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Para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y equipos de investigación, Comet ayuda a organizar los experimentos de entrenamiento para que puedan comprender cómo cambian los modelos y reproducir resultados útiles. Se integra en un flujo de trabajo existente para registrar detalles de cada ejecución, como parámetros, métricas, código y otros recursos, y luego revisar y comparar ejecuciones en un panel compartido del proyecto con gráficos y visualizaciones. Comet también permite versionar conjuntos de datos y otros artefactos, así como administrar versiones de modelos en un registro vinculado a sus experimentos. Los equipos pueden usarlo para investigar el rendimiento de los modelos, colaborar en experimentos y hacer un seguimiento de los modelos durante su desarrollo y, gracias a las funciones de supervisión de producción de Comet, también durante su implementación. Está diseñado para quienes crean y mantienen modelos de aprendizaje automático, no para la gestión de proyectos de propósito general.
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