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Helicone es un marco de código abierto diseñado para la observabilidad y monitoreo del modelo de lenguaje grande (LLM). Proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para rastrear, depurar y optimizar eficientemente las aplicaciones LLM. Las características clave incluyen sesiones para rastrear flujos de trabajo de agentes de varios pasos, lo que permite un monitoreo detallado del rendimiento y la resolución de problemas entre flujos de trabajo complejos. Helicone también admite un mensaje y experimentación rápida, lo que permite a los equipos probar y comparar diferentes configuraciones de inmediato para optimizar el comportamiento del modelo.
La plataforma ofrece opciones de implementación de autohostadas y autohostadas, lo que brinda a los equipos flexibilidad en cómo administran sus esfuerzos de observabilidad. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las organizaciones que requieren control sobre su entorno de implementación. Además, Helicone admite entradas/salidas de texto e imágenes, lo que lo hace adecuado para equipos que trabajan con diversos tipos de datos más allá del texto.
Las capacidades de Helicone se extienden a propiedades personalizadas para la segmentación de usuarios, lo que permite a los equipos rastrear el rendimiento y reunir información de diferentes grupos de usuarios. Este nivel de granularidad ayuda a mejorar la observabilidad de LLM y garantiza que el comportamiento del modelo se entienda en el contexto. Al integrar Helicone con otras plataformas de IA, los desarrolladores pueden mejorar su infraestructura LLM con observabilidad incorporada y monitoreo de costos y uso en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para optimizar las aplicaciones de IA.
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