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Lunary está pensado para equipos de desarrollo y producto que crean chatbots y agentes de IA impulsados por LLM y necesitan entender cómo se comportan sus sistemas en producción. Recopila prompts, respuestas de modelos y trazas de agentes para que los equipos puedan reproducir conversaciones, inspeccionar errores y seguir una tarea a través de llamadas a modelos y herramientas. Los paneles ayudan a hacer un seguimiento del uso, la latencia, los costos, los temas de conversación y los comentarios de los usuarios. Los equipos pueden gestionar y versionar plantillas de prompts, probar cambios en un entorno de pruebas y evaluar o revisar respuestas de modelos. Lunary también admite alertas, clasificación de temas y enmascaramiento de información personal identificable (PII). Los desarrolladores pueden conectar aplicaciones mediante SDK e integraciones para herramientas como OpenAI y LangChain, o usar opciones de implementación autohospedada. Puede ser adecuado para equipos que buscan depurar aplicaciones con LLM, supervisar la experiencia de usuario y el gasto, y mejorar los prompts sin depender únicamente de incidentes en producción.
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