Alternatywy - Weights & Biases

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), oferowany przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze działający w oparciu o tę samą infrastrukturę, której Google używa wewnętrznie w swoich produktach dla użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, przechowywanie plików i YouTube. Oprócz zestawu narzędzi do zarządzania zapewnia szereg modułowych usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie danych, analizę danych i uczenie maszynowe. Rejestracja wymaga podania danych karty kredytowej lub konta bankowego. Google Cloud Platform udostępnia infrastrukturę jako usługę, platformę jako usługę i bezserwerowe środowiska obliczeniowe. W kwietniu 2008 roku Google ogłosiło App Engine, platformę do tworzenia i hostowania aplikacji internetowych w centrach danych zarządzanych przez Google, która była pierwszą usługą przetwarzania w chmurze oferowaną przez firmę. Usługa stała się powszechnie dostępna w listopadzie 2011 r. Od czasu ogłoszenia App Engine firma Google dodała do platformy wiele usług w chmurze. Google Cloud Platform to część Google Cloud, która obejmuje infrastrukturę chmury publicznej Google Cloud Platform, a także G Suite, korporacyjne wersje Androida i Chrome OS oraz interfejsy programowania aplikacji (API) do uczenia maszynowego i usług mapowania dla przedsiębiorstw.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Wprowadź swoje dane w erę sztucznej inteligencji. Zmień sposób, w jaki wszyscy uzyskują dostęp do danych i spostrzeżeń, zarządzają nimi i na nich działają, łącząc ze sobą wszystkie źródła danych i usługi analityczne — na jednej platformie opartej na sztucznej inteligencji.

Databricks

databricks.com

Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labelbox wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy komfortu użytkowania, analizowania ruchu w witrynie, wspomagania działań marketingowych i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z platformą. Niezbędne pliki cookie służą do podstawowych funkcji, takich jak nawigacja po stronie i dostęp do bezpiecznych obszarów. Preferencyjne pliki cookie umożliwiają platformie zapamiętywanie informacji specyficznych dla użytkownika, takich jak preferowany język lub region. Labelbox wykorzystuje również statystyczne pliki cookie, które pomagają właścicielom witryn gromadzić informacje o tym, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z platformą. Statystyki te są gromadzone i raportowane anonimowo. Ponadto Labelbox wykorzystuje pliki cookie różnych dostawców w celu optymalizacji określonych funkcji i funkcjonalności. Dostawcy ci obejmują Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot i Heap Analytics. Pliki cookie każdego dostawcy służą różnym celom, takim jak rozpoznawanie odwiedzających, zarządzanie powiadomieniami dotyczącymi pomocy technicznej, równoważenie obciążenia i umożliwianie odwiedzającym logowania się za pośrednictwem aplikacji stron trzecich. Ogólnie rzecz biorąc, platforma AI Labelbox oferuje użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji AI, trenowania i dostrajania modeli oraz automatyzowania zadań za pomocą LLM. Platforma wykorzystuje pliki cookie i statystyki w celu poprawy komfortu użytkowania i zrozumienia interakcji odwiedzających. Integracja plików cookie różnych dostawców zewnętrznych zapewnia zoptymalizowaną funkcjonalność dla różnych aspektów platformy.

Scale AI

scale.com

Twórz najlepsze modele na podstawie najlepszych danych. Scale Data Engine obsługuje prawie każdy główny model podstawowy, a dzięki platformie Scale GenAI Platform wykorzystuje dane przedsiębiorstwa, aby odblokować wartość sztucznej inteligencji. Zaufany przez światowej klasy firmy, Scale dostarcza wysokiej jakości dane szkoleniowe do zastosowań AI, takich jak samochody autonomiczne, mapowanie, AR/VR, robotyka i nie tylko.

Replicate

replicate.com

Uruchom sztuczną inteligencję za pomocą interfejsu API. Uruchamiaj i dostosowuj modele open source. Wdrażaj niestandardowe modele na dużą skalę. Wszystko w jednej linijce kodu.

