L'observabilité des données fait référence à la surveillance, à la gestion et à la compréhension globales de l'ensemble de l'écosystème de données d'une organisation. Ces outils permettent aux entreprises de mieux gérer leurs données en identifiant et en résolvant les problèmes de données en temps réel, offrant ainsi une visibilité complète sur la santé de leurs systèmes de données. L'observabilité des données contribue à accélérer l'adoption des données dans différents départements, permettant ainsi aux organisations de prendre des décisions basées sur les données qui améliorent les performances globales. Le concept d'observabilité des données s'inspire des bonnes pratiques du DevOps, appliquées à la gestion des données inexactes, incomplètes ou erronées. Ces pratiques, notamment l'optimisation des journaux et l'obtention d'informations en temps réel, contribuent à garantir la création de données fiables sur l'ensemble de la pile de données, couvrant les sources de données, les entrepôts de données, les processus ETL, les outils d'apprentissage automatique (ML), la business intelligence (BI). plateformes, et plus encore. Les outils d'observabilité des données font partie intégrante des plateformes DataOps, qui combinent divers outils de gestion de données dans un environnement unifié et intégré. Ces plates-formes rationalisent le développement et les opérations dans les flux de travail de données, avec un logiciel d'observabilité des données spécifiquement axé sur la surveillance de l'état des pipelines et des systèmes de données. Contrairement aux logiciels de surveillance traditionnels, qui suivent des mesures prédéfinies pour détecter les bogues, l'observabilité des données met l'accent sur la détection et la résolution des problèmes en temps réel. Il diffère des logiciels de qualité des données dans la mesure où son objectif principal est de réduire la fréquence des incidents liés aux données tout en accélérant les délais de résolution. En fin de compte, une forte observabilité des données conduit à une meilleure qualité des données dans l’ensemble de la pile de données moderne.
Dagster
Dagster est une plateforme d'orchestration de données open source qui simplifie le développement et la gestion des workflows de données complexes.
Monte Carlo
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données qui surveille, détecte et résout les problèmes de qualité des données pour améliorer leur fiabilité.
Datazip
Découvrez Datazip, une solution sans code pour la gestion des données qui permet de consolider des sources disparates et de créer une infrastructure de données en 45 minutes.
Mozart Data
Mozart Data est une plateforme de gestion des données qui centralise, organise et analyse les données, facilitant leur transformation et leur maintenance.
Rakuten SixthSense
Rakuten SixthSense est une plateforme d'observabilité pour surveiller les performances des applications et infrastructures, offrant des analyses en temps réel et une gestion proactive des problèmes.
Digna
Digna est une application qui surveille la qualité des données dans les entrepôts et lacs de données, détectant les anomalies avec des alertes en temps réel.
Orchestra
Orchestra est une plateforme légère d'orchestration et d'observabilité qui offre une visibilité en temps réel de votre infrastructure de données, simplifiant l'automatisation et la collecte des métadonnées.
Mezmo
Mezmo est une plateforme d'observabilité qui collecte, traite et distribue des données de journaux pour aider à l'analyse et à la gestion des performances.
Datafold
Datafold est une plateforme d'observabilité des données qui aide à prévenir les problèmes de qualité des données grâce à des tests, une analyse de la lignée et une détection des anomalies.
Bigeye
Bigeye est une plateforme d'observabilité des données qui aide les entreprises à surveiller la qualité des données, détecter les anomalies et gérer la lignée de données.
Secoda
Secoda est une plateforme de gestion des données qui centralise les actifs, facilite l'accès et améliore la gouvernance des données pour les organisations.
Metaplane
Metaplane est un outil d'observabilité des données qui permet aux équipes de surveiller la qualité des données, d'identifier les problèmes et d'optimiser les flux de travail.
SYNQ
Synq est une plateforme de fiabilité des données qui détecte les erreurs, gère les incidents et aide à optimiser les données analytiques pour des cas d'utilisation critiques.
Dash0
Dash0 est une plateforme d'observabilité OpenTelemetry pour un suivi en temps réel des applications et infrastructures, avec des intégrations simples et une tarification transparente.
Matia
Matia est une plateforme de gestion des données qui simplifie l'ingestion, le reverse ETL, l'observation et le catalogage des données pour les organisations.
Seemore Data
Seemore Data est une plateforme d'efficacité des données qui optimise les investissements et les retours sur toutes les opérations de données et simplifie la gestion des coûts.
Y42
Y42 est une plateforme d'orchestration des données qui permet d'intégrer, traiter et visualiser les données pour améliorer l'analyse et la prise de décision dans les entreprises.
SquaredUp
SquaredUp est un portail unifié d'observabilité qui permet de visualiser et d'analyser des données provenant de plus de 100 sources sans migration des données.
Datorios
Datorios est une application qui facilite la gestion et l'intégration des données, permettant aux utilisateurs d'analyser et d'optimiser leurs données efficacement.
Decube
Decube est une plateforme d'observabilité des données qui surveille la qualité des données et facilite la découverte des métadonnées avec des connexions à diverses sources.
Telmai
Telmai est une plateforme d'observabilité des données qui surveille la qualité des données en temps réel, détecte les anomalies et s'intègre à divers systèmes.