替代项 - Scale AI
Google Cloud Platform
google.com
Google 云平台 (GCP) 由 Google 提供，是一套云计算服务，运行在 Google 内部用于其最终用户产品（例如 Google 搜索、Gmail、文件存储和 YouTube）的同一基础设施上。除了一套管理工具外，它还提供一系列模块化云服务，包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform 提供基础设施即服务、平台即服务和无服务器计算环境。 2008 年 4 月，Google 发布了 App Engine，这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用程序的平台，这是该公司的第一个云计算服...
Appen
appen.com
通过澳鹏解锁生成式人工智能。 借助我们行业领先的产品、深厚的专业知识和无与伦比的全球人工智能培训专家团队，打造卓越的客户体验。我们是您值得信赖的数据合作伙伴，帮助最具创新力的公司执行世界一流的人工智能计划。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目，该项目参与了 Apache Spark 的开发，这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台，该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外，该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程，并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。
Microsoft Fabric
microsoft.com
将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起，重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台，允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 机器学习模型）自动执行任务的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能，例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息，例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie，帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外，La...
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家独立的人工智能公司，专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 成立于 2013 年，是最早成立的深度学习平台之一，为非结构化图像、视频、文本和音频数据提供人工智能平台。其平台支持整个人工智能生命周期，包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。 Clarifai 总部位于华盛顿特区，利用机器学习和深度神经网络自动识别和分析图像、视频、文本和音频。 Clarifai 使用户能够通过 API、移动 SDK 和/或本地解决方案将人工智能技术应用到他们的产品中。
Prolific
prolific.com
Prolific 是一个平台，使研究人员能够从大量经过审查的研究参与者和任务执行者中大规模收集高质量的人力数据。使用 Prolific 平台，研究人员可以定位、联系和管理 Prolific 多样化、经过审查和公平对待的研究参与者，以提供改变世界的研究和下一代人工智能。
Surge AI
surgehq.ai
利用人类语言的丰富性来训练人工智能。使用 Surge AI 的全球数据标记人员和平台构建强大的 NLP 数据集。
neptune.ai
neptune.ai
在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成
Kili Technology
kili-technology.com
快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作，并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技？ 你可能不知道这一点，但是： MNIST 的数据集错误率为 3.4%，仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误，从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进...
SAP
sap.com
在 SAP，我们的目标是帮助世界更好地运行并改善人们的生活。我们的承诺是创新，帮助我们的客户发挥最佳水平。 SAP 致力于帮助每位客户成为运营最佳的企业。我们设计解决方案来推动创新、促进平等并跨越国界和文化传播机会。与我们的客户和合作伙伴一起，我们可以改变行业、发展经济、改善社会并保护我们的环境。
Avala
avala.ai
Avala 以最少的设置和培训时间，更快地提供更准确标记的 AI 数据。 Avala 的综合开放平台可满足整个 AI Ops 工作流程的需求，将数据集整理和管理、世界一流的数据标记和人工反馈专业知识以及模型训练、验证和部署相结合。 * 整理、标记和部署数据集和模型的速度提高 10 倍。 * 通过直观的数据可视化和管理轻松审核模型 * 拖放注释项目生成器以及内置培训材料 Avala 在不牺牲质量或安全性的情况下提供道德和公平的数据标签。开创了一种完全不同的道德人工智能部署方法，通过产品和服务生态系统中的数据集、标签和模型的协作市场，彻底改变人们为人工智能做出贡献、开发和受益的方式，直接解...
Supervisely
supervisely.com
监督平台覆盖计算机视觉的整个研发生命周期。 它允许从图像注释到神经网络训练的交互速度提高 10 倍： * 在单一平台内大规模组织图像注释/数据管理/操作 * 集成来自 Model Zoo 的自定义神经网络或用户预训练模型，执行/跟踪/重现大量实验 * 使用开箱即用的数据科学工作流程：上传新数据并不断提高神经网络的准确性 * 将不同的神经网络组合成具有后处理阶段的单个管道，并将这些管道部署为 API * 利用神经网络加速图像标注过程：平台具有可训练的SmartTool，支持主动学习和人机交互
V7
v7labs.com
V7 是一款专为计算机视觉和生成式人工智能应用而设计的人工智能数据引擎。该平台为企业培训数据提供基础设施，包括标签、工作流程、数据集，并具有人机交互培训功能。 它提供多种注释属性来提高人工智能模型的数据质量。凭借自动注释、医学成像 DICOM 注释、数据集管理和模型管理等功能，V7 可以自动化并简化各种任务。 其图像和视频标注工具旨在提高数据标注的精度。此外，它还支持自定义数据管道的构建和自动化，并具有用于自动化光学字符识别 (OCR) 和智能文档处理 (IDP) 工作流程的工具。V7 允许用户外包注释任务。 它可用于农业、汽车、建筑、能源、食品饮料、医疗保健等各个行业。它提供实时团队注...
Replicate
replicate.com
使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate 是领先的平台，可利用最高质量的训练数据更快地构建、微调、迭代和管理您的 AI 模型。借助先进的注释和 QA 工具、数据管理、自动化功能、本机集成和数据治理，我们使企业能够构建数据集和成功的 ML 管道。与 SuperAnnotate 的专家和专业管理的注释团队合作，可以帮助您快速提供高质量的数据，以构建性能最佳的模型。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能，以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战，他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据，以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以“实现它”的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是机器学习创新的动态中心。 它允许数据科学和机器学习工程师从头到尾轻松管理机器学习项目。您可以改进模型，使用丰富的 ML 分析和报告工具跟踪进度，并立即部署模型。 在 Model Share AI，我们还正在构建世界上最大的可重用 ML 模型数据库，用户可以构建数据科学组合、生成和共享可重现的模型和可重用代码。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud 是一款屡获殊荣的 ML 平台，适用于拥有 100,000 多名用户的任何云，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用于云中数据科学和机器学习开发、部署和数据管道的一体化解决方案。用户可以在完全托管的环境中启动具有 4TB RAM 的笔记本、添加 GPU、连接到分布式工作集群、构建大型语言模型等。数据科学家和分析师使用他们想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜欢的语言、IDE 和机器学习库。 我们提供完整的 Git 集成、共享自定义映像和安全凭...
