Inya.ai

Inya.ai é uma plataforma de IA de voz a voz projetada para permitir que empresas e organizações criem agentes sofisticados de IA de conversação sem a necessidade de conhecimento técnico. A plataforma fornece construção de agentes sem código por meio de fluxos de trabalho visuais que permitem aos usuários criar agentes de IA usando linguagem natural, tornando recursos avançados de IA acessíveis a usuários empresariais não técnicos. A plataforma opera na estrutura Inya VoiceOS e inclui dois modelos de fala principais: Vachana STT (fala para texto) e Vachana TTS (texto para fala). O Vachana STT foi treinado em mais de um milhão de horas de dados de voz do mundo real em 1.000 domínios e foi projetado para lidar com áudio multicanal ruidoso em tempo real. O modelo suporta streaming e transcrição em lote, com implantação em setores que incluem bancos, serviços financeiros, telecomunicações, seguros, automotivo, varejo, logística e saúde. O sistema processa aproximadamente 10 milhões de chamadas diariamente com latência mínima. Vachana TTS concentra-se no suporte ao idioma indiano, cobrindo 12 idiomas, incluindo Hindi, Bengali, Tamil, Telugu, Kannada, Malayalam, Gujarati, Marathi, Punjabi, Odia, Assamês e Inglês Indiano. Um recurso distintivo é a clonagem de voz zero-shot, que replica a voz do locutor usando menos de 10 segundos de áudio de referência, preservando o ritmo, a pronúncia e o tom naturais. Esse recurso permite consistência de voz em vários idiomas em aplicações multilíngues, tornando-o particularmente valioso para organizações que operam em diferentes regiões. Ambos os modelos são projetados para escalabilidade e operam de forma eficaz em ambientes de baixa largura de banda e alta simultaneidade, suportando modos de processamento em tempo real e em lote. A plataforma prioriza a segurança e conformidade dos dados, com todos os componentes construídos, treinados e operados em data centers indianos para atender aos requisitos de localização e privacidade de dados. Os usuários corporativos e governamentais podem acessar os modelos por meio de APIs, com opções de implantação local disponíveis para organizações com necessidades rigorosas de residência de dados.

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