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实际使用人工智能解决“现实世界”的问题是很困难的,需要专家结合领域知识来设计正确的数据/模型组合。像 GPT-4 这样的大型语言模型非常适合通用任务,但在特定领域的用例上却表现不佳,尤其是在涉及专有数据时。工程师们正被卷入人工智能竞赛,需要护栏。 Jaxon 是一个人工智能平台,可指导数据科学团队完成研究-设计-构建过程。它将形式推理与法学硕士驱动的代理相结合,以确保数据科学团队遵循最佳实践。 Jaxon 使用模拟来探索权衡,以快速找出最适合每个用例的方法。 使用 Jaxon,用户可以积极参与开发过程并迭代验证性能,但无需成为博士即可有效。 Jaxon 的专有框架表现为值得信赖的技术顾问,可帮助数据科学团队快速设计最先进的人工智能系统,避免潜在的陷阱和错误信息。 Jaxon 通过自我分析用户项目并融入有关什么有效、何时有效的新知识,不断提高其性能。

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