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Inya.ai é uma plataforma de IA de voz a voz projetada para permitir que empresas e organizações criem agentes sofisticados de IA de conversação sem a necessidade de conhecimento técnico. A plataforma fornece **construção de agentes sem código** por meio de fluxos de trabalho visuais que permitem aos usuários criar agentes de IA usando linguagem natural, tornando recursos avançados de IA acessíveis a usuários empresariais não técnicos. A plataforma opera na estrutura Inya VoiceOS e inclui dois modelos de fala principais: Vachana STT (fala para texto) e Vachana TTS (texto para fala). O Vachana STT foi treinado em mais de um milhão de horas de dados de voz do mundo real em 1.000 domínios e foi projetado para lidar com áudio multicanal ruidoso em tempo real. O modelo suporta streaming e transcrição em lote, com implantação em setores que incluem bancos, serviços financeiros, telecomunicações, seguros, automotivo, varejo, logística e saúde. O sistema processa aproximadamente 10 milhões de chamadas diariamente com latência mínima. Vachana TTS concentra-se no suporte ao idioma indiano, cobrindo 12 idiomas, incluindo Hindi, Bengali, Tamil, Telugu, Kannada, Malayalam, Gujarati, Marathi, Punjabi, Odia, Assamês e Inglês Indiano. Um recurso distintivo é a **clonagem de voz zero-shot**, que replica a voz do locutor usando menos de 10 segundos de áudio de referência, preservando o ritmo, a pronúncia e o tom naturais. Esse recurso permite consistência de voz em vários idiomas em aplicações multilíngues, tornando-o particularmente valioso para organizações que operam em diferentes regiões. Ambos os modelos são projetados para escalabilidade e operam de forma eficaz em ambientes de baixa largura de banda e alta simultaneidade, suportando modos de processamento em tempo real e em lote. A plataforma prioriza a segurança e conformidade dos dados, com todos os componentes construídos, treinados e operados em data centers indianos para atender aos requisitos de localização e privacidade de dados. Os usuários corporativos e governamentais podem acessar os modelos por meio de APIs, com opções de implantação local disponíveis para organizações com necessidades rigorosas de residência de dados.
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