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Lakera es una plataforma integral diseñada para mejorar la seguridad y la usabilidad de los modelos de idiomas grandes (LLM). Ofrece una variedad de herramientas y recursos para ayudar a los profesionales y entusiastas de la seguridad a comprender y mitigar los riesgos asociados con las tecnologías de IA. Las características clave incluyen un análisis detallado de las vulnerabilidades de LLM, una base de datos de ataque expansivo y asesoramiento práctico de seguridad sobre desinfección de datos y detección de PII.
Una de las herramientas notables de Lakera es Gandalf, una plataforma gamificada de equipo rojo que ayuda a identificar vulnerabilidades en LLM a través de estrategias de defensa adaptativa. Esta plataforma permite a los desarrolladores equilibrar la seguridad con la usabilidad, asegurando que las defensas no restrinjan demasiado las interacciones legítimas del usuario. Lakera también proporciona información sobre las vulnerabilidades específicas del lenguaje e implementaciones de barandas, que ofrece pautas procesables para evaluar y mitigar los riesgos en aplicaciones generativas de IA.
El enfoque de la plataforma en la seguridad dinámica y la usabilidad se destaca a través de su Modelo de amenaza de utilidad de seguridad dinámica (D-SEC), que modela interacciones de múltiples pasos entre atacantes y usuarios legítimos. Este enfoque ayuda a los profesionales a evaluar las defensas de manera efectiva y optimizar la compensación de la utilidad de seguridad en las aplicaciones LLM. En general, Lakera equipa a los usuarios con el conocimiento y las herramientas necesarias para asegurar sus sistemas de IA de manera efectiva mientras mantiene la usabilidad.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
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