Магазин вебзастосунків

Знайдіть правильне програмне забезпечення та послуги.

WebCatalog Desktop

Перетворюйте вебсайти на десктопні застосунки за допомогою WebCatalog Desktop та отримуйте доступ до безлічі ексклюзивних застосунків для Mac, Windows. Використовуйте простори для впорядкування застосунків, легкого перемикання між багатьма акаунтами та максимальної продуктивності.

Платформи MLOps - Найпопулярніші застосунки - Сполучені Штати

Щоб бути розглянутим для категорії MLOps Platforms, продукт має відповідати таким критеріям: * Платформа для моніторингу та керування: продукт має надавати комплексну платформу для моніторингу та керування моделями машинного навчання. Це включає функції для відстеження версій моделі, моніторингу показників продуктивності та керування життєвими циклами моделі. * Інтеграція в бізнес-додатки: це має дозволити користувачам легко інтегрувати моделі машинного навчання в різні бізнес-додатки в компанії. Ця можливість інтеграції гарантує ефективне розгортання та використання моделей у межах існуючої інфраструктури. * Відстеження працездатності та продуктивності: продукт повинен дозволяти користувачам відстежувати працездатність і продуктивність розгорнутих моделей машинного навчання в режимі реального часу. Це передбачає моніторинг ключових показників, таких як точність, затримка, використання ресурсів і дрейф моделі, щоб забезпечити оптимальну продуктивність. * Інструмент цілісного управління: він має надавати інструмент цілісного управління, який пропонує розуміння всіх моделей, що застосовуються в бізнесі. Це включає в себе функції для керування моделлю, моніторингу відповідності та централізованого перегляду всієї екосистеми моделі. Відповідність цим критеріям гарантує, що продукт пропонує надійні можливості для ефективного керування операціями машинного навчання в організації.

Запит на новий застосунок


Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), запропонована Google, — це набір хмарних обчислювальних служб, які працюють на тій самій інфраструктурі, яку Google використовує внутрішньо для своїх продуктів для кінцевих користувачів, таких як Пошук Google, Gmail, сховище файлів і YouTube. Окрім набору інструментів керування, він надає ряд модульних хмарних сервісів, включаючи обчислення, зберігання даних, аналітику даних і машинне навчання. Для реєстрації потрібні дані кредитної картки або банківського рахунку. Google Cloud Platform надає інфраструктуру як послугу, платформу як послугу та безсерверне обчислювальне середовище. У квітні 2008 року Google анонсувала App Engine, платформу для розробки та розміщення веб-додатків у керованих Google центрах обробки даних, яка була першою послугою хмарних обчислень від компанії. Сервіс став загальнодоступним у листопаді 2011 року. Після анонсу App Engine Google додав до платформи кілька хмарних сервісів. Google Cloud Platform є частиною Google Cloud, яка включає інфраструктуру загальнодоступної хмари Google Cloud Platform, а також G Suite, корпоративні версії ОС Android і Chrome, а також інтерфейси прикладного програмування (API) для машинного навчання та корпоративних картографічних служб.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

Перенесіть свої дані в еру ШІ. Змініть те, як кожен отримує доступ, керує та діє на основі даних і аналітичних даних, об’єднавши кожне джерело даних і аналітичну службу разом — на єдиній платформі на базі ШІ.

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks — це компанія, заснована першими творцями Apache Spark. Databricks виник із проекту AMLab в Каліфорнійському університеті в Берклі, який брав участь у створенні Apache Spark, фреймворку розподіленого обчислення з відкритим кодом, створеного на основі Scala. Databricks розробляє веб-платформу для роботи з Spark, яка забезпечує автоматизоване керування кластерами та блокноти у стилі IPython. Окрім створення платформи Databricks, компанія є співорганізатором масових відкритих онлайн-курсів про Spark і проводить найбільшу конференцію про Spark – Spark Summit.

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

Реєструйте, упорядковуйте, порівнюйте, реєструйте та діліться всіма своїми метаданими моделі ML в одному місці. - Автоматизуйте та стандартизуйте в міру зростання вашої команди моделювання - Співпрацюйте над моделями та результатами зі своєю командою та всієї організації - Використовуйте хостинг, розгортайте локально або в приватній хмарі. Інтеграція з будь-яким стеком MLOps

Replicate

Replicate

replicate.com

Запустіть ШІ за допомогою API. Запускайте та налаштовуйте моделі з відкритим кодом. Розгортайте власні моделі в масштабі. Усе з одним рядком коду.

Scale AI

Scale AI

scale.com

Створюйте найкращі моделі з найкращими даними. Scale Data Engine підтримує майже всі основні базові моделі, а за допомогою Scale GenAI Platform використовує ваші корпоративні дані, щоб розкрити переваги ШІ. Компанія Scale, якій довіряють компанії світового рівня, надає високоякісні навчальні дані для додатків ШІ, таких як безпілотні автомобілі, картографування, AR/VR, робототехніка тощо.

SAS

SAS

sas.com

Робіть більше завдяки швидшому та продуктивнішому штучному інтелекту та аналітиці від найнадійнішого аналітичного партнера на планеті. Створюйте відповіді так само швидко, як світ створює дані за допомогою SAS. Маючи понад сорок років аналітичних інновацій, SAS надає клієнтам у всьому світі ПОТУЖНІСТЬ ЗНАТИ®.

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Платформа Model Share AI MLOps є динамічним центром інновацій машинного навчання. Це дозволяє інженерам з обробки даних і машинного навчання легко керувати проектами ML від початку до кінця. Ви можете вдосконалювати моделі, відстежувати прогрес за допомогою розширеної аналітики ML і інструментів звітності, а також миттєво розгортати моделі. У Model Share AI ми також створюємо найбільшу базу даних багаторазових моделей ML у світі, користувачі можуть створювати портфоліо наукових даних, створювати та ділитися відтворюваними моделями та багаторазовим кодом.

