur les pull requests et consulter les résultats avant la fusion des changements. Cela peut aider à repérer les problèmes liés à une modification d’une source de données en amont, notamment les effets potentiels sur les entrepôts de données ou les projets dbt. Grai convient aux équipes qui souhaitent intégrer des contrôles de données à leurs workflows CI et gérer les métadonnées dans une pile de données connectée.
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