V7

V7 предназначена для команд, работающих в области компьютерного зрения и которым необходимо создавать и управлять размеченными наборами данных для обучения или оценки моделей ИИ. Рабочая среда Darwin организует данные изображений и видео в наборы данных и процессы аннотирования, где команды могут размечать объекты с помощью ограничивающих рамок, полигонов, тегов, ключевых точек и других типов аннотаций. Аннотаторы могут использовать Auto-Annotate и инструменты разметки с помощью моделей для создания или уточнения меток, а этапы проверки помогают командам контролировать качество аннотаций. V7 также поддерживает обучение некоторых моделей компьютерного зрения и подключение внешней модели к рабочему процессу. Для проектов в области медицинской визуализации платформа обрабатывает файлы DICOM и NIfTI. Команды могут импортировать и экспортировать данные и аннотации, в том числе с помощью инструментов V7 для Python. Это делает платформу подходящей для проектов, которым нужен общий процесс разметки наряду с уже существующими конвейерами машинного обучения.

Отказ от ответственности: WebCatalog не связан, не ассоциирован, не уполномочен, не одобрен и не имеет какой-либо официальной связи с V7. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.