V7

V7

v7labs.com

V7 — це система обробки даних штучного інтелекту, розроблена для комп’ютерного зору та генеративних програм ШІ. Платформа надає інфраструктуру для корпоративних навчальних даних, яка включає маркування, робочі процеси, набори даних і має функцію для навчання людини в циклі. Він пропонує кілька властивостей анотацій для покращення якості даних для моделей ШІ. Завдяки таким функціям, як автоматичні анотації, анотації DICOM для медичних зображень, керування наборами даних і моделями, V7 автоматизує та оптимізує різні завдання. Інструменти анотації зображень і відео призначені для підвищення точності маркування даних. Крім того, він дає змогу створювати й автоматизувати користувальницькі конвеєри даних і має інструменти для автоматизації робочих процесів оптичного розпізнавання символів (OCR) і інтелектуальної обробки документів (IDP). V7 дозволяє користувачам доручати завдання анотацій аутсорсингу. Його можна використовувати в різних галузях промисловості, таких як сільське господарство, автомобілебудування, будівництво, енергетика, виробництво продуктів харчування та напоїв, охорона здоров’я тощо. Він пропонує функції співпраці для групових анотацій у режимі реального часу та забезпечує аналітику продуктивності етикеток і моделей. Крім того, V7 також полегшує анотації та робочі процеси навчання моделей, щоб бути більш ефективними через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Завдяки вдосконаленій функції AutoAnnotate він пришвидшує швидкість і точність анотацій. Платформа інтегрується з AWS, Databricks і Voxel51, серед іншого, і підтримує низку типів даних, включаючи відео, зображення та текстові дані.

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud — це відзначена нагородами платформа машинного навчання для будь-якої хмари з понад 100 000 користувачів, включаючи NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle тощо. Це комплексне рішення для розробки, розгортання та конвеєрів даних у хмарі з обробки даних і машинного навчання. Користувачі можуть розгорнути ноутбук із 4 ТБ оперативної пам’яті, додати графічний процесор, підключитися до розподіленого кластера працівників, створити великі мовні моделі тощо в повністю розміщеному середовищі. Фахівці з даних та аналітики найкраще працюють, використовуючи ті інструменти, які вони хочуть використовувати. Ви можете використовувати бажані мови, IDE та бібліотеки машинного навчання в Saturn Cloud. Ми пропонуємо повну інтеграцію Git, спільні користувацькі зображення та безпечне сховище облікових даних, що полегшує масштабування та формування вашої команди в хмарі. Ми підтримуємо весь життєвий цикл машинного навчання від експериментів до виробництва за допомогою таких функцій, як завдання та розгортання. Цими функціями та вбудованими інструментами можна легко ділитися між командами, що економить час і відтворює роботу. Saturn Cloud доступний у кількох хмарах: AWS, Azure, GCP та OCI. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб отримати безкоштовну демонстрацію.

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox — це орієнтована на дані платформа AI, яка дозволяє користувачам створювати та використовувати програми AI. Платформа надає можливість тренувати та налаштовувати моделі, а також автоматизувати завдання за допомогою LLM (моделі машинного навчання Labelbox). Що стосується функціональності, Labelbox використовує файли cookie для покращення взаємодії з користувачем, аналізу відвідуваності сайту, допомоги в маркетингових зусиллях і розуміння того, як користувачі взаємодіють із платформою. Необхідні файли cookie використовуються для основних функцій, таких як навігація сторінкою та доступ до безпечних зон. Файли cookie налаштувань дозволяють платформі запам’ятовувати інформацію про користувача, наприклад бажану мову чи регіон. Labelbox також використовує статистичні файли cookie, які допомагають власникам веб-сайтів збирати інформацію про те, як відвідувачі взаємодіють із платформою. Ця статистика збирається та повідомляється анонімно. Крім того, Labelbox використовує файли cookie різних постачальників для оптимізації певних функцій і функцій. До таких постачальників належать Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot і Heap Analytics. Файли cookie кожного постачальника служать різним цілям, таким як розпізнавання відвідувачів, керування сповіщеннями служби підтримки, балансування навантаження та надання відвідувачам можливості входити через програми сторонніх розробників. Загалом платформа штучного інтелекту Labelbox пропонує користувачам можливість створювати програми штучного інтелекту, навчати та налаштовувати моделі та автоматизувати завдання за допомогою LLM. Платформа використовує файли cookie та статистику, щоб покращити взаємодію з користувачем і зрозуміти взаємодію відвідувачів. Інтеграція файлів cookie різних сторонніх постачальників забезпечує оптимізовану функціональність для різних аспектів платформи.

Comet

Comet

comet.com

Comet — це метаплатформа машинного навчання, розроблена, щоб допомогти фахівцям і командам ШІ створювати надійні моделі машинного навчання для реальних додатків шляхом оптимізації та підключення життєвого циклу моделі машинного навчання. Використовуючи Comet, користувачі можуть використовувати відстеження експериментів машинного навчання для відстеження, порівняння, пояснення та відтворення своїх моделей. Підтримуючи тисячі користувачів і численні компанії зі списку Fortune 100, Comet надає інформацію та дані для створення кращих і точних моделей ШІ, одночасно покращуючи продуктивність, співпрацю та видимість між командами.

Weights & Biases

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: платформа для розробників AI. Відстежуйте все, що вам потрібно, щоб зробити свої моделі відтворюваними за допомогою Weights & Biases — від гіперпараметрів і коду до ваг моделі та версій набору даних. Weights & Biases допомагає вашій команді ML підвищити продуктивність шляхом оптимізації, візуалізації, спільної роботи та стандартизації своїх моделей і каналів даних – незалежно від структури, середовища чи робочого процесу. Використовується інженерами ML в OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub і MILA, W&B є частиною нового стандарту найкращих практик машинного навчання. W&B безкоштовний для особистого користування та академічних проектів, і його легко розпочати.

