Dagster

Dagster est un orchestrateur de données open source conçu pour rationaliser le développement, l'exécution et la surveillance des flux de travail de données complexes. Il fournit un cadre robuste pour construire, tester et déployer des actifs de données tels que des tables, des ensembles de données, des modèles d'apprentissage automatique et des rapports. Dagster fonctionne de manière déclarative et consacrée aux données, permettant aux utilisateurs de définir les fonctions et les actifs de données qui doivent être mis à jour ou produits, garantissant que ces tâches sont exécutées au bon moment.

Les caractéristiques clés de Dagster incluent un système de type solide pour les données, ce qui aide à capter les erreurs au début du processus de développement. Il propose une interface graphique basée sur le Web appelée Dagit, offrant des informations en temps réel sur l'exécution, la configuration et la santé du système. Dagster prend en charge les modes d'exécution flexibles, y compris les conteneurs locaux, Docker et Kubernetes, ce qui le rend adaptable à divers environnements de déploiement. La plate-forme met également l'accent sur la construction modulaire du pipeline, l'amélioration de la maintenabilité et de l'évolutivité.

Dagster est conçu pour favoriser les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, telles que la testabilité, la modularité, la réutilisabilité du code et le contrôle des versions. Il offre des capacités avancées de gestion des erreurs, permettant un débogage rapide et une garantie de pipelines de manière fiable. De plus, Dagster prend en charge de nombreuses intégrations avec des outils de données populaires, facilitant l'intégration transparente dans les écosystèmes de données existants. Ses capacités d'évolutivité et de performance lui permettent de gérer efficacement les workflows du développement local aux environnements de production à grande échelle.

L'approche de Dagster se concentre sur les actifs définis par logiciel, qui transforment les Dags traditionnels en actifs interconnectés avec des dépendances claires. Cette approche simplifie la gestion des pipelines de données en définissant les relations entre les actifs, ce qui facilite la gestion des workflows complexes. La plate-forme prend également en charge l'intégration avec divers outils commerciaux, permettant des mises à jour automatisées des tableaux de bord lorsque des tâches ou des actifs en amont sont mis à jour. Dans l'ensemble, Dagster fournit une solution complète pour les équipes de données qui cherchent à améliorer la vitesse de développement, l'observabilité et la fiabilité dans leurs flux de travail de données.