Roboflow

Roboflow to kompleksowa platforma zaprojektowana w celu uproszczenia procesu budowania, wdrażania i zarządzania modelami wizji komputerowej. Zapewnia zestaw narzędzi przeznaczony dla programistów i firm, które chcą zintegrować ze swoimi aplikacjami niezawodne funkcje oparte na wizji. Najważniejsze funkcje obejmują adnotację obrazu, która umożliwia użytkownikom dodawanie do obrazów szczegółowych adnotacji, takich jak ramki ograniczające i maski segmentacji. Dostępne są również techniki powiększania obrazu, umożliwiające poprawę wydajności modelu poprzez manipulację danymi, taką jak odwracanie, obracanie i powiększanie.

Roboflow obsługuje trenowanie modeli przy użyciu popularnych frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch i YOLO, umożliwiając użytkownikom trenowanie niestandardowych modeli dostosowanych do konkretnych zadań. Platforma oferuje narzędzia do zarządzania zbiorami danych służące do organizowania, wstępnego przetwarzania i ulepszania zbiorów danych obrazów, zapewniając wysokiej jakości dane do uczenia modeli. Ponadto Roboflow udostępnia interfejsy API i pakiety SDK umożliwiające bezproblemową integrację funkcji widzenia komputerowego w wielu językach programowania.

Funkcja kontroli wersji platformy śledzi zmiany w zbiorach danych i modelach, umożliwiając użytkownikom powrót do poprzednich wersji i efektywne zarządzanie iteracjami. Funkcje Aktywnego uczenia się nadają priorytet cennym próbkom danych w celu poprawy wydajności modelu. Usprawniając przepływ pracy, od gromadzenia danych po wdrożenie modelu, Roboflow sprawia, że ​​wizja komputerowa jest bardziej dostępna i wydajna w różnych zastosowaniach, w tym w analityce handlu detalicznego, nadzorze wideo i pojazdach autonomicznych.