UbiOps

UbiOps

ubiops.com

Перетворіть ваші сценарії локальної аналітики на потужні програми, керовані даними! UbiOps — це простий у використанні рівень розгортання та обслуговування вашого коду обробки даних, штучного інтелекту та машинного навчання. Він перетворює ваші моделі та сценарії Python & R на живі веб-сервіси, що дозволяє використовувати їх будь-де в будь-який час. Від простих функцій обробки даних до складних конвеєрів машинного навчання (ML) і ШІ. За допомогою UbiOps ви можете легко запускати їх за власними програмами, веб-сайтами або всередині вашої даних/ІТ-інфраструктури. Не турбуючись про безпеку, надійність або масштабованість. UbiOps значно скорочує витрати на розробку, підвищує продуктивність вашої команди дослідження даних і скорочує час виходу на ринок. UbiOps можна використовувати як програмне забезпечення як послугу (SaaS) або встановити у власному (хмарному) середовищі. Ви можете використовувати UbiOps із нашого WebApp або працювати з нашим інтерфейсом командного рядка чи нашим клієнтом Python/R для інтеграції. Пропонуючи максимальну гнучкість, щоб вписати його в існуючий стек даних і процеси.

Katonic.ai

Katonic.ai

katonic.ai

Створюйте потужні програми ШІ за лічені хвилини на платформі Katonic Generative AI Platform без коду. Підвищуйте продуктивність себе та своїх співробітників, покращуйте взаємодію з клієнтами та робіть те, що під силу тільки великим підприємствам, і все це завдяки потужності Generative AI. * Навички програмування не потрібні. * Безпека корпоративного рівня. * 50+ LLM на вибір * Навчання на ваших власних даних, з вашими власними поручнями.

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

Швидко створюйте високоякісні набори даних. Підприємства довіряють нам оптимізацію операцій маркування даних і створення найкращих наборів даних для своїх користувальницьких моделей, генеративного штучного інтелекту та магістратури. ___ Чому Kili Technology? Ви можете цього не знати, але: Набір даних MNIST має рівень помилок 3,4% і все ще цитується в понад 38 000 публікаціях. Набір даних ImageNet із його краудсорсинговими мітками має рівень помилок 6%. Цей набір даних, можливо, лежить в основі найпопулярніших систем розпізнавання зображень, розроблених Google і Facebook. Системна помилка в цих наборах даних має реальні наслідки. Моделі, навчені на даних, що містять помилки, змушені вивчати ці помилки, що призводить до хибних прогнозів або необхідності перенавчання на постійно зростаючих обсягах даних, щоб «вимити» помилки. Кожна галузь почала розуміти трансформаційний потенціал ШІ та інвестувати. Але революція трансформаторів машинного навчання та невпинна зосередженість на оптимізації моделей машинного навчання досягає точки зменшення прибутків. Що ще є?

OctoAI

OctoAI

octo.ai

OctoAI надає інфраструктуру для запуску, налаштування та масштабування генеративних програм ШІ. OctoAI змушує моделі працювати на вас, а не навпаки. Розробники отримують легкий доступ до ефективної інфраструктури штучного інтелекту, щоб вони могли запускати обрані моделі, налаштовувати їх для конкретного випадку використання та плавно масштабувати від розробки до виробництва. Завдяки найшвидшим базовим моделям на ринку (зокрема Llama-2, Stable Diffusion і SDXL), інтегрованим рішенням для налаштування та системам машинного навчання світового класу під капотом розробники можуть зосередитися на створенні додатків, які вразять клієнтів, не стаючи експертами з інфраструктури штучного інтелекту. . Штаб-квартира компанії розташована в Сіетлі, штат Вашингтон, за підтримки провідних компаній венчурного капіталу. OctoAI засновано та очолюється творцями Apache TVM, стека ML з відкритим кодом для продуктивності та портативності моделі.

hasty.ai

hasty.ai

hasty.ai

Тепер Hasty є частиною CloudFactory, світового лідера в області штучного інтелекту, що прискорює життєвий цикл штучного інтелекту. Більше не потрібно жертвувати якістю заради ефективності. Дізнайтеся більше про Accelerated Annotation, новий продукт Vision AI, який поєднує найкращу в своєму класі робочу силу CloudFactory з провідною технологією маркування за допомогою штучного інтелекту, яка генерує високоякісні мічені дані в 5 разів швидше, ніж маркування вручну. Платформа Hasty надає все необхідне для переходу від необроблених зображень і відео до моделей, готових до виробництва.

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr — це лише навчальна платформа даних із Smart Feedback Loop. Наша технологія допомагає організаціям, які перш за все займаються штучним інтелектом і розробляють штучний інтелект комп’ютерного бачення, щоб автоматизувати свою систему обробки даних. Наша платформа saas вирішує завдання для науковців з машинного навчання, яким потрібен швидший, зручний і ітеративний доступ до навчальних даних у безпечний спосіб для навчання комп’ютерного зору/моделей ШІ неструктурованих даних. Ми прагнемо надавати послуги з принципом "нехай це станеться". Наші основні галузі включають охорону здоров’я, автономні транспортні засоби, розумні міста, роздрібну торгівлю та виробництво.

Datature

Datature

datature.io

Datature — це комплексна платформа штучного інтелекту для бачення, розроблена для оптимізації процесів, пов’язаних із керуванням наборами даних, анотуванням, навчанням і розгортанням моделей комп’ютерного зору. Цей інструмент підходить для підприємств, швидкозростаючих компаній, стартапів на ранніх стадіях, дослідників і академічних кіл, він не потребує навичок кодування. Datature підтримує індивідуальну інтеграцію та пропонує розширені заходи безпеки. Його «Nexus» дозволяє співпрацювати, анотувати, навчати та розгортати кілька моделей комп’ютерного зору на одній платформі. Такі функції, як «IntelliBrush», спрощують процес створення анотацій, а «Портал» полегшує візуалізацію моделей комп’ютерного зору. Платформа сумісна з усіма форматами моделей і легко підключається до «Nexus» з додатковою перевагою наявності багатої спільноти з відкритим кодом, яка підтримує її. Демонструючи перевірені галуззю алгоритми та ринково перевірені ідеї, Datature пропонує ряд рішень, придатних для таких різноманітних секторів, як фармацевтика та охорона здоров’я, роздрібна торгівля та електронна комерція, розумне місто, комунальні послуги та енергетика, сільське господарство, виробництво та будівництво. У ньому є розділ ресурсів, який містить різноманітні матеріали, від глосаріїв і документації до навчальних посібників і статей, що висвітлюють найкращі галузеві практики та тенденції розвитку ШІ.

