Kumu

Kumu 是一个创新平台，旨在让企业能够使用图神经网络。它与现有数据基础设施（例如 Snowflake 和 Databricks）无缝集成，允许用户利用其关系数据，而无需广泛的图形学习专业知识。该平台提供用户友好的界面，包括类似 SQL 的预测查询语言，简化了构建和部署高级人工智能模型的过程。

Kumu 的主要功能包括自动化机器学习 (AutoML) 功能，使用户能够预测未来的数据点并自动执行耗时的特征工程任务。通过利用图神经网络 (GNN)，Kumu 可以直接从数据中学习复杂的特征，从而无需手动进行特征工程。这种方法支持广泛的应用，从消费者行为分析到医疗保健需求预测和金融科技欺诈检测。

该平台旨在优化现实世界经济的基础设施，结合 CPU 和 GPU 计算，在不牺牲性能的情况下实现成本效率。 Kumu 还强调信任和透明度，将模型可解释性和偏差检测纳入其核心架构中。通过与已建立的数据仓库集成，Kumu 允许企业快速从数据中获取价值，而无需对其现有系统进行重大更改。