Backend.AI

Para investigadores, desarrolladores de aprendizaje automático, estudiantes y equipos de infraestructura que necesitan recursos de cómputo compartidos para trabajar con IA, Backend.AI ofrece una interfaz de navegador para iniciar y administrar cargas de trabajo sin asignar servidores manualmente. Cree sesiones de cómputo aisladas para desarrollo interactivo, trabajos por lotes o inferencia, y elija los recursos disponibles de CPU, memoria y aceleración, así como el entorno de software, para cada tarea. Las sesiones pueden admitir herramientas como Jupyter Notebook y Terminal, mientras que las carpetas virtuales permiten almacenar archivos y ponerlos a disposición en distintas sesiones. Backend.AI ayuda a las organizaciones a administrar recursos de GPU compartidos mediante la programación de cargas de trabajo, la supervisión del uso del clúster y de las sesiones, y la aplicación de políticas de usuario o proyecto. Cuando está habilitada, la asignación fraccionada de GPU permite que varios usuarios compartan una GPU física. Los administradores también pueden gestionar usuarios, grupos, límites de recursos y el acceso a los datos. Es una solución adecuada para equipos e instituciones que realizan desarrollo de aprendizaje automático, entrenamiento de modelos, análisis de datos o inferencia en infraestructuras administradas en la nube o en las propias instalaciones.

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