Mona

Mona

monalabs.io

Інтелектуальне рішення для моніторингу Mona дозволяє командам отримати повну видимість ефективності ваших даних, моделей і процесів. Автоматично виявляйте та вирішуйте проблеми продуктивності в рамках процесів AI/ML або інтелектуальних процесів автоматизації, щоб уникнути негативного впливу як на ваш бізнес, так і на клієнтів.

SAP

SAP

sap.com

SAP є провідною компанією, яка займається розробкою корпоративних додатків і штучного інтелекту. Вони стоять на перетині бізнесу та технологій, де їхні інновації створені для безпосереднього вирішення реальних бізнес-завдань і справляють вплив на реальний світ. Їхні рішення є основою для найскладніших і вимогливих процесів у світі. Інтегроване портфоліо SAP об’єднує елементи сучасних організацій — від робочої сили та фінансів до клієнтів і ланцюгів постачання — в єдину екосистему, яка рухає прогрес.

Openlayer

Openlayer

openlayer.com

Openlayer — це робочий простір оцінювання для ШІ. Стартапи та Fortune 500 однаково використовують Openlayer для запуску тестів, відстеження та версії моделей, а також моніторингу виробничих запитів. Найдосконаліша платформа для створення високоякісних, надійних моделей з нуля.

Dataloop

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop — це передова платформа розробки штучного інтелекту, яка змінює спосіб створення програм штучного інтелекту в організаціях. Платформа Dataloop ретельно розроблена, щоб задовольнити розробників, які знаходяться в центрі процесу розробки штучного інтелекту, що робить роботу з даними та моделями штучного інтелекту більш простою та інтуїтивно зрозумілою. Комплексне рішення Dataloop охоплює весь життєвий цикл розробки AI, пропонуючи інструменти та функції, які спрощують керування даними, анотації, вибір моделі та розгортання. Платформа Dataloop створена з упором на співпрацю, дозволяючи розробникам, дослідникам обробки даних та інженерам бездоганно працювати разом, руйнуючи традиційні розбіжності та сприяючи інноваціям. Основні функції включають інтуїтивно зрозумілий інтерфейс перетягування для створення конвеєрів даних, величезну бібліотеку попередньо створених елементів і моделей AI, а також надійні можливості контролю даних і анотацій. Ці функції створені, щоб дати розробникам змогу швидко створювати прототипи, ітерації та розгортати рішення ШІ, йдучи в ногу з вимогами ринку, що швидко розвиваються. Dataloop прагне просувати розробку штучного інтелекту, надаючи платформу, орієнтовану на розробника, яка вирішує складності та виклики штучного інтелекту та керування даними. Бачення Dataloop полягає в тому, щоб демократизувати розробку ШІ, дозволяючи кожній організації використовувати потужність ШІ та просувати свої інноваційні рішення.

Rasgo

Rasgo

rasgoml.com

Rasgo привносить потужність GPT у сховище даних вашого підприємства. Наші агенти, керовані GPT, розробляють аналітичні стратегії для виявлення інформації та контекстуалізації даних вашого підприємства шляхом виявлення ключових фактів, викидів і важливих тенденцій — і все це без участі людини. Бізнес-користувачі можуть ставити запитання про корпоративні дані за допомогою природної мови, яка завжди перетворюється на запит SQL, який можна перевірити, тому ваша команда обробки даних витрачає менше часу на обслуговування спеціальних аналітичних запитів. Наші агенти штучного інтелекту на базі GPT надають вашій групі обробки даних другого пілота, який може автоматично створювати семантичний рівень зі схеми сховища даних вашого підприємства та навчатися запам’ятовувати ключові показники та визначення даних.

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate — це провідна платформа для створення, точного налаштування, ітерації та керування вашими моделями штучного інтелекту швидше за допомогою найякісніших навчальних даних. Завдяки вдосконаленим інструментам анотації та контролю якості, контролю даних, функціям автоматизації, вбудованій інтеграції та управлінню даними ми дозволяємо підприємствам створювати набори даних і успішні конвеєри машинного навчання. Співпрацюйте з експертами SuperAnnotate і професійно керованим персоналом анотацій, який допоможе вам швидко надати високоякісні дані для створення найефективніших моделей.

Deeploy

Deeploy

deeploy.ml

Deeploy надає організаціям приклади використання штучного інтелекту з високим ризиком, платформу відповідального штучного інтелекту та створює можливість запроваджувати зрозумілі, підзвітні та керовані моделі машинного навчання, одночасно забезпечуючи взаємодію між людьми та штучним інтелектом. Створення технічної основи для відповідального машинного навчання, об’єднання творців і споживачів.

Faros AI

Faros AI

faros.ai

Faros AI — це ваша інфраструктура для інженерних операцій — на одній панелі можна переглядати швидкість, якість, цілі тощо! Faros інтегрує всі ваші джерела інженерних даних, щоб надати вам цілісне бачення всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Він усуває здогадки під час планування, тож ви можете приймати рішення, розподіляти ресурси та підвищувати продуктивність на основі фактичних даних. Додати нове джерело даних так само просто, як натиснути перемикач, навіть якщо це домашня система.

Hopsworks

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks — це спільна платформа ML із найвищою продуктивністю Feature Store для пакетних даних і даних у реальному часі. Створено навколо найдосконалішого та модульного сховища функцій у галузі, яке забезпечує бездоганну інтеграцію для існуючих конвеєрів і допомагає швидше доставляти моделі до виробництва. Що і чому? Магазин функцій — це платформа для керування функціями під час створення та розгортання моделей машинного навчання. Сховище функцій, як і Hopsworks, використовується для швидшої ітерації та швидшого розгортання моделей у виробництві. Це корисно для більш легкого масштабування та переміщення сценаріїв використання машинного навчання в режимі реального часу, а також підвищення продуктивності для команд обробки даних і ШІ. Інтеграція Як відкрита модульна платформа Hopsworks інтегрується з усіма основними інструментами в екосистемі Data Science і може бути розгорнута на всіх хмарних платформах як кероване рішення. Hopsworks — це платформа, орієнтована на Python, ваш існуючий код і конвеєр Python можна легко використовувати з Hopsworks, а в нашому корпоративному рішенні ви можете встановити власні бібліотеки або будь-який фреймворк, який ви бажаєте, і працювати в локальному середовищі Jupyter.

