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Site Web : paradime.io
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Paradime est une plate-forme complète conçue pour rationaliser les opérations de données et les flux de travail d'analyse. Il propose une suite d'outils qui améliorent le développement, le déploiement et la gestion des pipelines de données, en particulier ceux construits avec DBT. La plate-forme comprend des fonctionnalités telles que les environnements de développement alimentés en AI, qui réduisent considérablement le temps et les erreurs de codage, et les capacités avancées de déploiement de pipelines qui accélèrent l'exécution de l'emploi.
Les principales fonctionnalités du paradime incluent son ** Code IDE **, qui prend en charge les outils de codage dirigés par AI comme les fonctionnalités automatique et le copilote, l'intégration de services publics tels que DBT Core, Sqlfluff et DuckDB. Cet environnement facilite la lignée multiplateforme entre les modèles DBT et les produits de données populaires comme Looker, Tableau et ThoughtPot. De plus, la fonctionnalité ** Bolt ** de Paradime permet un déploiement rapide des pipelines DBT, offrant un turbo CI avec une parité complète avec DBT Slim CI, ainsi que la prise en charge du maillage de données et les intégrations avec des outils comme Airflow et Dagster.
Parame fournit également ** Radar **, un outil axé sur l'optimisation des coûts d'entrepôt de données et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Il propose des analyses pour les horaires DBT, les modèles et la fraîcheur des sources, ainsi que des mesures pour améliorer les performances de l'équipe et réduire les coûts. Radar s'intègre à des plates-formes telles que DBT Cloud, Snowflake, BigQuery et Databricks, fournissant des alertes de données en temps réel et une prise en charge sur plusieurs canaux.
Dans l'ensemble, Parame vise à simplifier les opérations de données, à améliorer l'efficacité et à améliorer le flux de travail global de développement de l'analyse, ce qui en fait une ressource précieuse pour les équipes qui cherchent à optimiser leurs processus de gestion des données.
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