Qwak

QWAK - це всеосяжна платформа операцій з машинного навчання (MLOPS), призначена для впорядкування всього життєвого циклу моделей машинного навчання - від навчання до розгортання та моніторингу. Він пропонує єдине середовище, де науковці та інженери можуть керувати, оптимізувати та контролювати моделі у виробництві. Основні функції включають моніторинг у режимі реального часу та виявлення дрейфу, які автоматично ідентифікують зміни в роботі даних або моделі, забезпечуючи, що моделі залишаються точними та актуальними.

QWAK безперешкодно інтегрується з трубопроводами CI/CD, що дозволяє постійно оновити та покращити моделі. Він також надає модельні версії та можливості управління, що дозволяє командам відстежувати кілька версій моделей та аналізувати їх продуктивність з часом. Крім того, QWAK автоматизує процеси перепідготовки, розгортання та відкат, зменшуючи ручне втручання та підвищення ефективності оперативної ефективності.

Використовуючи QWAK, організації можуть ефективно масштабувати свої ініціативи AI, з легкістю управління складними робочими процесами ML. Платформа особливо підходить для підприємств, які шукають рішення щодо управління ML з в цілому з інтегрованими можливостями моніторингу. Його фокус на операційній ефективності робить його ідеальним вибором для команд, які керують масштабними середовищами виробництва.