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Baseten es una plataforma integral de infraestructura de aprendizaje automático diseñada para implementar eficientemente modelos de varios tamaños y tipos para el uso de producción. Ofrece un entorno robusto donde los usuarios pueden implementar fácilmente modelos fundamentales de una biblioteca de modelos, aprovechando instancias de GPU de alto rendimiento como A100, A10 y T4 para mejorar las capacidades computacionales.
Una de las características clave de Baseten es su herramienta de código abierto, la armadura, que simplifica la implementación de modelos AI y ML al permitir que los desarrolladores empaqueten y prueben el código de modelo, pesas y dependencias utilizando un servidor de modelos. El truss admite modelos creados con marcos populares como Pytorch, TensorFlow y Models personalizados, proporcionando comentarios rápidos a través de un servidor de recarga en vivo sin requerir configuraciones complejas de Docker y Kubernetes.
La plataforma de Baseten es particularmente beneficiosa para las organizaciones que buscan escalar sus operaciones de aprendizaje automático de manera eficiente. Admite un modelo de precios basado en el consumo, que es ventajoso para los clientes con modelos personalizados y requisitos de rendimiento estrictos. Al centrarse en el rendimiento a nivel de modelo, la escalabilidad horizontal y la experiencia del desarrollador, Baseten proporciona una solución confiable para las cargas de trabajo de inferencia de misión crítica.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
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