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Traceloop es una plataforma poderosa diseñada para mejorar la observabilidad de las aplicaciones del modelo de lenguaje grande (LLM). Aprovecha la operelemetría para proporcionar capacidades integrales de seguimiento y monitoreo, lo que permite a los desarrolladores obtener una visibilidad total de sus solicitudes de LLM y componentes de infraestructura. Esto incluye información detallada sobre el uso de la base de datos Vector y otros elementos críticos del sistema.
Las características clave de Traceloop incluyen una integración perfecta con plataformas de observabilidad importantes como Datadog, HoneyComb, Dynatrace y New Relic. La plataforma ofrece rastreo de agentes, que permite a los desarrolladores monitorear y depurar flujos de trabajo de varios pasos dentro de sus aplicaciones LLM. Esta capacidad garantiza una mayor transparencia y eficiencia en la solución de problemas de trabajo complejos.
Traceloop también admite herramientas de plantilla y experimentación de inmediato, que agilizan el proceso de creación, prueba y optimización de indicaciones. Estas características permiten a los desarrolladores iterar rápidamente para mejorar el rendimiento y la confiabilidad. Además, Traceloop se integra con herramientas como Llamaindex, proporcionando monitoreo de entrada/salida y trazas de llamadas detalladas para procesos de indexación y consulta.
En general, Traceloop proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para monitorear, depurar y optimizar de manera efectiva sus aplicaciones LLM, asegurando un mejor rendimiento y confiabilidad en los entornos de producción.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
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