VESSL AI

VESSL AI

vessl.ai

Створюйте, навчайте та розгортайте моделі швидше в масштабі за допомогою повністю керованої інфраструктури, інструментів і робочих процесів.

TruEra

TruEra

truera.com

TruEra надає рішення якості штучного інтелекту, які допомагають підприємствам аналізувати машинне навчання, покращувати якість моделі та зміцнювати довіру. Завдяки технології штучного інтелекту корпоративного класу Explainability, заснованій на шестирічних дослідженнях в Університеті Карнегі-Меллона, набір рішень TruEra AI Quality допомагає усунути чорну скриньку навколо широко використовуваних технологій ШІ та машинного навчання. Ця видимість веде до вищої якості, зрозумілих моделей, які досягають вимірних бізнес-результатів, усувають несправедливі упередження та забезпечують управління та відповідність.

Picsellia

Picsellia

picsellia.com

Picsellia надає повний стек розробки штучного інтелекту, оптимізований для зображень: він охоплює кожен крок, необхідний для розгортання моделі комп’ютерного зору у виробництві. Користувачі можуть структурувати, керувати та вдосконалювати свої моделі ШІ безпосередньо на платформі. Ключові характеристики Picsellia: * Керування даними: зберігайте, шукайте, фільтруйте та коментуйте свої дані в одному місці. Централізований та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс маркування Picsellia дозволяє вашим командам робити анотації одночасно. * Експериментальне відстеження: відстежуйте та порівнюйте свої експерименти та знайдіть свою найефективнішу модель. Коли це буде зроблено, Picsellia допоможе вам знайти найкращу комбінацію гіперпараметрів для оптимізації продуктивності вашої моделі. * Обробка: виконуйте такі завдання, як збільшення даних, безпосередньо на платформі. Автоматизуйте свої процеси та запускайте їх у потрібний час і з потрібними даними. * Розгортання моделі: розгортайте свої моделі у виробництві всього за одну хвилину, із сервером або без нього. Ви матимете масштабовану кінцеву точку API без сервера! * Моніторинг моделі: відстежуйте продуктивність моделі в реальному часі. Визначайте та виправляйте потенційні випадки збою, перш ніж ваші клієнти зіткнуться з ними. Налаштувати сповіщення. * Автоматизовані конвеєри: перетворіть життєвий цикл резюме на робочий процес. Безпосередньо візуалізуйте та переглядайте свої прогнози, щоб покращити тренувальні дані та підвищити ефективність моделей. Picsellia розроблено так, щоб бути максимально розширюваним, наші клієнти не застрягли в наших продуктах, оскільки ми забезпечуємо відкрите середовище. Це сприяє співпраці, знижує рівень відмов і масштабується з вашим бізнесом.

Robust Intelligence

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence дозволяє підприємствам захистити свою трансформацію штучного інтелекту за допомогою автоматизованого рішення для захисту від загроз безпеці. Платформа Robust Intelligence включає механізм для виявлення та оцінки вразливостей моделі, а також рекомендації та застосування необхідних захисних огорож для пом’якшення загроз додаткам ШІ у виробництві. Це дає змогу компаніям відповідати стандартам безпеки штучного інтелекту за допомогою єдиної інтеграції, яка автоматично працює у фоновому режимі для захисту програм від розробки до виробництва. Robust Intelligence підтримується Sequoia Capital і Tiger Global, а провідні компанії, зокрема ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco та Міністерство оборони США, довіряють розблокувати місію корпоративного штучного інтелекту.

Bria

Bria

bria.ai

BRIA.ai — це платформа Visual Generative AI, відома своєю власною технологією Generative AI. Це допомагає створювати персоналізований візуальний вміст у масштабі. Платформа розроблена для різноманітних додатків, у тому числі для використання художниками та стартапами. Платформу було створено з акцентом на відповідальні інновації, які сприяють стійкій, справедливій і законній творчій екосистемі за допомогою етичних і відповідальних практик ШІ. Він використовує 100% ліцензований, сертифікований набір даних, щоб забезпечити захист від проблем авторського права, торгової марки та конфіденційності. Він також має запатентований механізм атрибуції, який компенсує творцям, сприяючи безпечному комерційному середовищу. BRIA.ai пропонує базові моделі штучного інтелекту для побудови унікальних можливостей візуального покоління штучного інтелекту та сервісні інструменти для визначення моделі, оцінки, оптимізації та точного налаштування. Користувачі можуть створювати та змінювати візуальні ефекти за допомогою повного набору API та персоналізувати вміст бренду за допомогою можливостей тонкого налаштування даних. Він має IFRAME / SDK для швидкої інтеграції Gen AI для покращення взаємодії з користувачем і прискорення виходу на ринок без зусиль розробки. BRIA.ai також надає веб-додаток для експериментів із можливостями Visual Generative AI. BRIA.ai гарантує, що його моделі навчаються виключно на ліцензованих і безпечних у використанні даних, гарантуючи відсутність порушення авторських прав або шкідливого вмісту, а також забезпечуючи різноманітність, справедливість, і неупередженість. Платформа розроблена для комерційного використання та створена для вирішення різноманітних бізнес-завдань із неперевершеною гнучкістю. Він дозволяє командам незалежно використовувати його базові моделі та API у універсальний спосіб відповідно до їхніх конкретних потреб.

Kolena

Kolena

kolena.com

Kolena — це платформа для тестування ML, яка дозволяє командам ML ретельно перевіряти поведінку своєї моделі. За допомогою Kolena команди ML можуть визначати та відстежувати режими збоїв, щоб допомогти інженерам, керівництву та клієнтам краще зрозуміти продуктивність моделі та виявити прогалини.

Imandra

Imandra

imandra.ai

Imandra — це хмарний автоматизований механізм міркування для аналізу алгоритмів, що вносить безпрецедентну точність і автоматизацію в розробку алгоритмів і керування ними.

Modular

Modular

modular.com

Платформа для розробників штучного інтелекту наступного покоління, яка об’єднує розробку та розгортання штучного інтелекту для всього світу.

