Lakera

Lakera es una plataforma integral diseñada para mejorar la seguridad y la usabilidad de los modelos de idiomas grandes (LLM). Ofrece una variedad de herramientas y recursos para ayudar a los profesionales y entusiastas de la seguridad a comprender y mitigar los riesgos asociados con las tecnologías de IA. Las características clave incluyen un análisis detallado de las vulnerabilidades de LLM, una base de datos de ataque expansivo y asesoramiento práctico de seguridad sobre desinfección de datos y detección de PII.

Una de las herramientas notables de Lakera es Gandalf, una plataforma gamificada de equipo rojo que ayuda a identificar vulnerabilidades en LLM a través de estrategias de defensa adaptativa. Esta plataforma permite a los desarrolladores equilibrar la seguridad con la usabilidad, asegurando que las defensas no restrinjan demasiado las interacciones legítimas del usuario. Lakera también proporciona información sobre las vulnerabilidades específicas del lenguaje e implementaciones de barandas, que ofrece pautas procesables para evaluar y mitigar los riesgos en aplicaciones generativas de IA.

El enfoque de la plataforma en la seguridad dinámica y la usabilidad se destaca a través de su Modelo de amenaza de utilidad de seguridad dinámica (D-SEC), que modela interacciones de múltiples pasos entre atacantes y usuarios legítimos. Este enfoque ayuda a los profesionales a evaluar las defensas de manera efectiva y optimizar la compensación de la utilidad de seguridad en las aplicaciones LLM. En general, Lakera equipa a los usuarios con el conocimiento y las herramientas necesarias para asegurar sus sistemas de IA de manera efectiva mientras mantiene la usabilidad.