Alternativas - NVIDIA NGC

Lightning AI

Lightning AI es una plataforma que permite a los equipos desarrollar modelos de IA en la nube, con almacenamiento persistente y soporte para entrenamiento en GPU.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry permite a los desarrolladores crear, gestionar y ejecutar aplicaciones de IA usando modelos preconstruidos o personalizados, asegurando seguridad y escalabilidad.

火山引擎

火山引擎 es una plataforma de servicios en la nube que facilita el desarrollo y la implementación de modelos de IA y el análisis de datos para empresas.

RunPod

Plataforma en la nube que ofrece GPU bajo demanda para desarrollar, entrenar, ajustar, implementar y escalar modelos y aplicaciones de inteligencia artificial.

Abacus.AI

Abacus.AI es una plataforma que facilita la creación de sistemas de IA y modelos de ML, con herramientas para automatizar tareas y mejorar procesos empresariales.

Kaggle

Kaggle es una plataforma en línea para científicos de datos que permite compartir conjuntos de datos, desarrollar modelos, participar en competiciones y colaborar con otros profesionales.

Banana

Banana es una aplicación que permite implementar modelos de aprendizaje automático en producción rápidamente, utilizando GPUs sin servidor para inferencia y entrenamiento.

Paperspace

Paperspace es una plataforma en la nube para desarrollar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático con infraestructura acelerada.

TrueFoundry

TrueFoundry es una plataforma PaaS en la nube que ayuda a los equipos de machine learning a construir e implementar aplicaciones de IA de manera rápida y escalable.

SAS

La aplicación SAS ofrece soluciones de análisis de datos avanzados, integrando inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones.

Pachyderm

Pachyderm es una plataforma que simplifica la implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en equipos de ciencia de datos, tanto en la nube como localmente.

Lyceum

Plataforma europea de computación GPU para entrenar, ajustar y ejecutar modelos de IA mediante APIs, máquinas virtuales, clústeres y entornos de desarrollo.

H2O.ai

H2O.ai es una plataforma de código abierto que permite el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, facilitando la creación de modelos de datos en diversos sectores.

slai

Slai es una plataforma de machine learning que permite conectar datos, entrenar modelos en GPUs y desplegarlos en APIs rápidamente.

Neural Designer

Neural Designer es una herramienta de software que permite desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales sin necesidad de programar.

Arkor

Arkor permite preparar datos, entrenar modelos de IA de código abierto y desplegarlos como API compatible con OpenAI, sin gestionar GPU ni escribir código Python.

Dataiku

Dataiku es una plataforma que optimiza el análisis de datos y proyectos de IA, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones.

DataRobot

DataRobot es una plataforma de IA que permite automatizar el aprendizaje automático, gestionar modelos y crear soluciones personalizadas para negocios.

Posit Cloud

Entorno en la nube para crear, ejecutar y compartir proyectos de ciencia de datos con R y Python (informes, paneles, apps y APIs) desde el navegador, sin instalación.

Mystic AI

Mystic AI permite ejecutar modelos de inteligencia artificial como API en segundos, ofreciendo una API sin servidor con baja latencia para implementar modelos de aprendizaje automático.

Colaboratory

Colaboratory es una herramienta de análisis de datos que integra texto, código y resultados en un solo documento, facilitando proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Netlify

Netlify es una plataforma en la nube que permite alojar y gestionar aplicaciones web y sitios estáticos, con despliegue continuo y funciones sin servidor.

Hugging Face

Hugging Face es una plataforma de código abierto que permite construir, entrenar y desplegar modelos de procesamiento del lenguaje natural.

Qwak

Qwak es una plataforma de MLOps que permite gestionar, optimizar y monitorear todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático en un entorno unificado.

Cerebrium

Cerebrium es una plataforma para implementar modelos de aprendizaje automático en GPUs sin servidor, optimizando costos y escalabilidad.

GradientJ

GradientJ ayuda a equipos a implementar modelos de lenguaje a gran escala, optimizando su desarrollo, gestión y rendimiento en producción.

Microsoft Azure

Microsoft Azure es un servicio de computación en la nube que permite desarrollar, probar, implementar y gestionar aplicaciones mediante centros de datos administrados por Microsoft.

Teradata ClearScape Analytics

ClearScape Analytics operacionaliza IA/ML en base de datos a escala: ofrece funciones analíticas in-database, orquestación de flujos, despliegue y monitoreo de modelos sin mover datos.

KNIME

KNIME es una plataforma de análisis de datos de código abierto que permite a los usuarios trabajar con datos a través de una interfaz visual y automatizar procesos de análisis.

IBM Cloud

IBM Cloud es una plataforma en la nube que ofrece servicios como computación, almacenamiento, redes, IA y seguridad para ayudar a las empresas a gestionar aplicaciones.