Entry Point AI

Entry Point AI es una plataforma de ajuste diseñada para gestionar, entrenar y evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta herramienta proporciona un medio para optimizar el rendimiento de los LLM propietarios y de código abierto, incluidos los de proveedores líderes como OpenAI, AI21, Replicate y Gradient. Con esta plataforma, los usuarios pueden mejorar la ingeniería rápida, la generación de recuperación aumentada (RAG) y varios aspectos del comportamiento del modelo mediante el ajuste fino, un proceso que enseña a un modelo cómo comportarse sin la necesidad de una gran cantidad de datos o infraestructura avanzada. El ajuste fino también permite obtener indicaciones de mayor calidad, una generación de modelos más rápida y resultados más predecibles. Además, Entry Point AI ofrece funciones para mejorar la colaboración, como la capacidad de invitar a equipos a realizar un seguimiento de los datos de entrenamiento y ajustar los trabajos en un solo lugar, evaluar el rendimiento y comparar hiperparámetros. También incluye un motor de plantillas avanzado para una rápida iteración y optimización del ajuste de la estructura de datos. Además, se proporcionan funciones de importación y exportación de datos, lo que permite a los usuarios mover sus datos dentro y fuera de la plataforma fácilmente. Otras características de Entry Point AI incluyen una opción de implementación con un solo clic para probar el modelo de interfaz, opciones integrales para compartir modelos y funciones integradas para evitar los problemas comunes asociados con el ajuste.