Альтернативы - Labelbox

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), предлагаемая Google, представляет собой набор сервисов облачных вычислений, которые работают на той же инфраструктуре, которую Google использует внутри своих продуктов для конечных пользователей, таких как поиск Google, Gmail, хранилище файлов и YouTube. Наряду с набором инструментов управления он предоставляет ряд модульных облачных сервисов, включая вычисления, хранение данных, анализ данных и машинное обучение. Для регистрации требуются данные кредитной карты или банковского счета. Google Cloud Platform предоставляет инфраструктуру как услугу, платформу как услугу и бессерверные вычислительные среды. В апреле 2008 года Google анонсировала App Engine, платформу для разработки и размещения веб-приложений в центрах обработки данных, управляемых Google, которая стала первой услугой облачных вычислений компании. Сервис стал общедоступным в ноябре 2011 года. С момента анонса App Engine Google добавила на платформу несколько облачных сервисов. Google Cloud Platform является частью Google Cloud, которая включает в себя общедоступную облачную инфраструктуру Google Cloud Platform, а также G Suite, корпоративные версии Android и Chrome OS, а также интерфейсы программирования приложений (API) для машинного обучения и корпоративных картографических служб.

Appen

appen.com

Разблокируйте генеративный ИИ с помощью Appen. Обеспечьте исключительное качество обслуживания клиентов с помощью наших ведущих в отрасли продуктов, глубокого опыта и непревзойденной глобальной команды специалистов по обучению искусственному интеллекту. Мы — ваш надежный партнер в области данных, позволяющий самым инновационным компаниям реализовывать инициативы мирового уровня в области искусственного интеллекта.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Перенесите свои данные в эпоху искусственного интеллекта. Измените способы доступа к данным и аналитике, управления ими и действий с ними, объединив все источники данных и аналитические службы на единой платформе на базе искусственного интеллекта.

Databricks

databricks.com

Databricks — компания, основанная создателями Apache Spark. Databricks вырос из проекта AMPLab в Калифорнийском университете в Беркли, который участвовал в создании Apache Spark, среды распределенных вычислений с открытым исходным кодом, построенной на основе Scala. Databricks разрабатывает веб-платформу для работы со Spark, обеспечивающую автоматическое управление кластерами и блокноты в стиле IPython. Помимо создания платформы Databricks, компания участвует в организации массовых открытых онлайн-курсов по Spark и проводит крупнейшую конференцию по Spark — Spark Summit.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai — независимая компания в области искусственного интеллекта, специализирующаяся на компьютерном зрении, обработке естественного языка и распознавании звука. Clarifai, одна из первых платформ глубокого обучения, основанная в 2013 году, предоставляет платформу искусственного интеллекта для неструктурированных изображений, видео, текста и аудиоданных. Ее платформа поддерживает полный жизненный цикл искусственного интеллекта для исследования данных, маркировки данных, обучения моделей, оценки и вывода изображений, видео, текста и аудиоданных. Компания Clarifai со штаб-квартирой в Вашингтоне, округ Колумбия, использует машинное обучение и глубокие нейронные сети для автоматической идентификации и анализа изображений, видео, текста и аудио. Clarifai позволяет пользователям внедрять технологию искусственного интеллекта в свои продукты через API, Mobile SDK и/или локальные решения.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI — это управляемый искусственным интеллектом второй пилот для проектирования интерфейсов, который помогает дизайнерам мгновенно создавать восхитительные проекты пользовательского интерфейса. Используя большие языковые модели, он способен понимать сложные контексты и создавать высококачественные проекты на основе подсказок на естественном языке. Обученный на тысячах выдающихся проектов, Galileo AI может создавать сложные проекты пользовательского интерфейса с созданными искусственным интеллектом иллюстрациями и изображениями, соответствующими желаемому стилю, а также точно наполнять текст продукта. Эта реализация машинного обучения позволяет дизайнерам сэкономить время на повторяющихся шаблонах пользовательского интерфейса и небольших визуальных изменениях, вместо этого сосредоточившись на создании более творческих решений. Этот инструмент также можно использовать для создания страницы профиля приложения для чтения книг с указанием конкретного автора и списка его книг, а также страницы настроек, на которой пользователи могут редактировать свои имена, номера телефонов и пароли.

