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RunRL mejora los LLM y los agentes de IA con aprendizaje por refuerzo. ¿Es necesario que un modelo mejore en una determinada tarea? ¿Estás cansado de ajustar constantemente las indicaciones? ¿Gastar demasiado en observabilidad y desear que todos esos datos puedan ayudar al modelo a mejorar? RunRL lo hace posible. Al proporcionar un modelo, una indicación y una recompensa, se garantiza que la recompensa (y el rendimiento) del modelo aumenten.

Sitio web: runrl.com

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