Cleanlab

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Cleanlab ist eine Plattform zur automatischen Korrektur von Datenfehlern in Datensätzen. Sie verbessert die Datenqualität für maschinelles Lernen und Analysen.

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CleanLab ist am MIT am MIT geführt und bei Fortune 500-Unternehmen bewährt. Er bietet die weltweit beliebteste datenzentrierte KI-Software. Die meisten KI und Analysen sind durch Datenprobleme beeinträchtigt (Dateneingabefehler, Fehlzusammensetzung, Ausreißer, Mehrdeutigkeit, nahe Duplikate, Datendrift, minderwertiger oder unsicherer Inhalt usw.). Durch die CleanLab -Software können Sie sie automatisch in einem beliebigen Bild-/Text-/tabellarischen Datensatz beheben. Diese No-Code-Plattform kann auch große Datensätze automatisch markieren und robuste Vorhersagen für maschinelles Lernen liefern (über Modelle, die automatisch korrigierte Daten automatisch ausgebildet sind). Was kann ich von CleanLab Software bekommen? 1. Automatisierte Validierung Ihrer Datenquellen (Qualitätssicherung für Ihr Datenteam). Die Daten Ihres Unternehmens sind Ihr Wettbewerbsvorteil. Lassen Sie den Lärm nicht den Wert verwässern. 2. bessere Version Ihres Datensatzes. Verwenden Sie den von CleanLab anstelle Ihres ursprünglichen Datensatzes erstellten gereinigten Datensatzes, um zuverlässigere ML/Analytics zu erhalten (ohne Änderung in Ihrem vorhandenen Code). 3.. Bessere ML -Bereitstellung (reduzierte Zeit bis zur Bereitstellung und zuverlässigere Vorhersagen). Lassen Sie CleanLab automatisch den vollständigen ML -Stack für Sie bewältigen! Bereiten Sie mit nur wenigen Klicks genauere Modelle ein als fein abgestimmte OpenAi-LLMs für Textdaten und den Stand der Technik für tabellarische/bilddaten. Verwandeln Sie Rohdaten in zuverlässige KI & Analytics, ohne alle manuellen Datenvorbereitungsarbeiten.

CleanLab ist eine Plattform, die die Datenqualität und Integrität in maschinellem Lernen (ML) -Workflows (maschinelles Lernen) unterstützt. Es bietet Tools und Funktionen, mit denen Fehler in Datensätzen identifiziert und korrigiert werden können. Dies ist entscheidend, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ML -Modellen sicherzustellen. Durch die Konzentration auf die Datenqualität können Benutzer robustere und vertrauenswürdigere KI -Systeme erstellen.

Eine der wichtigsten Funktionen von CleanLab ist die Fähigkeit, laute oder falsche Datenpunkte in Datensätzen zu erkennen. Dies wird durch erweiterte Algorithmen erreicht, die Daten für Inkonsistenzen und Ausreißer analysieren, sodass Benutzer ihre Datensätze verfeinern und die Modellleistung verbessern können. Darüber hinaus bietet CleanLab Funktionen, die die Zusammenarbeit und Transparenz im Datenmanagement erleichtern und es den Teams erleichtern, an datenintensiven Projekten zusammenzuarbeiten.

Die Funktionen von CleanLab sind in Umgebungen, in denen die Datenqualität die Ergebnisse von ML -Modellen direkt beeinflusst, besonders vorteilhaft. Durch die Integration von Datenqualitätsprüfungen in den ML -Entwicklungsprozess können Benutzer das Risiko einer Modellverzerrung verringern und die Gesamtmodellzuverlässigkeit verbessern. Dies macht CleanLab zu einem wertvollen Instrument für Unternehmen, die ihre datengesteuerten Entscheidungsfunktionen verbessern und hohe Datenintegritätsstandards aufrechterhalten.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Kategorien:

Productivity

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Website: cleanlab.ai

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