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Azure Ai Foundry es una plataforma integral diseñada para capacitar a los desarrolladores y científicos de datos en la construcción, evaluación y implementación de modelos de IA de manera eficiente. Ofrece una experiencia unificada a través de un portal web, SDK o CLI, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. La plataforma proporciona acceso a una rica biblioteca de modelos de IA prebuilados, que cubren varios casos de uso, como análisis de sentimientos, reconocimiento de imágenes y detección de anomalías. Esto permite a las empresas iniciar rápidamente proyectos de IA sin necesidad de desarrollar modelos desde cero.
Además de los modelos preconstruidos, Azure AI Foundry admite el desarrollo personalizado de IA, lo que permite a las organizaciones crear modelos personalizados que satisfagan sus necesidades específicas. Se integra a la perfección con otros servicios de Azure como Azure Synapse Analytics, Power BI y Azure IoT Hub, facilitando soluciones de extremo a extremo que mejoran la toma de decisiones y las estrategias comerciales.
La plataforma enfatiza la gobernanza de datos sólida, asegurando la seguridad y el cumplimiento de los reglamentos internacionales de grado empresarial. Está diseñado para escalar con empresas en crecimiento, que ofrece capacidades de escala automática para administrar el aumento de los volúmenes de datos y las demandas de los usuarios mientras mantiene el rendimiento. Azure AI Foundry también presenta interfaces de bajo código y sin código, lo que hace que el desarrollo de IA sea más accesible para los equipos no técnicos. Admite la colaboración y proporciona potentes herramientas de análisis y visualización para transformar los datos en ideas procesables.
Además, Azure AI Foundry incluye capacidades de IA Edge, que permite un análisis de datos en tiempo real de dispositivos remotos o sistemas IoT, que es particularmente útil en las industrias que requieren baja latencia. En general, la plataforma ofrece un entorno escalable, seguro y colaborativo para desarrollar e implementar aplicaciones de IA.
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