替代项 - Datature
Google Cloud Platform
google.com
Google 云平台 (GCP) 由 Google 提供，是一套云计算服务，运行在 Google 内部用于其最终用户产品（例如 Google 搜索、Gmail、文件存储和 YouTube）的同一基础设施上。除了一套管理工具外，它还提供一系列模块化云服务，包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform 提供基础设施即服务、平台即服务和无服务器计算环境。 2008 年 4 月，Google 发布了 App Engine，这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用程序的平台，这是该公司的第一个云计算服务。该服务于 2011 年 11 月全面推出。自 App Engine 发布以来，Google 向该平台添加了多种云服务。 Google Cloud Platform 是 Google Cloud 的一部分，其中包括 Google Cloud Platform 公共云基础设施，以及 G Suite、企业版 Android 和 Chrome OS，以及用于机器学习和企业地图服务的应用程序编程接口 (API)。
Appen
appen.com
通过澳鹏解锁生成式人工智能。 凭借我们行业领先的产品、深厚的专业知识和无与伦比的全球人工智能培训专家团队，打造卓越的客户体验。我们是您值得信赖的数据合作伙伴，帮助最具创新力的公司执行世界一流的人工智能计划。
Microsoft Fabric
microsoft.com
将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起，重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目，该项目参与了 Apache Spark 的开发，这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台，该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外，该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程，并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台，允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 机器学习模型）自动执行任务的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能，例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息，例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie，帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外，Labelbox 使用各个提供商的 cookie 来优化特定的特性和功能。这些提供商包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每个提供商的 cookie 都有不同的用途，例如识别访问者、管理支持通知、负载平衡以及允许访问者通过第三方应用程序登录。 总体而言，Labelbox 的 AI 平台为用户提供了构建 AI 应用程序、训练和微调模型以及使用法学硕士自动化任务的能力。该平台利用 cookie 和统计数据来增强用户体验并了解访客交互。 各种第三方提供商 cookie 的集成确保了平台不同方面的功能优化。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家独立的人工智能公司，专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 成立于 2013 年，是最早成立的深度学习平台之一，为非结构化图像、视频、文本和音频数据提供人工智能平台。其平台支持整个人工智能生命周期，包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。 Clarifai 总部位于华盛顿特区，利用机器学习和深度神经网络自动识别和分析图像、视频、文本和音频。 Clarifai 使用户能够通过 API、移动 SDK 和/或本地解决方案将人工智能技术应用到他们的产品中。
Avala
avala.ai
Avala 以最少的设置和培训时间，更快地提供更准确标记的 AI 数据。 Avala 的综合开放平台可满足整个 AI Ops 工作流程的需求，将数据集整理和管理、世界一流的数据标记和人工反馈专业知识以及模型训练、验证和部署相结合。 * 整理、标记和部署数据集和模型的速度提高 10 倍。 * 通过直观的数据可视化和管理轻松审核模型 * 拖放注释项目生成器以及内置培训材料 Avala 在不牺牲质量或安全性的情况下提供道德和公平的数据标签。开创了一种完全不同的道德人工智能部署方法，通过产品和服务生态系统中的数据集、标签和模型的协作市场，彻底改变人们为人工智能做出贡献、开发和受益的方式，直接解决人工智能协调的挑战。 Avala 提供独特的“制造流程”标签方法： * 将贴标任务分成更小、更简单的部分，使贴标人员更快地成为每项任务的专家。 * 为机器学习工程师节省数百个小时的时间来开发每个标签项目的培训材料。 * 提供最快、最准确的数据标记，减少算法偏差并提高数据质量
Scale AI
scale.com
用最好的数据制作最好的模型。 Scale Data Engine 为几乎所有主要基础模型提供支持，并通过 Scale GenAI Platform，利用您的企业数据来释放 AI 的价值。 Scale 受到世界一流公司的信赖，为自动驾驶汽车、地图、AR/VR、机器人等人工智能应用提供高质量的训练数据。
Prolific
prolific.com
