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Spanlens es una plataforma de código abierto para la observabilidad y monitorización de LLM, diseñada para hacer un seguimiento del uso de modelos de IA en producción. Al enrutar las solicitudes a los modelos a través de su proxy o de un SDK integrado, los equipos pueden supervisar el uso de tokens, los costes, la latencia, los errores y las respuestas en streaming de distintos proveedores compatibles, sin modificar las llamadas que ya realizan a sus SDK. La plataforma ofrece trazas detalladas de las ejecuciones de agentes de IA, incluidas las llamadas anidadas a modelos, las herramientas y los pasos de recuperación de información, además de alertas ante aumentos bruscos de costes, errores y cambios en la latencia. Los equipos pueden gestionar versiones de prompts, comparar el rendimiento de modelos y prompts mediante evaluaciones y experimentos, y ejecutar comprobaciones de evaluación en CI. Spanlens también admite el almacenamiento en caché por coincidencia exacta, OpenTelemetry, la exportación de datos y el alojamiento en infraestructura propia.
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