Avala

avala.ai

Avala предоставляет более точно маркированные данные ИИ быстрее, с минимальными затратами времени на настройку и обучение. Комплексная открытая платформа Avala обслуживает весь рабочий процесс AI Ops, сочетая в себе курирование и управление наборами данных, опыт мирового класса в области маркировки данных и обратной связи с людьми, а также обучение, проверку и развертывание моделей. * Курируйте, маркируйте и развертывайте свои наборы данных и модели в 10 раз быстрее. * Простой аудит моделей благодаря интуитивно понятной визуализации данных и управлению ими. * Перетаскивайте конструктор проектов аннотаций со встроенным учебным материалом. Avala обеспечивает этичную и справедливую маркировку данных без ущерба для качества и безопасности. Внедрение радикально иного подхода к этическому развертыванию ИИ, революционизация того, как люди могут вносить вклад, развивать ИИ и получать от него выгоду, с помощью совместного рынка наборов данных, маркировок и моделей в экосистеме продуктов и услуг, которые напрямую решают проблемы согласования ИИ. Avala предлагает уникальный подход к маркировке, основанный на «производственном конвейере»: * Разделяет задачи по маркировке на более мелкие и простые части, что позволяет маркировщикам быстрее стать экспертом в каждой задаче. * Экономит сотни часов усилий инженеров машинного обучения при разработке учебных материалов для каждого проекта маркировки. * Обеспечивает самую быструю и точную маркировку данных с уменьшенной алгоритмической погрешностью и улучшенным качеством данных.

Scale AI

scale.com

Создавайте лучшие модели с лучшими данными. Scale Data Engine поддерживает практически все основные базовые модели, а платформа Scale GenAI позволяет использовать корпоративные данные для раскрытия преимуществ ИИ. Scale, которому доверяют компании мирового класса, предоставляет высококачественные данные обучения для приложений искусственного интеллекта, таких как беспилотные автомобили, картографирование, AR/VR, робототехника и многое другое.

Prolific

prolific.com

Prolific — это платформа, которая позволяет исследователям собирать высококачественные данные в большом масштабе от большого, проверенного пула участников исследований и специалистов. Используя платформу Prolific, исследователи могут нацеливать, связываться и управлять участниками исследований из разнообразного, проверенного и справедливого пула Prolific, чтобы проводить исследования, меняющие мир, и ИИ следующего поколения.

Replicate

replicate.com

Запускайте ИИ с помощью API. Запускайте и настраивайте модели с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели в большом масштабе. И все это с помощью одной строки кода.

Surge AI

surgehq.ai

Обучайте ИИ богатству человеческого языка. Создавайте мощные наборы данных НЛП, используя глобальную рабочую силу и платформу Surge AI для разметки данных.

SAP

sap.com

SAP — ведущая компания по производству корпоративных приложений и бизнес-ИИ. Они находятся на стыке бизнеса и технологий, где их инновации призваны напрямую решать реальные бизнес-задачи и оказывать реальное влияние. Их решения являются основой для самых сложных и требовательных процессов в мире. Интегрированный портфель SAP объединяет элементы современных организаций — от рабочей силы и финансов до клиентов и цепочек поставок — в единую экосистему, способствующую прогрессу.

V7

v7labs.com

V7 — это механизм обработки данных искусственного интеллекта, предназначенный для компьютерного зрения и генеративных приложений искусственного интеллекта. Платформа предоставляет инфраструктуру для данных корпоративного обучения, которая включает в себя маркировку, рабочие процессы, наборы данных, а также имеет функцию непрерывного обучения людей. Он предлагает несколько свойств аннотаций для улучшения качества данных для моделей ИИ. Благодаря таким функциям, как автоматическое аннотирование, аннотирование DICOM для медицинских изображений, управление наборами данных и моделями, V7 автоматизирует и оптимизирует различные задачи. Его инструменты аннотирования изображений и видео предназначены для повышения точности маркировки данных. Кроме того, он позволяет создавать и автоматизировать пользовательские конвейеры данных и имеет инструменты для автоматизации рабочих процессов оптического распознавания символов (OCR) и интеллектуальной обработки документов (IDP). V7 позволяет пользователям передавать задачи по аннотированию на аутсорсинг. Его можно использовать в различных отраслях, таких как сельское хозяйство, автомобилестроение, строительство, энергетика, продукты питания и напитки, здравоохранение и многое другое. Он предлагает функции совместной работы для группового аннотирования в режиме реального времени, а также обеспечивает аналитику производительности разметки и модели. Кроме того, V7 также упрощает рабочие процессы аннотирования и обучения моделей, делая их более эффективными благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу. Благодаря улучшенной функции AutoAnnotate он повышает скорость и точность аннотаций. Платформа интегрируется, среди прочего, с AWS, Databricks и Voxel51 и поддерживает ряд типов данных, включая видео, изображения и текстовые данные.