Prolific 是一个平台，使研究人员能够从大量经过审查的研究参与者和任务执行者中大规模收集高质量的人力数据。使用 Prolific 平台，研究人员可以定位、联系和管理 Prolific 多样化、经过审查和公平对待的研究参与者，以提供改变世界的研究和下一代人工智能。
Replicate
replicate.com
使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。
Surge AI
surgehq.ai
利用人类语言的丰富性来训练人工智能。使用 Surge AI 的全球数据标记人员和平台构建强大的 NLP 数据集。
SAP
sap.com
SAP 是领先的企业应用和商业人工智能公司。他们站在业务和技术的交叉点，他们的创新旨在直接解决真正的业务挑战并产生现实世界的影响。 他们的解决方案是世界上最复杂和要求最高的流程的支柱。 SAP 的集成产品组合将现代组织的要素（从劳动力和财务到客户和供应链）整合到一个推动进步的统一生态系统中。
V7
v7labs.com
V7 是一款专为计算机视觉和生成式人工智能应用而设计的人工智能数据引擎。该平台为企业培训数据提供基础设施，包括标签、工作流程、数据集，并具有人机交互培训功能。 它提供多种注释属性来提高人工智能模型的数据质量。凭借自动注释、医学成像 DICOM 注释、数据集管理和模型管理等功能，V7 可以自动化并简化各种任务。 其图像和视频标注工具旨在提高数据标注的精度。此外，它还支持自定义数据管道的构建和自动化，并具有用于自动化光学字符识别 (OCR) 和智能文档处理 (IDP) 工作流程的工具。V7 允许用户外包注释任务。 它可用于农业、汽车、建筑、能源、食品饮料、医疗保健等各个行业。它提供实时团队注释的协作功能，并提供贴标机和模型性能分析。此外，V7 还通过直观的用户界面促进注释和模型训练工作流程变得更加高效。 凭借其增强的自动注释功能，它加快了注释的速度和准确性。该平台与 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支持视频、图像和文本数据等一系列数据类型。
neptune.ai
neptune.ai
在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave 是一家专业的云提供商，在业界最快、最灵活的基础设施之上提供大规模的 GPU 计算资源。作为计算和可视化领域的 NVIDIA 精英云解决方案提供商，CoreWeave 为计算密集型用例（VFX 和渲染、机器学习和 AI、批处理和像素流）构建云解决方案，其速度比 NVIDIA 快 35 倍，成本低 80%大型、通用的公共云。
Kili Technology
kili-technology.com
快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作，并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技？ 你可能不知道这一点，但是： MNIST 的数据集错误率为 3.4%，仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误，从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进行投资。但机器学习转换器的革命和对机器学习模型优化的不懈关注正在达到收益递减的地步。还有什么？
Supervisely
supervisely.com
监督平台覆盖计算机视觉的整个研发生命周期。 它允许从图像注释到神经网络训练的交互速度提高 10 倍： * 在单一平台内大规模组织图像注释/数据管理/操作 * 集成来自 Model Zoo 的自定义神经网络或用户预训练模型，执行/跟踪/重现大量实验 * 使用开箱即用的数据科学工作流程：上传新数据并不断提高神经网络的准确性 * 将不同的神经网络组合成具有后处理阶段的单个管道，并将这些管道部署为 API * 利用神经网络加速图像标注过程：平台具有可训练的SmartTool，支持主动学习和人机交互
SAS
sas.com
借助全球最值得信赖的分析合作伙伴提供的更快、更高效的人工智能和分析，完成更多工作。使用 SAS 生成答案的速度与世界生成数据的速度一样快。凭借四十多年的分析创新，SAS 一直为世界各地的客户提供 THE POWER TO KNOW®。
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate 是领先的平台，可利用最高质量的训练数据更快地构建、微调、迭代和管理您的 AI 模型。借助先进的注释和 QA 工具、数据管理、自动化功能、本机集成和数据治理，我们使企业能够构建数据集和成功的 ML 管道。与 SuperAnnotate 的专家和专业管理的注释团队合作，可以帮助您快速提供高质量的数据，以构建性能最佳的模型。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能，以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战，他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据，以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以“实现它”的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。
UBIAI
ubiai.tools
