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Lightning AI está dirigido a desarrolladores de aprendizaje automático, investigadores y equipos que quieren crear y ejecutar proyectos de IA en la nube sin tener que configurar una infraestructura de GPU local. Su AI Studio, accesible desde el navegador, ofrece un espacio de trabajo persistente para escribir y depurar código, trabajar en VS Code o JupyterLab y colaborar con otras personas. Los archivos y los entornos de software se guardan para que puedas volver a un proyecto más adelante. Usa un Studio para crear prototipos de modelos con una CPU, pasar a la computación con GPU para entrenarlos o hacer inferencias, y ejecutar cargas de trabajo más grandes en varias máquinas. La plataforma también admite tareas en segundo plano, barridos de experimentos y la implementación de modelos como API. Sus herramientas centradas en PyTorch, como PyTorch Lightning y Fabric, ayudan a los usuarios a entrenar y escalar modelos; las plantillas y la asistencia de IA pueden facilitar las tareas habituales de desarrollo. Lightning AI puede ser una buena opción para quienes necesitan un espacio de trabajo en la nube para desarrollar, ajustar, entrenar o servir modelos de IA, tanto en proyectos individuales como en flujos de trabajo de equipo. Está orientado al desarrollo práctico mediante código, no a la creación de aplicaciones sin código.
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