Cleanlab wurde am MIT entwickelt und hat sich bei Fortune-500-Unternehmen bewährt. Es bietet die weltweit beliebteste datenzentrierte KI-Software. Die meisten KI- und Analysefunktionen werden durch Datenprobleme beeinträchtigt (Dateneingabefehler, falsche Beschriftung, Ausreißer, Mehrdeutigkeiten, Beinahe-Duplikate, Datendrift, minderwertige oder unsichere Inhalte usw.); Mit der Cleanlab-Software können Sie sie automatisch in jedem Bild-/Text-/Tabellendatensatz beheben. Diese No-Code-Plattform kann auch große Datensätze automatisch kennzeichnen und robuste Vorhersagen für maschinelles Lernen liefern (über Modelle, die automatisch auf automatisch korrigierten Daten trainiert werden). Was kann ich von der Cleanlab-Software bekommen? 1. Automatisierte Validierung Ihrer Datenquellen (Qualitätssicherung für Ihr Datenteam). Die Daten Ihres Unternehmens sind Ihr Wettbewerbsvorteil. Lassen Sie nicht zu, dass Lärm ihren Wert schmälert. 2. Bessere Version Ihres Datensatzes. Verwenden Sie den von Cleanlab erstellten bereinigten Datensatz anstelle Ihres Originaldatensatzes, um zuverlässigere ML/Analytics zu erhalten (ohne Änderungen an Ihrem vorhandenen Code). 3. Bessere ML-Bereitstellung (kürzere Zeit bis zur Bereitstellung und zuverlässigere Vorhersagen). Lassen Sie Cleanlab automatisch den gesamten ML-Stack für Sie verwalten! Stellen Sie mit nur wenigen Klicks genauere Modelle als fein abgestimmte OpenAI-LLMs für Textdaten und den neuesten Stand der Technik für Tabellen-/Bilddaten bereit. Verwandeln Sie Rohdaten in zuverlässige KI und Analysen, ohne den gesamten manuellen Datenvorbereitungsaufwand.

CleanLab ist eine Plattform, die die Datenqualität und Integrität in maschinellem Lernen (ML) -Workflows (maschinelles Lernen) unterstützt. Es bietet Tools und Funktionen, mit denen Fehler in Datensätzen identifiziert und korrigiert werden können. Dies ist entscheidend, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ML -Modellen sicherzustellen. Durch die Konzentration auf die Datenqualität können Benutzer robustere und vertrauenswürdigere KI -Systeme erstellen.

Eine der wichtigsten Funktionen von CleanLab ist die Fähigkeit, laute oder falsche Datenpunkte in Datensätzen zu erkennen. Dies wird durch erweiterte Algorithmen erreicht, die Daten für Inkonsistenzen und Ausreißer analysieren, sodass Benutzer ihre Datensätze verfeinern und die Modellleistung verbessern können. Darüber hinaus bietet CleanLab Funktionen, die die Zusammenarbeit und Transparenz im Datenmanagement erleichtern und es den Teams erleichtern, an datenintensiven Projekten zusammenzuarbeiten.

Die Funktionen von CleanLab sind in Umgebungen, in denen die Datenqualität die Ergebnisse von ML -Modellen direkt beeinflusst, besonders vorteilhaft. Durch die Integration von Datenqualitätsprüfungen in den ML -Entwicklungsprozess können Benutzer das Risiko einer Modellverzerrung verringern und die Gesamtmodellzuverlässigkeit verbessern. Dies macht CleanLab zu einem wertvollen Instrument für Unternehmen, die ihre datengesteuerten Entscheidungsfunktionen verbessern und hohe Datenintegritätsstandards aufrechterhalten.

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