Beam

Beam está pensado para desarrolladores de IA y equipos que necesitan ejecutar modelos y cargas de trabajo con uso intensivo de cómputo sin tener que administrar servidores. Permite desplegar endpoints de inferencia con GPU, ejecutar trabajos de entrenamiento y ajuste fino, y escalar las cargas de trabajo según cambie la demanda. Los endpoints pueden servir modelos abiertos mediante una API compatible con OpenAI y reducir su escala cuando están inactivos. Beam también admite colas de tareas para trabajos en segundo plano y por lotes, además de entornos aislados para ejecutar código y cargas de trabajo de agentes. Los desarrolladores pueden definir cargas de trabajo en Python, usar almacenamiento persistente para conjuntos de datos y puntos de control de modelos, y conectar trabajos de entrenamiento a endpoints que sirven los modelos resultantes.

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