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RunPod es una plataforma GPU en la nube para desarrollar, entrenar, ajustar, implementar y escalar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Proporciona entornos de GPU bajo demanda que admiten contenedores, marcos, código, procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y aplicaciones de inferencia personalizados.
La plataforma incluye pods de GPU persistentes para desarrollo y cargas de trabajo de larga duración, puntos finales sin servidor para escalar automáticamente la inferencia de IA y clústeres para capacitación distribuida y procesamiento de lotes grandes. Los usuarios pueden seleccionar entre una variedad de tipos de GPU, configurar entornos informáticos, administrar el almacenamiento de red persistente y monitorear cargas de trabajo a través de registros y métricas en tiempo real.
RunPod está diseñado para casos de uso como IA generativa, ajuste de modelos, procesamiento de imágenes y videos, agentes de IA, investigación e inferencia de producción. Su infraestructura en la nube ayuda a los equipos a suministrar recursos de GPU, implementar modelos, manejar cargas de trabajo variables y pasar de la experimentación a la producción sin cambiar de plataforma.
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