Humanloop
humanloop.com
用于开发和评估 LLM 应用程序的企业平台。 AmexGBT、Duolingo 和 Gusto 等公司使用 Humanloop 平台开发强大的人工智能应用程序，并对它们进行评估和微调。 在一个统一平台上进行 NLP 注释、培训和监控的一体化平台，由主动学习提供支持。非常简单，速度提高 10 倍。 Humanloop 由领先的人工智能专家创立，他们曾在谷歌、微软和亚马逊从事一些最大的人工智能开发工作。公司在伦敦和旧金山设有办事处
SAS
sas.com
借助全球最值得信赖的分析合作伙伴提供的更快、更高效的人工智能和分析，完成更多工作。使用 SAS 生成答案的速度与世界生成数据的速度一样快。凭借四十多年的分析创新，SAS 一直为世界各地的客户提供 THE POWER TO KNOW®。
Shaip
shaip.com
Shaip 为希望构建无偏见和高质量 AI/ML 模型的公司提供跨多种数据类型（文本、音频、图像和视频）的高质量数据。 Shaip 为医疗保健、对话式人工智能、计算机视觉和生成式人工智能/法学硕士用例许可、收集和注释数据。 除了数据之外，Shaip 还提供了完整的 Responsible LLM 工具包，用于使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来调整、评估和增强大型语言模型。 我们的全球团队总部位于肯塔基州，在硅谷和印度设有办事处，将数据科学专业知识与深厚的行业知识融为一体。我们使合作伙伴能够部署他们可以信任的人工智能，这反映了其影响的人群的多样性。
Sama AI
sama.com
Sama 是全球公认的为需要最高精度的企业 AI 模型提供数据注释解决方案的领导者。 我们是唯一一家拥有内部专家团队并使用自己的企业级平台的计算机视觉解决方案公司。我们的使命是通过提供最准确、可扩展且符合道德的数据管道来加速和推进计算机视觉人工智能的开发。道德人工智能是负责任的人工智能，作为一家经过认证的共益企业，我们开创了一种影响力模型，利用市场的力量造福于社会，并已被证明可以有效地改善那些在正规渠道上面临最大障碍的人的就业和收入结果。工作。截至目前，已帮助6万多人脱贫。
Katonic.ai
katonic.ai
在无代码 Katonic 生成人工智能平台上只需几分钟即可构建强大的人工智能应用程序。借助生成式 AI 的力量，提高您和您员工的生产力、增强客户体验并完成只有大型企业才能完成的事情。 * 无需编码技能。 * 企业级安全性。 * 50+ 法学硕士可供选择 * 根据您自己的数据进行训练，并使用您自己的护栏。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty 现在是 CloudFactory 的一部分，CloudFactory 是加速人工智能生命周期的人机交互人工智能解决方案的全球领导者。 不再为了效率而牺牲质量。 了解有关 Accelerated Annotation 的更多信息，这是一款新的 Vision AI 产品，它将 CloudFactory 一流的员工队伍与行业领先的 AI 辅助标记技术相结合，生成高质量标记数据的速度比手动标记快 5 倍。 Hasty 平台提供从原始图像和视频到生产就绪模型所需的一切。
LinkedAI
linkedai.co
更快地构建更好的人工智能数据！ LinkedAI 是一个完整的解决方案，用于控制您的训练数据，具有快速标记工具、人力、数据管理和自动化功能。 人工智能模型的好坏取决于其训练数据。我们提供端到端的图像注释解决方案，包括快速标签工具、合成数据生成、数据管理、自动化功能和按需注释服务以及集成工具，以加速和完成计算机视觉项目。我们的网站是最好的起点，因为它拥有丰富的信息，应该能够回答您的大部分问题。但是，如果您需要进一步的帮助，请随时直接与我们联系。
TrainingData.io
trainingdata.io
模型辅助图像和视频训练数据标记，用于放射学、病理学和其他形式的医疗数据，用于构建机器学习模型。 受到医疗公司、研究科学家和技术人员信赖的排名第一的工具。
Openlayer
openlayer.com
Openlayer 是人工智能的评估工作区。初创公司和财富 500 强公司都使用 Openlayer 来运行测试、跟踪和版本模型以及监控生产请求。 最先进的平台，用于从头开始构建高质量、值得信赖的模型。
Comet
comet.com
Comet 是一个元机器学习平台，旨在通过简化和连接机器学习模型生命周期，帮助人工智能从业者和团队为现实应用程序构建可靠的机器学习模型。通过利用 Comet，用户可以利用机器学习实验跟踪来跟踪、比较、解释和重现他们的模型。在数千名用户和多家财富 100 强公司的支持下，Comet 提供见解和数据来构建更好、更准确的 AI 模型，同时提高团队之间的生产力、协作和可见性。
Universal Data Tool
universaldatatool.com
通用数据工具是一个 Web/桌面应用程序，用于编辑和注释图像、文本、音频、文档，以及查看和编辑可扩展 .udt.json 和 .udt.csv 标准中定义的任何数据。与其他人实时协作，轻松培训贴标机，集成到您的应用程序中。执行图像分割、图像分类、音频转录、命名实体识别 (NER) 和命名实体链接 (NEL)。使用 docker 运行，与 Tensorflow、Keras 或 Fast.ai 一起使用。