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Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台,允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 机器学习模型)自动执行任务的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能,例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息,例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie,帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外,Labelbox 使用各个提供商的 cookie 来优化特定的特性和功能。这些提供商包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每个提供商的 cookie 都有不同的用途,例如识别访问者、管理支持通知、负载平衡以及允许访问者通过第三方应用程序登录。 总体而言,Labelbox 的 AI 平台为用户提供了构建 AI 应用程序、训练和微调模型以及使用法学硕士自动化任务的能力。该平台利用 cookie 和统计数据来增强用户体验并了解访客交互。 各种第三方提供商 cookie 的集成确保了平台不同方面的功能优化。

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