SAP

sap.com

SAP jest wiodącym dostawcą aplikacji dla przedsiębiorstw i biznesowej sztucznej inteligencji. Stoją na styku biznesu i technologii, a ich innowacje mają na celu bezpośrednie stawienie czoła rzeczywistym wyzwaniom biznesowym i wywieranie wpływu w świecie rzeczywistym. Ich rozwiązania stanowią podstawę najbardziej złożonych i wymagających procesów na świecie. Zintegrowane portfolio SAP łączy elementy nowoczesnych organizacji — od pracowników i finansów po klientów i łańcuchy dostaw — w jednolity ekosystem, który napędza postęp.

v7labs.com

V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.

neptune.ai

Rejestruj, organizuj, porównuj, rejestruj i udostępniaj wszystkie metadane modelu ML w jednym miejscu. - Automatyzuj i standaryzuj w miarę powiększania się zespołu modelującego - Współpracuj nad modelami i wynikami ze swoim zespołem i całą organizacją - Korzystaj z usług hostowanych, wdrażaj lokalnie lub w chmurze prywatnej. Zintegruj się z dowolnym stosem MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave to wyspecjalizowany dostawca usług w chmurze, oferujący ogromną skalę zasobów obliczeniowych GPU w oparciu o najszybszą i najbardziej elastyczną infrastrukturę w branży. CoreWeave, elitarny dostawca rozwiązań chmurowych NVIDIA do obliczeń i wizualizacji, tworzy rozwiązania chmurowe do zastosowań intensywnie korzystających z obliczeń — efekty wizualne i renderowanie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, przetwarzanie wsadowe i strumieniowanie pikseli — które są do 35 razy szybsze i 80% tańsze niż rozwiązania duże, uogólnione chmury publiczne.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate to wiodąca platforma do szybszego tworzenia, dostrajania, iteracji i zarządzania modelami AI dzięki najwyższej jakości danym szkoleniowym. Dzięki zaawansowanym narzędziom do adnotacji i kontroli jakości, sprawdzaniu danych, funkcjom automatyzacji, natywnym integracjom i zarządzaniu danymi umożliwiamy przedsiębiorstwom tworzenie zbiorów danych i skutecznych potoków uczenia maszynowego. Współpracuj z ekspertami i profesjonalnie zarządzanymi pracownikami SuperAnnotate zajmującymi się adnotacjami, którzy pomogą Ci szybko dostarczać wysokiej jakości dane do tworzenia najskuteczniejszych modeli.

SAS

sas.com

Zrób więcej dzięki szybszej, bardziej produktywnej sztucznej inteligencji i analizom od najbardziej zaufanego partnera analitycznego na świecie. Udzielaj odpowiedzi tak szybko, jak świat produkuje dane dzięki SAS. Dzięki ponad czterdziestoletnim innowacjom w zakresie analityki SAS zapewnia klientom na całym świecie MOC, ABY WIEDZIEĆ®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr to wyłącznie platforma danych szkoleniowych z inteligentną pętlą sprzężenia zwrotnego. Nasza technologia pomaga organizacjom stawiającym na sztuczną inteligencję w opracowywaniu sztucznej inteligencji z zakresu widzenia komputerowego w celu automatyzacji przepływu danych. Nasza platforma saas rozwiązuje wyzwania stojące przed naukowcami zajmującymi się ML, którzy potrzebują szybszego, wygodnego i iteracyjnego dostępu do danych szkoleniowych w bezpieczny sposób, aby szkolić swoje modele sztucznej inteligencji z zakresu wizji komputerowej/danych nieustrukturyzowanych. Staramy się świadczyć usługi w oparciu o podejście „spraw, aby tak się stało”. Skupiamy się na branżach, które obejmują opiekę zdrowotną, pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta, handel detaliczny i produkcję.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud to wielokrotnie nagradzana platforma uczenia maszynowego dla dowolnej chmury z ponad 100 000 użytkowników, w tym NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle i nie tylko. Jest to kompleksowe rozwiązanie do nauki o danych i opracowywania, wdrażania i potoków danych w chmurze. Użytkownicy mogą uruchomić notebook z 4 TB pamięci RAM, dodać procesor graficzny, połączyć się z rozproszonym klastrem pracowników, tworzyć modele z dużymi językami i wykonywać wiele innych czynności w całkowicie hostowanym środowisku. Analitycy i analitycy danych najlepiej pracują, korzystając z narzędzi, z których chcą korzystać. W Saturn Cloud możesz używać preferowanych języków, IDE i bibliotek uczenia maszynowego. Oferujemy pełną integrację z Git, udostępniane niestandardowe obrazy i bezpieczne przechowywanie danych uwierzytelniających, co ułatwia skalowanie i budowanie zespołu w chmurze. Obsługujemy cały cykl życia uczenia maszynowego, od eksperymentów po produkcję, za pomocą takich funkcji, jak zadania i wdrożenia. Te funkcje i wbudowane narzędzia można łatwo udostępniać w zespołach, co pozwala zaoszczędzić czas i powtarzalność pracy. Saturn Cloud jest dostępny w wielu chmurach: AWS, Azure, GCP i OCI. Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać bezpłatną wersję demonstracyjną.