UBIAI 文本注释工具是一款人工智能工具，旨在使自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 解决方案更易于使用且价格实惠。 它提供AI Builder，这是一个人工智能引擎，允许用户构建智能文档应用程序。该工具提供各种功能，包括文档分类、自动标记、多语言注释、命名实体识别 (NER) 和 OCR 注释。 它还支持团队协作，有助于提高数据质量和工作流程效率。UBIAI的综合注释工具可以处理各种类型的文档，例如PDF、图像和文本。 它因其 OCR 注释功能而受到特别好评，使用户能够从扫描的文档和图像中提取数据。此功能可以显着降低与从此类来源解锁数据相关的成本和操作障碍。该工具提供附加功能，例如使用大型语言模型自动标记、简化数据标记过程并节省时间和精力。 它还提供了在带注释的数据集上训练最先进的深度学习模型的能力，允许用户微调他们的机器学习模型并加速训练过程。UBIAI的协作功能使其适合团队，允许轻松分配任务、进度跟踪和绩效衡量。 该工具支持多种语言和多种格式的注释，包括手写、扫描和数字文档。UBIAI 专为跨行业广泛使用而设计，包括银行、金融、医疗保健、保险、法律和技术。 其功能可以帮助简化针对每个行业需求的数据注释和培训流程，从语义分析到欺诈检测，并缩短诊断和治疗时间。总体而言，UBIAI 文本注释工具因其 OCR 功能、协作功能和培训支持而脱颖而出。深度学习模型，使其成为各行业 NLP 和 ML 项目的宝贵工具。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud 是一款屡获殊荣的 ML 平台，适用于拥有 100,000 多名用户的任何云，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用于云中数据科学和机器学习开发、部署和数据管道的一体化解决方案。用户可以在完全托管的环境中启动具有 4TB RAM 的笔记本、添加 GPU、连接到分布式工作集群、构建大型语言模型等。数据科学家和分析师使用他们想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜欢的语言、IDE 和机器学习库。 我们提供完整的 Git 集成、共享自定义映像和安全凭证存储，使您可以轻松地在云中扩展和构建团队。我们通过作业和部署等功能支持从实验到生产的整个机器学习生命周期。这些功能和内置工具可以在团队内轻松共享，因此可以节省时间并且可以重复工作。 Saturn Cloud 可在多种云上使用：AWS、Azure、GCP 和 OCI。请立即联系我们获取免费演示。
Katonic.ai
katonic.ai
在无代码 Katonic 生成人工智能平台上只需几分钟即可构建强大的人工智能应用程序。借助生成式 AI 的力量，提高您和您员工的生产力、增强客户体验并完成只有大型企业才能完成的事情。 * 无需编码技能。 * 企业级安全性。 * 50+ 法学硕士可供选择 * 根据您自己的数据进行训练，并使用您自己的护栏。
CVAT.ai
cvat.ai
计算机视觉标注工具（CVAT），旨在供专业数据标注团队使用，为计算机视觉算法标注数据
Humanloop
humanloop.com
用于开发和评估 LLM 应用程序的企业平台。 AmexGBT、Duolingo 和 Gusto 等公司使用 Humanloop 平台开发强大的人工智能应用程序，并对它们进行评估和微调。 在一个统一平台上进行 NLP 注释、培训和监控的一体化平台，由主动学习提供支持。非常简单，速度提高 10 倍。 Humanloop 由领先的人工智能专家创立，他们曾在谷歌、微软和亚马逊从事一些最大的人工智能开发工作。公司在伦敦和旧金山设有办事处
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是机器学习创新的动态中心。 它允许数据科学和机器学习工程师从头到尾轻松管理机器学习项目。您可以改进模型，使用丰富的 ML 分析和报告工具跟踪进度，并立即部署模型。 在 Model Share AI，我们还正在构建世界上最大的可重用 ML 模型数据库，用户可以构建数据科学组合、生成和共享可重现的模型和可重用代码。
Sama AI
sama.com
Sama 是全球公认的为需要最高精度的企业 AI 模型提供数据注释解决方案的领导者。 我们是唯一一家拥有内部专家团队并使用自己的企业级平台的计算机视觉解决方案公司。我们的使命是通过提供最准确、可扩展且符合道德的数据管道来加速和推进计算机视觉人工智能的开发。道德人工智能是负责任的人工智能，作为一家经过认证的共益企业，我们开创了一种影响力模型，利用市场的力量造福于社会，并已被证明可以有效地改善那些在正规渠道上面临最大障碍的人的就业和收入结果。工作。截至目前，已帮助6万多人脱贫。
Weights & Biases
wandb.ai
权重和偏差：人工智能开发者平台。 跟踪使用权重和偏差使模型可重现所需的一切 - 从超参数和代码到模型权重和数据集版本。 权重和偏差可帮助您的 ML 团队通过优化、可视化、协作和标准化模型和数据管道来释放生产力——无论框架、环境或工作流程如何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程师使用，是机器学习最佳实践新标准的一部分。 W&B 对于个人使用和学术项目都是免费的，而且很容易上手。
Encord
encord.com
Encord 是从数据中解锁人工智能的端到端平台。大规模安全地开发、测试和部署预测性和生成式人工智能系统，以释放机器学习的价值。创建高质量的训练数据、利用主动学习管道、评估模型质量、微调模型等等，全部集中在一个易于使用的平台上。 * 注释 - 通过可定制的工作流程和质量控制工具，有效地标记任何视觉模式并管理大规模注释团队。 * 主动 - 测试、验证和评估您的模型，并展示、整理和优先考虑最有价值的数据进行标记，以增强模型性能。 * Apollo - 大规模训练、微调和管理专有模型和基础模型，用于生产人工智能应用程序。 * 加速 - 按需、专业的标签服务可帮助您扩大规模。 Encord 受到 RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、Memorial、伦敦国王学院、NHS、UHN、皇家海军、Veo 和许多其他跨国公司的先锋 AI 团队的信赖。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty 现在是 CloudFactory 的一部分，CloudFactory 是加速人工智能生命周期的人机交互人工智能解决方案的全球领导者。 不再为了效率而牺牲质量。 了解有关 Accelerated Annotation 的更多信息，这是一款新的 Vision AI 产品，它将 CloudFactory 一流的员工队伍与行业领先的 AI 辅助标记技术相结合，生成高质量标记数据的速度比手动标记快 5 倍。 Hasty 平台提供从原始图像和视频到生产就绪模型所需的一切。