Labelbox

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网站:labelbox.com

Labelbox是一个数据中心的AI平台,支持构建和利用AI应用,训练模型,自动化任务,和多种注释类型,促进团队合作。

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LabelBox是一个以数据为中心的AI平台,允许用户构建和使用AI应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力,以及使用LLMS(标签盒机器学习模型)自动化任务。 在功能方面,LabelBox利用Cookie来增强用户体验,分析站点流量,协助营销工作以及了解用户如何与平台进行交互。 必要的cookie用于基本功能,例如页面导航和访问安全区域。偏好cookie使平台能够记住特定于用户的信息,例如首选语言或区域。 LabelBox还采用统计cookie,可帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台互动的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外,LabelBox使用各种提供商的cookie来优化特定的功能和功能。这些提供商包括Intercom,LinkedIn,YouTube,Zoominfo,Cloudflare,Bizible,Cookiebot和Heap Analytics。 每个提供商的cookie都有不同的目的,例如识别访客,管理支持通知,负载平衡以及允许访客通过第三方应用程序登录。 总体而言,Labelbox的AI平台为用户提供了构建AI应用程序,训练和微调模型以及使用LLMS自动化任务的能力。该平台利用cookie和统计信息来增强用户体验并了解访问者的互动。 各种第三方提供商Cookie的集成确保了平台不同方面的优化功能。

LabelBox是一种强大的注释工具,旨在简化用于机器学习和AI应用程序的数据的过程。它支持多种注释类型,包括对象识别,语义分割和图像分类,使其用于各种用例。该平台允许用户量身定制其标签流程以符合特定的项目目标,从而确保准确可靠的培训数据。

Labelbox的主要优势之一是它有助于促进团队之间的协作。用户可以分配任务,查看笔记和跟踪进度,从而增强合作并确保一致的输出。该平台还提供高级过滤选项,使用户能够根据注释确定图像数据的优先级,并专注于高优先级项目或解决关键错误。

标签箱对于需要高质量数据集的项目,例如计算机视觉,自动驾驶汽车和面部识别。它的动态过滤器在内容,数据或文本嵌入式上运行,从而可以进行大规模标记。此功能有助于快速将标签添加到适当的结果并排队以进行人类审查,从而确保培训数据的质量和准确性。总体而言,LabelBox为创建和管理带注释的数据集提供了强大的解决方案,并支持准确有效的AI模型的开发。

此描述由 AI(人工智能)生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

网站: labelbox.com

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