Katonic.ai

katonic.ai

Twórz potężne aplikacje AI w ciągu kilku minut na niewymagającej kodu platformie Katonic Generative AI. Zwiększ produktywność swoją i swoich pracowników, popraw jakość obsługi klientów i rób rzeczy, które mogłyby zrobić tylko duże przedsiębiorstwa, a wszystko to dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji. * Nie są wymagane żadne umiejętności kodowania. * Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej. * Ponad 50 LLM do wyboru * Trenowany na własnych danych, z własnymi poręczami.

Model Share

modelshare.ai

Platforma Model Share AI MLOps to dynamiczne centrum innowacji w zakresie uczenia maszynowego. Umożliwia inżynierom zajmującym się analizą danych i uczeniem maszynowym łatwe zarządzanie projektami ML od początku do końca. Możesz ulepszać modele, śledzić postępy dzięki rozbudowanym narzędziom do analizy i raportowania uczenia maszynowego oraz błyskawicznie wdrażać modele. W Model Share AI budujemy także największą na świecie bazę danych modeli ML wielokrotnego użytku, użytkownicy mogą budować portfolio analityki danych, generować i udostępniać powtarzalne modele i kod wielokrotnego użytku.

Encord

encord.com

Encord to kompleksowa platforma umożliwiająca odblokowanie sztucznej inteligencji na podstawie danych. Bezpiecznie opracowuj, testuj i wdrażaj predykcyjne i generatywne systemy sztucznej inteligencji na dużą skalę, aby odblokować wartość uczenia maszynowego. Twórz wysokiej jakości dane szkoleniowe, wykorzystuj aktywne potoki uczenia się, oceniaj jakość modeli, dostrajaj modele i nie tylko w jednej, łatwej w użyciu platformie. * Adnotuj — wydajnie oznaczaj dowolne modyfikacje wizualne i zarządzaj dużymi zespołami adnotacji za pomocą dostosowywalnych przepływów pracy i narzędzi kontroli jakości. * Aktywne — testuj, sprawdzaj i oceniaj swoje modele i powierzchnie, wybieraj i ustalaj priorytety najcenniejszych danych w celu etykietowania, aby zwiększyć wydajność modelu. * Apollo — trenuj, dostosowuj i zarządzaj modelami zastrzeżonymi i podstawowymi na dużą skalę na potrzeby produkcyjnych aplikacji AI. * Przyspiesz — specjalistyczne usługi etykietowania na żądanie ułatwiające skalowanie. Encord cieszy się zaufaniem pionierskich zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją w RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo i wielu innych globalnych firmach.

hasty.ai

Hasty jest teraz częścią CloudFactory, światowego lidera w dziedzinie rozwiązań sztucznej inteligencji typu human-in-the-loop, które przyspieszają cykl życia sztucznej inteligencji. Koniec z poświęcaniem jakości na rzecz wydajności. Dowiedz się więcej o Accelerated Annotation, nowym produkcie Vision AI, który łączy najlepszych w swojej klasie pracowników CloudFactory z wiodącą w branży technologią etykietowania wspomaganą sztuczną inteligencją, która generuje wysokiej jakości opatrzone etykietami dane 5 razy szybciej niż etykietowanie ręczne. Platforma Hasty zapewnia wszystko, co potrzebne, aby przejść od surowych obrazów i filmów do modeli gotowych do produkcji.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop to najnowocześniejsza platforma programistyczna AI, która zmienia sposób, w jaki organizacje tworzą aplikacje AI. Platforma Dataloop jest starannie przygotowana, aby zaspokoić potrzeby programistów znajdujących się w centrum procesu rozwoju sztucznej inteligencji, dzięki czemu praca z danymi i modelami sztucznej inteligencji jest prostsza i bardziej intuicyjna. Kompleksowe rozwiązanie Dataloop obejmuje pełny cykl rozwoju sztucznej inteligencji, oferując narzędzia i funkcje usprawniające zarządzanie danymi, dodawanie adnotacji, wybór modelu i wdrażanie. Platforma Dataloop została zbudowana z naciskiem na współpracę, umożliwiając programistom, analitykom danych i inżynierom płynną współpracę, rozbijając tradycyjne silosy i wspierając innowacje. Kluczowe funkcje obejmują intuicyjny interfejs „przeciągnij i upuść” do konstruowania potoków danych, obszerną bibliotekę gotowych elementów i modeli sztucznej inteligencji oraz zaawansowane możliwości przeglądania i dodawania adnotacji do danych. Funkcje te mają na celu umożliwienie programistom szybkiego prototypowania, iteracji i wdrażania rozwiązań AI, dotrzymując kroku szybko zmieniającym się wymaganiom rynku. Dataloop angażuje się w rozwój sztucznej inteligencji, udostępniając platformę zorientowaną na programistów, która rozwiązuje złożoność i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i zarządzaniem danymi. Wizją Dataloop jest demokratyzacja rozwoju sztucznej inteligencji, umożliwiając każdej organizacji wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji i wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań.

