Roboflow

Roboflow — это комплексная платформа, предназначенная для упрощения процесса создания, развертывания и управления моделями компьютерного зрения. Он предоставляет набор инструментов, предназначенных для разработчиков и предприятий, желающих интегрировать надежные возможности машинного зрения в свои приложения. Ключевые функции включают аннотации к изображениям, которые позволяют пользователям добавлять к изображениям подробные аннотации, такие как ограничивающие рамки и маски сегментации. Также доступны методы аугментации изображений, позволяющие повысить производительность модели за счет манипуляций с данными, таких как переворачивание, вращение и масштабирование.

Roboflow поддерживает обучение моделей с использованием популярных платформ, таких как TensorFlow, PyTorch и YOLO, что позволяет пользователям обучать собственные модели, адаптированные к конкретным задачам. Платформа предлагает инструменты управления наборами данных для организации, предварительной обработки и улучшения наборов данных изображений, обеспечивая высокое качество данных для обучения моделей. Кроме того, Roboflow предоставляет API и SDK для плавной интеграции функций компьютерного зрения на нескольких языках программирования.

Функция контроля версий платформы отслеживает изменения в наборах данных и моделях, позволяя пользователям вернуться к предыдущим версиям и эффективно управлять итерациями. Возможности активного обучения отдают приоритет ценным образцам данных для повышения производительности модели. Оптимизируя рабочий процесс от сбора данных до развертывания модели, Roboflow делает компьютерное зрение более доступным и эффективным для различных приложений, включая аналитику розничной торговли, видеонаблюдение и автономные транспортные средства.