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Site Web : getdbt.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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DBT est un puissant outil de transformation de données conçu pour rationaliser et optimiser les workflows de données dans les plates-formes de données cloud. Il permet aux utilisateurs de transformer les données brutes en informations exploitables à l'aide de SQL, tout en intégrant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle comme le contrôle de version, la modularité et les tests. Cette approche permet aux équipes de données de collaborer plus efficacement, garantissant que les modèles de données sont fiables, réutilisables et bien documentés.

Les caractéristiques clés de DBT incluent la capacité de modulariser et de centraliser le code d'analyse, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité des données grâce à des tests et une documentation automatisés. Les utilisateurs peuvent créer des modèles de données réutilisables qui se référent mutuellement, créant une lignée de données claire et simplifiant les transformations complexes. DBT prend également en charge les modèles incrémentiels et l'optimisation axée sur les métadonnées, ce qui peut réduire considérablement les temps d'exécution de la requête.

Le DBT Cloud IDE fournit un environnement de développement complet avec des fonctionnalités telles que la mise en évidence de la syntaxe, la génération de code assistée par l'IA, la complétion automatique et le contrôle de version. Cet environnement de développement intégré permet aux utilisateurs de créer, tester et exécuter des projets efficacement, avec des outils de documentation et de collaboration en temps réel. Que vous travailliez sur la transformation des données, la modélisation des données ou l'analyse, DBT propose un cadre robuste pour gérer efficacement les flux de travail de données.

dbt est un workflow de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code d'analyse en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, le CI/CD et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut créer des pipelines de données de qualité production.

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