Superwise

Superwise

superwise.ai

Оскільки все більше компаній покладаються на моделі штучного інтелекту, щоб підвищити свій вплив і прибутки, зростає потреба в управлінні, моніторингу та оптимізації поведінки цих моделей у реальному житті. Superwise.ai — це компанія, яка контролює та гарантує справність моделей ШІ у виробництві. Superwise.ai, який уже використовується організаціями вищого рівня, щоденно відстежує мільйони прогнозів, щоб усунути ризики, пов’язані з чорним ящиком цих моделей: неправильні рішення, небажані упередження та проблеми з відповідністю. Їхнє рішення для гарантії штучного інтелекту діє як єдине джерело правди для всіх зацікавлених сторін і надає командам із дослідження даних і операційним командам правильну інформацію, щоб масштабувати використання ШІ, стаючи більш незалежними, гнучкими та здобуваючи впевненість у роботі своїх моделей. Реалізовані випадки використання включають прогнозування довгострокової цінності клієнта (CLV), виявлення шахрайства, підрахунок потенційних клієнтів, андеррайтинг, кредитний ризик тощо. Компанія Gartner, відома своєю інноваційною технологією та підходом, нещодавно назвала superwise найкращим постачальником 2020 року в галузі корпоративного штучного управління.

Tenyks

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks – це підрозділ Кембриджського університету, який винайшов спосіб взаємодії людства зі штучним інтелектом для захисту та задоволення. Щоб захистити світ від неправильного використання ШІ, а також забезпечити, щоб ШІ розроблявся з пристрастю, хвилюванням і радістю! Ми створюємо платформу моніторингу та перевірки MLOps, яка допомагає розробникам штучного інтелекту, які працюють з даними комп’ютерного зору, швидше створювати надійніше програмне забезпечення. Зокрема, наша платформа допомагає розробникам ML зрозуміти, що не так з їхнім програмним забезпеченням, і виправити це. У Tenyks ми ставимо неймовірно високі цілі та об’єднуємося, щоб досягти більшого, ніж можна було собі уявити. Ми починаємо з малого, наполегливо працюємо та швидко досягаємо результатів, приймаючи неминучі перешкоди з відкритим серцем, тому що виклики підживлюють наше гаряче бажання вчитися. Тениківці не роблять різниці між роботою та відпочинком. Ми просто переслідуємо наше бачення досконалості, залишаючи іншим вирішувати, працювати ми чи грати.

Portkey

Portkey

portkey.ai

Portkey — це основна панель керування для додатків на основі ШІ, якій довіряють тисячі команд розробників у всьому світі. Наш всеосяжний набір включає: - шлюз штучного інтелекту: плавне керування та маршрутизацію ваших запитів штучного інтелекту - огородження: забезпечення надійності та безпеки ваших операцій штучного інтелекту - пакет спостереження: отримуйте глибоке уявлення про продуктивність вашого додатка штучного інтелекту - оперативне керування: створюйте, керуйте версіями та з легкістю розгортайте підказки серед усіх постачальників штучного інтелекту. Покращуйте процес розробки додатків зі штучним інтелектом за допомогою надійного та економічно ефективного рішення Portkey, розробленого для швидкості та продуктивності.

Verta

Verta

verta.ai

Verta — це стартап із Пало-Альто, що створює інфраструктуру програмного забезпечення, щоб допомогти командам корпоративних даних і машинного навчання (ML) швидко розробляти та розгортати моделі ML. Платформа Verta базується на новаторських дослідженнях MIT CSAIL щодо ModelDB, першої системи керування моделями з відкритим кодом, яка зараз використовується в компаніях зі списку Fortune 500. Технологія Verta розширює ModelDB для підтримки всього життєвого циклу моделювання, включаючи навчання моделей, розгортання та керування.

ZenML

ZenML

zenml.io

ZenML — це розширювана структура MLOps з відкритим кодом для створення портативних, готових до виробництва конвеєрів MLOps. Він створений для співпраці вчених з обробки даних, інженерів ML і розробників MLOps під час розробки до виробництва. ZenML має простий, гнучкий синтаксис, не залежить від хмари та інструментів, а також має інтерфейси/абстракції, які обслуговують робочі процеси ML. ZenML об’єднує всі ваші улюблені інструменти в одному місці, щоб ви могли адаптувати робочий процес відповідно до своїх потреб.

Credo.ai

Credo.ai

credo.ai

Credo AI має на меті розширити можливості підприємств для відповідального створення, впровадження, закупівлі та використання ШІ в масштабах. Передова платформа управління штучним інтелектом від Credo AI автоматизує нагляд за штучним інтелектом і управління ризиками, одночасно забезпечуючи нормативну відповідність новим глобальним стандартам, таким як Закон ЄС щодо штучного інтелекту, NIST та ISO. Credo AI дозволяє людям контролювати ШІ для кращого бізнесу та суспільства.

Gurobi

Gurobi

gurobi.com

Gurobi виробляє найшвидший і найпотужніший у світі математичний вирішувач оптимізації – Gurobi Optimizer – який використовується провідними світовими компаніями в більш ніж 40 різних галузях для швидкого вирішення складних реальних проблем і прийняття автоматизованих рішень, які оптимізують ефективність і прибутковість. Як лідер на ринку програмного забезпечення для математичної оптимізації, ми прагнемо надати не лише найкращий розв’язувач, але й найкращу підтримку, щоб компанії могли повністю використовувати потужність математичної оптимізації (самої по собі або в поєднанні з іншими методами штучного інтелекту, такими як машинний). навчання) для прийняття оптимальних бізнес-рішень і результатів. Компанія Gurobi, заснована в 2008 році, має підрозділи в США, Європі та Азії та має понад 2500 клієнтів у всьому світі, включаючи SAP. Air France, Uber і Національна футбольна ліга (NFL).

