Laminar AI

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Laminar AI es una plataforma de código abierto diseñada para respaldar el desarrollo y la optimización de las aplicaciones del modelo de lenguaje grande (LLM). Proporciona un conjunto completo de herramientas que permiten a los desarrolladores rastrear, evaluar, etiquetar y analizar operaciones LLM con una integración mínima de código. Esta plataforma es particularmente útil para monitorear los cambios de rendimiento después de modificaciones indicadas y recopilar datos para el ajuste y la ingeniería inmediata.

Las características clave de Laminar AI incluyen una fácil integración, rastreo automático de llamadas LLM, evaluaciones en línea, creación de conjuntos de datos y construcción de tuberías. La plataforma admite una arquitectura sin servidor, que permite una implementación flexible y escalabilidad. Los desarrolladores pueden aprovechar Laminar para monitorear el rendimiento de LLM en entornos de producción, rastrear datos de entrada y salida, y administrar la latencia y otras métricas de rendimiento.

Laminar AI también admite la creación de conjuntos de datos personalizados a partir de trazas para fines de evaluación y ajuste fino. Su constructor de tuberías permite a los desarrolladores prototipos e iterar en las cadenas LLM de manera eficiente. Además, la plataforma ofrece capacidades para la evaluación del tramo automatizado y la gestión de metadatos, que pueden usarse para filtrar y analizar trazas de manera efectiva. En general, Laminar AI ofrece una solución robusta para los desarrolladores que buscan mejorar la confiabilidad y eficiencia de sus aplicaciones LLM.

Laminar es una plataforma de análisis y observabilidad de código abierto para aplicaciones LLM complejas. Laminar ayuda a los desarrolladores a crear mejores aplicaciones LLM al proporcionar un conjunto completo de herramientas para la observabilidad, el análisis y la gestión rápida de la cadena. Al vivir en la intersección del rastreo y el análisis basado en eventos, Laminar es como Datadog + PostHog para aplicaciones LLM.

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