Software zur Textanalyse, auch Textanalyse- oder Text-Mining-Software genannt, unterstützt Benutzer dabei, durch Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Textdaten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse umfassen unter anderem Stimmungsanalysen, die Identifizierung von Schlüsselphrasen, die Identifizierung von Sprachen, die Erkennung von Themen und Mustern sowie die Erkennung von Entitäten. Diese Lösungen nutzen die Leistungsfähigkeit von NLP und maschinellem Lernen, um vielfältige Erkenntnisse zu gewinnen und visuelle Darstellungen der Daten für ein leichteres Verständnis anzubieten. Textanalysetools sind in der Lage, Textdaten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten, beispielsweise E-Mails, Telefongesprächsprotokolle, Umfragen, Kundenfeedback und andere Textdokumente. Durch die Aufnahme von Textdaten aus diesen verschiedenen Kanälen können Unternehmen ihre Fähigkeit verbessern, die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu verstehen und zu analysieren, Dokumente intelligent zu kategorisieren und schriftliche Inhalte zu verbessern. Textanalysesoftware kann in andere Analysetools, einschließlich Big-Data-Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen, integriert werden, um die Datenanalysefunktionen weiter zu erweitern.