Modal

modal.com

Модал помогает людям запускать код в облаке. Мы считаем, что это самый простой способ для разработчиков получить доступ к контейнерным бессерверным вычислениям без необходимости управлять собственной инфраструктурой.

neptune.ai

neptune.ai

Регистрируйте, систематизируйте, сравнивайте, регистрируйте и делитесь всеми метаданными вашей модели ML в одном месте. - Автоматизируйте и стандартизируйте по мере роста вашей команды моделирования. - Работайте над моделями и результатами вместе со своей командой и во всей организации. - Используйте хостинг, развертывайте локально или в частном облаке. Интеграция с любым стеком MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Быстро создавайте высококачественные наборы данных. Предприятия доверяют нам оптимизацию операций по маркировке данных и создание лучших наборов данных для своих пользовательских моделей, генеративного искусственного интеллекта и LLM. ___ Почему Кили Технология? Возможно, вы этого не знаете, но: Набор данных MNIST имеет уровень ошибок 3,4% и до сих пор цитируется в более чем 38 000 статьях. Набор данных ImageNet с его краудсорсинговыми метками имеет уровень ошибок 6%. Этот набор данных, возможно, лежит в основе самых популярных систем распознавания изображений, разработанных Google и Facebook. Системная ошибка в этих наборах данных имеет реальные последствия. Модели, обученные на данных, содержащих ошибки, вынуждены изучать эти ошибки, что приводит к ложным прогнозам или необходимости переобучения на постоянно растущих объемах данных, чтобы «отмыть» ошибки. Каждая отрасль начала понимать преобразующий потенциал искусственного интеллекта и инвестировать в него. Но революция преобразователей машинного обучения и неустанное внимание к оптимизации моделей машинного обучения достигают точки убывающей отдачи. Что еще есть?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave — специализированный поставщик облачных услуг, предоставляющий огромные вычислительные ресурсы графических процессоров на базе самой быстрой и гибкой инфраструктуры в отрасли. CoreWeave, поставщик облачных решений NVIDIA Elite для вычислений и визуализации, создает облачные решения для случаев использования с интенсивными вычислениями — визуальные эффекты и рендеринг, машинное обучение и искусственный интеллект, пакетная обработка и потоковая передача пикселей — которые до 35 раз быстрее и на 80 % дешевле, чем большие, обобщенные общедоступные облака.

Supervisely

supervisely.com

Платформа Supervisely охватывает весь жизненный цикл исследований и разработок в области компьютерного зрения. Это позволяет в 10 раз быстрее взаимодействовать с аннотациями изображений и обучением нейронных сетей: * организовать аннотацию изображений/управление данными/манипулирование ими на единой платформе в любом масштабе * интегрируйте пользовательские NN или предварительно обученные пользователем модели из Model Zoo, выполняйте/отслеживайте/воспроизводите множество экспериментов * используйте рабочие процессы обработки данных «из коробки»: загружайте новые данные и постоянно повышайте точность своих нейронных сетей. * объединить различные нейронные сети в один конвейер с этапами постобработки и развернуть эти конвейеры как API * используйте нейронные сети для ускорения процесса аннотирования изображений: платформа имеет обучаемый SmartTool, поддерживает активное обучение и взаимодействие с человеком в цикле.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate — это ведущая платформа для более быстрого создания, тонкой настройки, итерации и управления моделями ИИ с использованием обучающих данных высочайшего качества. Благодаря расширенным инструментам аннотации и контроля качества, курированию данных, функциям автоматизации, встроенной интеграции и управлению данными мы даем предприятиям возможность создавать наборы данных и успешные конвейеры машинного обучения. Сотрудничайте с опытными и профессионально управляемыми сотрудниками SuperAnnotate, занимающимися аннотациями, которые помогут вам быстро предоставлять высококачественные данные для создания высокопроизводительных моделей.