Statsig

Statsig

statsig.com

Statsig — це провідна платформа для експериментів із продуктами, яка допомагає компаніям використовувати дані для швидкої доставки та створення кращих продуктів. Такі компанії, як Microsoft, Figma, Notion, Flipkart, Eventbrite, Ancestry, Headspace і Univision, використовують Statsig для керування розгортанням функцій, автоматизації експериментів і прийняття рішень на основі показників ефективності. Заснована у 2021 році колишніми інженерами Facebook, Statsig підтримує тисячі експериментів, які впливають на понад мільярд кінцевих користувачів у всьому світі. Statsig демократизує експерименти, важливий аспект зниження ризиків розвитку, який раніше був доступний лише для великих технологічних компаній.

Modelshop

Modelshop

modelshop.com

Modelshop має всі необхідні інструменти для створення моделей ШІ на одній платформі. Пропустіть етап кодування та постачайте інтелектуальні рішення швидше, ніж це можливо раніше. Аналітики, дослідники даних та інженери обирають Modelshop для швидкого масштабування своїх моделей як програмних додатків. Modelshop дає змогу експертам у галузі швидко впроваджувати свої моделі в бізнес-процеси, щоб отримати вигоду від можливостей. Команди пришвидшують час до виробництва, надаючи повноваження експертам із предметних питань, тестуючи під час створення, розгортаючи без повторного кодування та оптимізуючи з часом.

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave — це спеціалізований хмарний постачальник, який надає величезний обсяг обчислювальних ресурсів GPU на додачу до найшвидшої та найгнучкішої інфраструктури галузі. Постачальник елітних хмарних рішень NVIDIA для обчислень і візуалізації, CoreWeave створює хмарні рішення для випадків інтенсивного використання обчислень - VFX і візуалізація, машинне навчання і штучний інтелект, пакетна обробка і потокове передавання пікселів - які в 35 разів швидше і на 80% дешевше, ніж великі узагальнені громадські хмари.

censius

censius

censius.ai

Платформа спостереження AI для корпоративних команд машинного навчання. Отримайте наскрізну видимість ваших структурованих і неструктурованих моделей виробництва та застосуйте проактивний підхід до керування моделями, щоб постійно забезпечувати надійне ML.

Kognic

Kognic

kognic.com

Kognic | Найкраще у своєму класі рішення для об’єднання датчиків для ADAS/AD. Платформа керування наборами даних, яка допомагає глобальним підприємствам зібрати ефективні конвеєри наземних даних для об’єднання датчиків. Kognic надає платформу даних, що прискорює машинне навчання для критично важливих додатків. Наші перевірені інструменти MLOps дають інженерам і групам продуктів можливість розробляти, тестувати та розгортати системи ADAS/AD вимірюваними та економічно ефективними способами.

Veritone

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute трансформує маркетингову атрибуцію в медіа-мовленнях, використовуючи технологію на базі штучного інтелекту, яка надає показники ефективності майже в реальному часі для реклами в усіх форматах трансляції, включаючи заплановані та позапланові рекламні ролики (читання в реальному часі, органічні рекламні згадки). Veritone Attribute використовує дані з трансльованих оголошень і співвідносить їх з аналітикою веб-сайтів рекламодавців. За допомогою Attribute медіа-мовники можуть продемонструвати свою цифрову цінність для трансляційних кампаній, що призведе до підвищення задоволеності рекламодавців і збільшення прибутку. Швидка статистика — збирайте та переглядайте детальні надійні дані про кампанії майже в режимі реального часу. Гнучке налаштування — налаштовується для кожного клієнта, рекламодавця та кампанії. Висока наочність — інформаційна панель забезпечує просту візуалізацію даних атрибуції, якими можна ділитися. Дізнайтесь більше на https://www.veritone. com/applications/attribute.

Encord

Encord

encord.com

Encord — це наскрізна платформа для розблокування ШІ з ваших даних. Безпечно розробляйте, тестуйте та розгортайте передбачувані та генеративні системи штучного інтелекту в масштабі, щоб розкрити цінність машинного навчання. Створюйте високоякісні навчальні дані, використовуйте канали активного навчання, оцінюйте якість моделі, точно налаштовуйте моделі та багато іншого в одній простій у використанні платформі. * Анотування. Ефективно позначайте будь-яку візуальну модальність і керуйте великомасштабними групами анотацій за допомогою настроюваних робочих процесів і інструментів контролю якості. * Активний – тестуйте, перевіряйте та оцінюйте свої моделі та поверхню, керуйте та визначайте пріоритети для найцінніших даних для маркування, щоб підвищити продуктивність моделі. * Apollo – тренуйте, налаштовуйте та керуйте власними та базовими моделями в масштабі для виробничих додатків ШІ. * Прискорення – спеціалізовані послуги маркування за запитом, які допоможуть вам масштабуватись. Encord користується довірою команд-новаторів штучного інтелекту в RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo та багатьох інших глобальних компаній.

Segments.ai

Segments.ai

segments.ai

Мультисенсорна платформа маркування для робототехніки та автономного водіння. Segments.ai — це швидка й точна платформа для маркування даних для анотації даних за допомогою кількох датчиків. Ви можете отримати мітки сегментації, векторні мітки тощо за допомогою інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів міток для зображень, відео та 3D-хмар точок (лідар і RGBD). Segments.ai — це платформа самообслуговування з цільовою підтримкою нашої основної команди інженерів, коли вам це потрібно. * Python SDK, який нарешті має сенс * Документація, щоб налаштування було легким * Самообслуговування за допомогою підтримки лише тоді, коли ви застрягли, щоб ми не сповільнювали вас * Автоматично запускати дії за допомогою веб-хуків * Підключіть свого хмарного постачальника (AWS, Google Cloud, Azure) * Експорт до популярних фреймворків ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Підключіть свою робочу силу або скористайтеся одним із наших партнерів. Наші інструменти керування спрощують позначення та спільний перегляд великих наборів даних.

Superb AI

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI — це провідна платформа комп’ютерного бачення та постачальник професійних послуг, який надає наскрізні робочі процеси MLOps і DataOps корпоративного рівня для прискорення впровадження та розробки AI, орієнтованого на дані. Завдяки практичному застосуванню автоматизації на основі штучного інтелекту Superb AI допомагає командам ефективніше керувати всім життєвим циклом машинного навчання, від анотації даних до курування, навчання моделі та розгортання, забезпечуючи при цьому оптимальну точність і послідовність даних. Використовується провідними фахівцями з машинного навчання, включаючи команди Samsung, LG, Hyundai, Kakao і Nippon Steel, Superb AI має на меті демократизувати штучний інтелект шляхом значного скорочення часу, витрат і зусиль, необхідних для переходу від перевірки концепції до виробництва.

