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PingPolls ist eine KI-gestützte Umfrage- und Formularerstellungsplattform, die die Datenerfassung und -recherche durch interaktive, ansprechende Schnittstellen vereinfacht. Die Anwendung transformiert herkömmliche Umfragemethoden, indem sie Standardformulareingaben durch natürliche Interaktionen im Messaging-Stil und KI-Sprachnotizfunktionen ersetzt, sodass sich der Antwortprozess eher wie ein Gespräch als wie ein formeller Fragebogen anfühlt.
Die Plattform bietet mehrere spezialisierte Umfrageformate, die auf unterschiedliche Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind. Die Priority Ranker-Funktion verwendet eine „Dies oder Das“-Vergleichsmethode, um innerhalb von etwa 30 Sekunden nach der Befragtenzeit detaillierte Präferenzrankings und Stimmungsanalysen aufzudecken. Mit „Gefällt mir/Gefällt mir“-Karten können Benutzer Optionen in einer Tinder-ähnlichen Benutzeroberfläche wischen und bewerten, während die A/B-Deck-Funktion einen unkomplizierten Vergleichstest von Designs, Fotos oder Layouts ermöglicht. Für grundlegende Datenerfassungsanforderungen steht auch ein Standard-Formularersteller zur Verfügung.
Über das Umfragedesign hinaus bietet PingPolls umfassende Unterstützung für den Forschungsworkflow. Der AI Survey Generator erstellt automatisch vollständige Umfragen aus kurzen Eingabeaufforderungen, sodass keine Fragen von Grund auf neu erstellt werden müssen. Ein Vertriebsplaner empfiehlt optimale Kanäle und Timings, um die Antwortraten zu maximieren, während Smart Engager personalisierte Anstöße und Ermutigungen sendet, um das Engagement und den Austausch zu fördern. Der Datenanalysator führt Stimmungsanalysen und Emotionsmapping mithilfe der proprietären Certiscore-Methode der Plattform durch, die Präferenzen und Konfidenzniveaus bewertet. Der Report Summarizer geht über die Standarddatenpräsentation hinaus, indem er umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für die nächsten Schritte liefert.
Die Plattform legt Wert darauf, mithilfe ihrer Certiscore-Methodik, die Präferenzrankings mit emotionaler Kartierung und Stimmungsanalyse kombiniert, „entscheidungsreife Daten“ zu erstellen. Dieser Ansatz soll Erkenntnisse liefern, die über die grundlegende Sammlung von Antworten hinausgehen, und Benutzern helfen, nicht nur zu verstehen, was die Befragten ausgewählt haben, sondern auch, warum und wie stark sie von ihrer Auswahl überzeugt sind.
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