Rupert

Rupert to rozwiązanie GenAI, niewymagające kodu, umożliwiające przesyłanie sygnału do podręcznika, przeznaczone dla zespołów GTM, które chcą przejść na proaktywne działanie typu „jeden do wielu”. Rupert umożliwia dystrybucję przewidywalnych, aktualnych, spersonalizowanych i praktycznych sygnałów na poziomie konta dotyczących początku ścieżki, możliwości konwersji i sprzedaży dodatkowej, ryzyka rezygnacji oraz problemów z aktywacją użytkowników. Jego podstawowa technologia sprawia, że ​​jest to najbardziej zaawansowane i pierwsze rozwiązanie do monitorowania i ostrzegania natywne dla hurtowni danych w przypadku dalszych zastosowań. Wykorzystuje zastrzeżoną klasyfikację semantyczną, wzbogacanie sygnału, wykrywanie anomalii, możliwości analizy przyczyn źródłowych i wiele więcej. Jako jedyne rozwiązanie typu „sygnał do podręcznika” natywne dla hurtowni danych, Rupert umożliwia swoim klientom łatwe przewidywanie i śledzenie w czasie rzeczywistym sygnałów w całym procesie przetwarzania danych przez klienta, obejmującym wykorzystanie produktów, CRM, wsparcie, dane finansowe i nie tylko. Dzięki silnej integracji z operacyjnymi narzędziami GTM (np. Salesforce, Outreach itp.) Rupert umożliwia zespołom wykorzystanie tych spersonalizowanych sygnałów za pomocą podręczników wyzwalanych sygnałami – pomyśl „Workato/Zapier na podstawie sygnałów”. Wykorzystując sygnały predykcyjne i podręczniki Ruperta, zespoły GTM mogą zastąpić słabnącą zależność od opóźnionych, nadmiernie zagregowanych wyników kondycji, aby nadać priorytet kontaktom i zadaniom z potencjalnymi klientami/klientami. Zespoły kierownicze i operacyjne GTM uzyskują pełny wgląd w to, jak SDR/AM/CSM/itp. śledzą, wykonują i czerpią korzyści ze swoich sygnałów i scenariuszy. Dzięki temu mogą łatwo eksperymentować i znajdować sygnały i scenariusze, które najlepiej wpływają na wskaźniki KPI ToFu, nowego ARR, ekspansji i utrzymania, a także lepiej zarządzać proaktywnymi zespołami GTM.