VESSL AI

vessl.ai

Szybciej twórz, trenuj i wdrażaj modele na dużą skalę dzięki w pełni zarządzanej infrastrukturze, narzędziom i przepływom pracy.

Comet

comet.com

Comet to platforma meta uczenia maszynowego zaprojektowana, aby pomóc specjalistom i zespołom zajmującym się sztuczną inteligencją w tworzeniu niezawodnych modeli uczenia maszynowego do zastosowań w świecie rzeczywistym poprzez usprawnienie i połączenie cyklu życia modelu uczenia maszynowego. Wykorzystując platformę Comet, użytkownicy mogą wykorzystać śledzenie eksperymentów uczenia maszynowego do śledzenia, porównywania, wyjaśniania i odtwarzania swoich modeli. Wspierany przez tysiące użytkowników i wiele firm z listy Fortune 100, Comet zapewnia spostrzeżenia i dane umożliwiające tworzenie lepszych, dokładniejszych modeli sztucznej inteligencji, poprawiając jednocześnie produktywność, współpracę i widoczność między zespołami.

Openlayer

openlayer.com

Openlayer to przestrzeń robocza do oceny sztucznej inteligencji. Zarówno start-upy, jak i firmy z listy Fortune 500 korzystają z Openlayer do uruchamiania testów, śledzenia i wersjonowania modeli oraz monitorowania żądań produkcyjnych. Najbardziej zaawansowana platforma do budowania od podstaw wysokiej jakości, godnych zaufania modeli.

Verta

verta.ai

Verta to start-up z siedzibą w Palo Alto tworzący infrastrukturę oprogramowania, która ma pomóc zespołom zajmującym się analizą danych i uczeniem maszynowym (ML) w przedsiębiorstwach szybko opracowywać i wdrażać modele ML. Platforma Verta opiera się na pionierskich badaniach przeprowadzonych w MIT CSAIL nad ModelDB, pierwszym systemem zarządzania modelami typu open source, obecnie używanym w firmach z listy Fortune 500. Technologia Verta rozszerza ModelDB, aby wspierać cały cykl życia modelowania, w tym szkolenie modeli, wdrażanie i zarządzanie.

Bria

bria.ai

BRIA.ai to platforma Visual Generative AI znana z autorskiej technologii Generative AI. Pomaga w tworzeniu dostosowanych treści wizualnych na dużą skalę. Platforma jest przeznaczona do różnorodnych zastosowań, w tym do użytku przez artystów i start-upy. Platforma została zbudowana z naciskiem na odpowiedzialne innowacje, które promują zrównoważony, sprawiedliwy i legalny ekosystem kreatywny poprzez etyczne i odpowiedzialne praktyki AI. Wykorzystuje w 100% licencjonowany, certyfikowany zbiór danych, aby zapewnić ochronę przed prawami autorskimi, znakami towarowymi i problemami związanymi z prywatnością. Zawiera także opatentowany mechanizm atrybucji, który wynagradza twórców, wspierając bezpieczne, komercyjne środowisko. BRIA.ai oferuje podstawowe modele sztucznej inteligencji do tworzenia unikalnych możliwości wizualnych AI Gen oraz narzędzia usługowe do wnioskowania, oceny, optymalizacji i dostrajania modeli. Użytkownicy mogą generować i modyfikować wizualizacje za pomocą kompleksowego pakietu API oraz personalizować treści związane z marką poprzez precyzyjne dostrajanie możliwości danych. Zawiera IFRAME / SDK do szybkiej integracji Gen AI w celu poprawy doświadczeń użytkowników i przyspieszenia wejścia na rynek bez wysiłku programistycznego. BRIA.ai udostępnia także aplikację internetową umożliwiającą eksperymentowanie z możliwościami wizualnej generatywnej sztucznej inteligencji. BRIA.ai zapewnia, że jej modele są szkolone wyłącznie w oparciu o licencjonowane i bezpieczne w użyciu dane, co gwarantuje brak naruszeń praw autorskich i szkodliwych treści oraz zapewnia różnorodność, uczciwość, i bezstronność. Platforma jest przeznaczona do użytku komercyjnego i zbudowana tak, aby sprostać różnorodnym wyzwaniom biznesowym przy niezrównanej elastyczności. Umożliwia zespołom niezależne korzystanie z podstawowych modeli i interfejsów API w sposób wszechstronny, dostosowany do ich konkretnych potrzeb.