SAS

sas.com

Делайте больше с помощью более быстрого и продуктивного искусственного интеллекта и аналитики от самого надежного партнера по аналитике на планете. Получайте ответы так же быстро, как мир производит данные с помощью SAS. Благодаря более чем сорока годам инноваций в области аналитики компания SAS предоставляет клиентам по всему миру СИЛУ ЗНАТЬ®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr — это всего лишь платформа обучающих данных с интеллектуальной обратной связью. Наша технология помогает организациям, занимающимся искусственным интеллектом, разрабатывающим искусственный интеллект компьютерного зрения, автоматизировать свои конвейеры данных. Наша платформа Saas решает проблемы ученых, занимающихся машинным обучением, которым необходим более быстрый, удобный и итеративный доступ к обучающим данным безопасным способом для обучения своих моделей искусственного интеллекта компьютерного зрения/неструктурированных данных. Мы стремимся предоставлять услуги по принципу «сделай это возможным». Наши приоритетные отрасли включают здравоохранение, беспилотные транспортные средства, умные города, розничную торговлю и производство.

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool — это инструмент искусственного интеллекта, целью которого является сделать решения обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) более доступными и недорогими. Он предоставляет AI Builder, механизм искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать интеллектуальные приложения для документов. Инструмент предлагает различные функции, включая классификацию документов, автоматическую маркировку, многоязычные аннотации, распознавание именованных объектов (NER) и аннотации OCR. Он также поддерживает совместную работу команды, что может помочь улучшить качество данных и эффективность рабочего процесса. Комплексный инструмент аннотирования UBIAI может обрабатывать различные типы документов, такие как PDF-файлы, изображения и текст. Его особенно хвалят за возможности оптического распознавания символов, позволяющие пользователям извлекать данные из отсканированных документов и изображений. Эта функция может значительно снизить затраты и операционные барьеры, связанные с разблокированием данных из таких источников. Инструмент предлагает дополнительные функции, такие как автоматическая маркировка с использованием больших языковых моделей, упрощающая процесс маркировки данных и экономящая время и усилия. Он также предоставляет возможность обучать современные модели глубокого обучения на аннотированных наборах данных, позволяя пользователям точно настраивать свои модели машинного обучения и ускорять процесс обучения. Функции совместной работы UBIAI делают его подходящим для команд, позволяя легко назначать задачи, отслеживание прогресса и измерение производительности. Инструмент поддерживает аннотации на нескольких языках и в различных форматах, включая рукописные, отсканированные и цифровые документы. UBIAI предназначен для универсального использования в различных отраслях, включая банковское дело, финансы, здравоохранение, страхование, юриспруденцию и технологии. Его функции могут помочь оптимизировать процессы аннотирования данных и обучения, специфичные для потребностей каждой отрасли, начиная от семантического анализа и заканчивая обнаружением мошенничества и сокращением времени диагностики и лечения. В целом, инструмент текстовых аннотаций UBIAI выделяется своими возможностями оптического распознавания символов, функциями совместной работы и поддержкой обучения. модели глубокого обучения, что делает его ценным инструментом для проектов НЛП и МО в широком спектре отраслей.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud — это отмеченная наградами платформа машинного обучения для любого облака с более чем 100 000 пользователей, включая NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle и другие. Это комплексное решение для обработки данных и машинного обучения, развертывания и конвейеров данных в облаке. Пользователи могут развернуть ноутбук с 4 ТБ ОЗУ, добавить графический процессор, подключиться к распределенному кластеру рабочих процессов, создавать большие языковые модели и многое другое в полностью размещенной среде. Специалисты по данным и аналитики лучше всего работают, используя те инструменты, которые они хотят использовать. Вы можете использовать предпочитаемые вами языки, IDE и библиотеки машинного обучения в Saturn Cloud. Мы предлагаем полную интеграцию с Git, общие пользовательские образы и безопасное хранилище учетных данных, что упрощает масштабирование и создание вашей команды в облаке. Мы поддерживаем весь жизненный цикл машинного обучения — от экспериментов до производства, используя такие функции, как задания и развертывания. Эти функции и встроенные инструменты легко доступны для использования в группах, что экономит время и обеспечивает воспроизводимость работы. Saturn Cloud доступен в нескольких облаках: AWS, Azure, GCP и OCI. Свяжитесь с нами сегодня для бесплатной демо-версии.

CVAT.ai

cvat.ai

Инструмент аннотации компьютерного зрения (CVAT), предназначенный для использования профессиональными группами аннотаторов данных для маркировки данных для алгоритмов компьютерного зрения.

