Roboflow

Roboflow是一个综合平台，旨在简化构建，部署和管理计算机视觉模型的过程。它提供了一套工具，可满足希望将基于远见的功能集成到其应用程序中的开发人员和企业。关键功能包括图像注释，允许用户在图像中添加详细注释，例如边界框和分割蒙版。 图像增强也可以使用技术，从而通过数据操作（如翻转，旋转和缩放）来增强模型性能。

Roboflow使用Tensorflow，Pytorch和Yolo等流行框架支持模型培训，允许用户训练针对特定任务量身定制的自定义模型。该平台提供数据集管理工具来组织，预处理和增强图像数据集，从而确保用于模型培训的高质量数据。此外，Roboflow还提供** API和SDK **，以无缝整合多种编程语言的计算机视觉功能。

该平台的版本控制功能跟踪数据集和模型的变化，使用户能够恢复为以前的版本并有效地管理迭代。 主动学习功能优先考虑有价值的数据样本，以提高模型性能。通过简化从数据收集到模型部署的工作流程，Roboflow使计算机视觉在包括零售分析，视频监视和自动驾驶汽车在内的各种应用程序中更容易访问和有效。

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网站： roboflow.com

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