OctoAI

octo.ai

OctoAI zapewnia infrastrukturę do uruchamiania, dostrajania i skalowania generatywnych aplikacji AI. OctoAI sprawia, że modele pracują dla Ciebie, a nie odwrotnie. Programiści uzyskują łatwy dostęp do wydajnej infrastruktury sztucznej inteligencji, dzięki czemu mogą uruchamiać wybrane przez siebie modele, dostrajać je do konkretnego przypadku użycia i płynnie skalować od etapu programowania do produkcji. Dzięki najszybszym podstawowym modelom na rynku (w tym Llama-2, Stable Diffusion i SDXL), zintegrowanym rozwiązaniom dostosowywania i światowej klasy systemom ML pod maską, programiści mogą skupić się na tworzeniu aplikacji, które zachwycą klientów, nie stając się ekspertami w zakresie infrastruktury AI . Siedziba firmy, wspierana przez wiodące firmy venture capital, znajduje się w Seattle w stanie Waszyngton. OctoAI zostało założone i prowadzone przez twórców Apache TVM, stosu ML typu open source zapewniającego wydajność modelu i przenośność.

Kognic

kognic.com

Kognić | Najlepsze w swojej klasie rozwiązanie do fuzji czujników dla ADAS/AD. Platforma zarządzania zbiorami danych pomagająca globalnym przedsiębiorstwom w tworzeniu wydajnych potoków danych naziemnych na potrzeby fuzji czujników. Kognic zapewnia platformę danych przyspieszającą uczenie maszynowe dla aplikacji o krytycznym znaczeniu dla wydajności. Nasze sprawdzone narzędzia MLOps umożliwiają inżynierom i zespołom produktowym opracowywanie, testowanie i wdrażanie systemów ADAS/AD w wymierny i opłacalny sposób.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence umożliwia przedsiębiorstwom zabezpieczenie transformacji AI za pomocą zautomatyzowanego rozwiązania chroniącego przed zagrożeniami bezpieczeństwa. Platforma Robust Intelligence zawiera silnik służący do wykrywania i oceny podatności modeli, a także rekomendowania i egzekwowania niezbędnych zabezpieczeń w celu ograniczenia zagrożeń dla aplikacji AI w środowisku produkcyjnym. Umożliwia to firmom spełnienie standardów bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji za pomocą jednej integracji, automatycznie działającej w tle w celu ochrony aplikacji od rozwoju po produkcję. Robust Intelligence jest wspierany przez Sequoia Capital i Tiger Global i cieszy się zaufaniem wiodących firm, w tym ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco i Departament Obrony Stanów Zjednoczonych, w zakresie odblokowania misji sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

UbiOps

ubiops.com

Zamień swoje lokalne skrypty analityczne w potężne aplikacje oparte na danych! UbiOps to łatwa w obsłudze warstwa wdrażania i obsługi danych, AI i kodu ML. Zamienia Twoje modele i skrypty w języku Python i R w działające usługi internetowe, dzięki czemu możesz z nich korzystać z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie. Od prostych funkcji przetwarzania danych po złożone potoki uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji. Dzięki UbiOps możesz z łatwością uruchomić je za własnymi aplikacjami, stronami internetowymi lub wewnątrz infrastruktury danych/IT. Bez martwienia się o bezpieczeństwo, niezawodność i skalowalność. UbiOps znacznie zmniejsza koszty rozwoju, zwiększa produktywność zespołu zajmującego się analizą danych i skraca czas potrzebny na wprowadzenie produktu na rynek. UbiOps może być używany jako oprogramowanie jako usługa (SaaS) lub instalowany we własnym środowisku (w chmurze). Możesz używać UbiOps z naszej aplikacji internetowej lub pracować z naszym interfejsem wiersza poleceń lub naszym klientem Python/R w celu integracji. Oferuje maksymalną elastyczność w zakresie dopasowania go do istniejącego stosu i procesów analizy danych.

Kolena

kolena.com

Kolena to platforma do testowania uczenia maszynowego, która umożliwia zespołom ML rygorystyczne testowanie zachowania modeli. Dzięki Kolenie zespoły ML mogą identyfikować i śledzić tryby awarii, aby pomóc inżynierom, kierownictwu i klientom lepiej zrozumieć wydajność modelu i zidentyfikować luki.