TrueFoundry

TrueFoundry

truefoundry.com

TrueFoundry — це хмарна PaaS для груп машинного навчання, яка дозволяє створювати, розгортати та надсилати додатки ML/LLM у власній хмарі/on-prem Infra швидшим, масштабованим і економічно ефективним способом із правильними засобами керування, що дозволяє їм досягти 90 % швидше, ніж інші команди. TrueFoundry абстрагує необхідні розробки та пропонує прискорювачі GenAI — LLM PlayGround, LLM Gateway, LLM Deploy, LLM Finetune, RAG Playground і шаблони додатків, які можуть дозволити організації пришвидшити макет загальної структури GenAI/LLMOps. Підприємства можуть підключати ці прискорювачі до своїх внутрішніх систем, а також створювати на основі наших прискорювачів, щоб надати розробникам GenAI платформу LLMOps на свій вибір. TrueFoundry є модульним і повністю керованим API, має вбудовану інтеграцію з популярними інструментами на ринку, такими як LangChain, VectorDBs, GuardRails тощо. TrueFoundry співпрацює з понад 25 компаніями зі списку Fortune 500, а також із високотехнологічними компаніями середнього ринку, включаючи такі як WadhwaniAI, WhatFix, 2 Fortune 100 healthcare, Games24x7, AvisoAI тощо. TrueFoundry підтримується Sequoia, Eniac & Angels, як-от Naval Ravikant, Anthony Goldbloom, і понад 50 керівників AI та ML з провідних технологічних компаній, CXO зі списку Fortune 500 і засновники Unicorns, як-от AlphaSense, Innovaccer, WhatFix, Rubrik тощо.

Arthur

Arthur

arthur.ai

Arthur — це компанія, що займається виробництвом штучного інтелекту. Ми допомагаємо дослідникам обробки даних, власникам продуктів і бізнес-лідерам прискорювати операції з табличними, NLP і моделями комп’ютерного бачення для оптимізації точності, зрозумілості та справедливості. * Точність: відстежуйте продуктивність моделі, щоб виявляти дрейф даних і реагувати на нього, а також підвищувати точність моделі для кращих бізнес-результатів. * Зрозумілість: створіть довіру, забезпечте відповідність і досягніть ефективніших результатів машинного навчання за допомогою API пояснення та прозорості Arthur. * Справедливість: завчасно відстежуйте упередженість, відстежуйте результати моделі за власними показниками упередженості та покращуйте справедливість своїх моделей. * Дослідницький підхід Артура до розробки продукту забезпечує ексклюзивні можливості в області комп’ютерного зору, НЛП, пом’якшення упередженості та інших критичних сфер.

Qwak

Qwak

qwak.com

Qwak — це повністю керована, доступна та надійна платформа штучного інтелекту, яка дозволяє фахівцям-практикам перетворювати та зберігати дані, створювати, навчати та розгортати свої додатки штучного інтелекту, а потім контролювати весь їхній конвеєр на одній платформі. Розрахункова модель ціноутворення Qwak дозволяє легко досягати результатів у масштабі.

PI.EXCHANGE

PI.EXCHANGE

pi.exchange

PI.EXCHANGE AI & Analytics Engine (надалі — Engine) — це платформа Data Science and Machine Learning (ML), яка дає змогу кожному, навіть новачкам, створювати високопродуктивні програми ML за лічені хвилини чи години, а не тижні чи місяці – ні. необхідне кодування. Простий у користуванні підключений ланцюжок інструментів надає все, що вам знадобиться, щоб перейти від необроблених даних до прогнозів і розуміння в одному конвеєрі. Ручні та повторювані завдання машинного навчання автоматизовані, а інтелектуальні функції Engine допомагають керувати користувачем від кінця до кінця. Розробка та розгортання програми ML доступні через безкодовий графічний інтерфейс користувача (GUI) Engine або через API та SDK. Отже, незалежно від того, створюєте ви невеликий пілотний проект без спеціальних наукових ресурсів для даних, чи розгортаєте масштабні корпоративні системи ML, ви можете оснастити свою існуючу команду потрібним інструментом для швидкого створення значущих рішень. «Потужність двигуна полягає не лише в його здатності створювати високоякісні прогнозні моделі, а й у його здатності налаштувати вас на роботу й оцінити результати за лічені хвилини, а не за тижні».

WhyLabs

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs дозволяє командам використовувати потужність ШІ з точністю та контролем. Від компаній зі списку Fortune 100 до стартапів, перш за все на основі штучного інтелекту, команди використовували інструменти WhyLabs для моніторингу й керування програмами машинного навчання та генеративних програм штучного інтелекту в реальному часі. Завдяки WhyLabs команди скорочують ручні операції більш ніж на 80% і скорочують час вирішення інцидентів штучного інтелекту в 20 разів. Платформа керування штучним інтелектом WhyLabs оцінює дані в режимі реального часу з підказок користувача, контексту RAG, відповідей LLM і метаданих програми, щоб виявити потенційні загрози. Завдяки детекторам загроз з низькою затримкою, оптимізованим для роботи безпосередньо в середовищах висновків, WhyLabs максимізує безпеку без відповідних витрат, продуктивності чи конфіденційності даних.

JFrog

JFrog

jfrog.com

Швидко доставляйте надійне програмне забезпечення. Єдина платформа ланцюжка поставок програмного забезпечення, яка забезпечує наскрізну видимість, безпеку та контроль для автоматизації доставки довірених випусків. Масштабована гібридна платформа JFrog є відкритою, гнучкою та інтегрованою з усіма пакетними технологіями та інструментами, що входять до складу ланцюжка постачання програмного забезпечення. Організації отримують вигоду від повної відстежуваності до будь-якого типу випуску та середовища розгортання, включаючи моделі ML, програмне забезпечення, яке працює на межі, і програмне забезпечення, розгорнуте у виробничих центрах обробки даних.

© 2025 WebCatalog, Inc.