Datafold

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Datafold est une plate-forme complète de qualité des données conçue pour aider les organisations à gérer et à valider efficacement leurs données. Il propose une gamme d'outils et de fonctionnalités qui prennent en charge les tests de données, la validation de la migration et l'analyse de la lignée au niveau des colonnes. L'une de ses capacités clés est la possibilité d'effectuer des difficultés de données, qui permettent aux utilisateurs d'identifier les écarts entre les bases de données source et cible. Cette fonctionnalité prend en charge divers formats de fichiers, notamment CSV, Excel et Parquet, ce qui le rend polyvalent pour différents types de données.

Datafold introduit également des moniteurs, qui fournissent des contrôles de qualité de données continus via différents types, tels que les données diff, métrique, le changement de schéma et le test de données. Ces moniteurs peuvent être configurés via une interface conviviale ou par programmation à l'aide de fichiers YAML, offrant une flexibilité pour les utilisateurs techniques et non techniques. La plate-forme prend en charge l'intégration avec divers outils et systèmes, notamment Tableau et Looker, améliorant la visibilité dans la lignée des données et l'analyse d'impact.

En plus de ses caractéristiques de base, Datafold propose un agent de migration de données (DMA) qui exploite l'IA pour rationaliser les migrations de données. DMA automatise la traduction et la validation du code SQL, assurant la parité entre l'héritage et les nouveaux systèmes. Cette capacité réduit considérablement l'effort manuel et améliore la précision des processus de migration. Dans l'ensemble, Datafold fournit une suite robuste d'outils qui aident les organisations à maintenir l'intégrité des données, à optimiser les processus de migration et à améliorer la qualité globale des données.

Datafold est une plateforme d'observabilité des données qui aide les entreprises à prévenir les catastrophes liées aux données. Il possède une capacité unique à identifier, hiérarchiser et enquêter de manière proactive sur les problèmes de qualité des données avant qu’ils n’affectent la production. L'approche proactive de Datafold en matière de qualité des données aide les équipes chargées des données à gagner en visibilité et en confiance dans la qualité de leurs données analytiques grâce au profilage des données, au lignage au niveau des colonnes et à la détection intelligente des anomalies. Datafold permet également d'automatiser les tests de régression du code ETL grâce à sa fonctionnalité Data Diff qui montre instantanément comment une modification du code ETL ou BI affecte les données produites, à la fois au niveau statistique et jusqu'aux lignes et valeurs individuelles. Datafold s'intègre à tous les principaux entrepôts de données ainsi qu'à des frameworks tels que Airflow & dbt et se connecte de manière transparente aux flux de travail CI.

Site Web : datafold.com

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