Humanloop

humanloop.com

Корпоративная платформа для разработки и оценки приложений LLM. Такие компании, как AmexGBT, Duolingo и Gusto, используют платформу Humanloop для разработки надежных приложений искусственного интеллекта, их оценки и тонкой настройки. Универсальная платформа для НЛП. Аннотации, обучение и мониторинг на одной унифицированной платформе, основанной на активном обучении. Значительно проще, в 10 раз быстрее. Humanloop была основана ведущими экспертами в области искусственного интеллекта, которые работали над крупнейшими разработками в области искусственного интеллекта в Google, Microsoft и Amazon. Компания имеет офисы в Лондоне и Сан-Франциско.

Katonic.ai

katonic.ai

Создавайте мощные приложения искусственного интеллекта за считанные минуты на платформе генеративного искусственного интеллекта Katonic без программирования. Повысьте производительность себя и своих сотрудников, улучшите качество обслуживания клиентов и делайте то, что могут сделать только крупные предприятия, — и все это с помощью генеративного искусственного интеллекта. * Никаких навыков кодирования не требуется. * Безопасность корпоративного уровня. * Более 50 программ LLM на выбор * Обучение на ваших собственных данных, с вашими собственными ограждениями.

Model Share

modelshare.ai

Платформа Model Share AI MLOps — это динамичный центр инноваций в области машинного обучения. Это позволяет инженерам по обработке данных и машинному обучению легко управлять проектами ML от начала до конца. Вы можете улучшать модели, отслеживать прогресс с помощью многофункциональных инструментов ML-аналитики и отчетности, а также мгновенно развертывать модели. В Model Share AI мы также создаем крупнейшую в мире базу данных многоразовых моделей машинного обучения. Пользователи могут создавать портфолио для обработки данных, создавать и обмениваться воспроизводимыми моделями и повторно используемым кодом.

Sama AI

sama.com

Sama — всемирно признанный лидер в области решений для аннотирования данных для корпоративных моделей искусственного интеллекта, требующих высочайшей точности. Мы — единственная компания, занимающаяся решениями в области компьютерного зрения, имеющая штат экспертов и использующую собственную платформу корпоративного уровня. Наша миссия — ускорять и продвигать разработку искусственного интеллекта в области компьютерного зрения, предоставляя наиболее точный, масштабируемый и этичный конвейер данных. Этический ИИ — это ответственный ИИ, и, как сертифицированная B-корпорация, мы стали пионерами в модели воздействия, которая использует силу рынков для социальных благ и, как было доказано, значительно улучшает показатели занятости и доходов для тех, у кого наибольшие препятствия для формального работа. На данный момент мы помогаем более чем 60 000 людям выбраться из бедности.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly помогает командам машинного обучения создавать более качественные модели на основе более качественных данных. Это позволяет компаниям выбирать правильные данные для обучения модели с помощью активного обучения. Разумно выбирайте лучшие образцы для обучения модели с помощью расширенных алгоритмов фильтрации и активного обучения. * Сбалансируйте распределение классов, устраните избыточность и предвзятость набора данных. Отмечайте только лучшие данные для обучения модели, пока не достигнете целевой точности. * Анализируйте качество и разнообразие ваших наборов данных. Лучше понимайте свои данные с помощью целостного представления Lightly, от общей картины до мельчайших нюансов ваших данных. Выявляйте распределение классов, пробелы в наборах данных и предвзятость представления перед маркировкой, чтобы сэкономить время и деньги. * Отслеживайте производительность вашей модели в производстве. Выявите выбросы и случаи сбоя. * Выбирайте данные, находящиеся вне распределения, непосредственно на периферии или в облаке. Отправьте данные обратно для переобучения и обновления модели. * Управляйте своим набором данных. Отслеживайте различные версии, а как только ваш набор данных будет готов, просто поделитесь им с маркировкой одним нажатием кнопки. Это легко: сквозное активное обучение

Weights & Biases

wandb.ai

Веса и предубеждения: платформа для разработчиков искусственного интеллекта. Отслеживайте все, что вам нужно для воспроизводимости ваших моделей, с помощью Weights & Biases — от гиперпараметров и кода до весов моделей и версий наборов данных. Weights & Biases помогает вашей команде ML повысить производительность за счет оптимизации, визуализации, совместной работы и стандартизации своих моделей и конвейеров данных — независимо от структуры, среды или рабочего процесса. W&B, используемый инженерами машинного обучения в OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub и MILA, является частью нового стандарта лучших практик машинного обучения. W&B бесплатен для личного использования и академических проектов, и начать работу с ним легко.