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ModelRed es una herramienta de seguridad centrada en IA diseñada para probar continuamente sistemas de modelos de lenguaje grande (LLM) en busca de vulnerabilidades como inyecciones rápidas, fugas de datos y vulnerabilidades de seguridad. Proporciona escaneo automatizado y continuo de aplicaciones impulsadas por LLM para detectar riesgos potenciales antes de que puedan ser explotados, ayudando a los desarrolladores a mantener la seguridad durante todo el ciclo de vida del producto de IA.
La aplicación admite la integración con cualquier proveedor de LLM y se adapta a los procesos de integración continua e implementación continua (CI/CD), lo que permite un monitoreo de seguridad perfecto dentro de los flujos de trabajo de desarrollo existentes. ModelRed ofrece capacidades de formación de equipos rojos adaptativos, simulando ataques adversarios para identificar debilidades en los modelos de IA de manera temprana, lo que ayuda a minimizar los incidentes de seguridad relacionados con exploits basados en avisos y la exposición de datos no autorizados.
Las características clave incluyen pruebas automatizadas para inyecciones rápidas y fugas de datos, compatibilidad con diversos proveedores de inteligencia artificial e integración con canales de desarrolladores. ModelRed tiene como objetivo mejorar la postura de seguridad de las aplicaciones de IA proporcionando un enfoque proactivo y escalable para la detección de vulnerabilidades diseñado específicamente para LLM y sistemas de IA conversacionales. Este enfoque en las pruebas de seguridad específicas de la IA aborda una necesidad crítica en el desarrollo y la implementación de aplicaciones inteligentes.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
Sitio web: modelred.ai
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