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LabelBox是一种强大的注释工具,旨在简化用于机器学习和AI应用程序的数据的过程。它支持多种注释类型,包括对象识别,语义分割和图像分类,使其用于各种用例。该平台允许用户量身定制其标签流程以符合特定的项目目标,从而确保准确可靠的培训数据。
Labelbox的主要优势之一是它有助于促进团队之间的协作。用户可以分配任务,查看笔记和跟踪进度,从而增强合作并确保一致的输出。该平台还提供高级过滤选项,使用户能够根据注释确定图像数据的优先级,并专注于高优先级项目或解决关键错误。
标签箱对于需要高质量数据集的项目,例如计算机视觉,自动驾驶汽车和面部识别。它的动态过滤器在内容,数据或文本嵌入式上运行,从而可以进行大规模标记。此功能有助于快速将标签添加到适当的结果并排队以进行人类审查,从而确保培训数据的质量和准确性。总体而言,LabelBox为创建和管理带注释的数据集提供了强大的解决方案,并支持准确有效的AI模型的开发。
此描述由 AI(人工智能)生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。
网站: labelbox.com
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