Alternatywy - Datature

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), oferowany przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze działający w oparciu o tę samą infrastrukturę, której Google używa wewnętrznie w swoich produktach dla użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, przechowywanie plików i YouTube. Oprócz zestawu narzędzi do zarządzania zapewnia szereg modułowych usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie danych, analizę danych i uczenie maszynowe. Rejestracja wymaga podania danych karty kredytowej lub konta bankowego. Google Cloud Platform udostępnia infrastrukturę jako usługę, platformę jako usługę i bezserwerowe środowiska obliczeniowe. W kwietniu 2008 roku Google ogłosiło App Engine, platformę do tworzenia i hostowania aplikacji internetowych w centrach danych zarządzanych przez Google, która była pierwszą usługą przetwarzania w chmurze oferowaną przez firmę. Usługa stała się powszechnie dostępna w listopadzie 2011 r. Od czasu ogłoszenia App Engine firma Google dodała do platformy wiele usług w chmurze. Google Cloud Platform to część Google Cloud, która obejmuje infrastrukturę chmury publicznej Google Cloud Platform, a także G Suite, korporacyjne wersje Androida i Chrome OS oraz interfejsy programowania aplikacji (API) do uczenia maszynowego i usług mapowania dla przedsiębiorstw.

Appen

appen.com

Odblokuj generatywną sztuczną inteligencję za pomocą Appen. Zapewnij klientom wyjątkowe doświadczenia dzięki naszym wiodącym w branży produktom, dogłębnej wiedzy specjalistycznej i niezrównanemu globalnemu zespołowi specjalistów ds. szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji. Jesteśmy Twoim zaufanym partnerem w zakresie danych, umożliwiającym najbardziej innowacyjnym firmom realizację światowej klasy inicjatyw AI.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Wprowadź swoje dane w erę sztucznej inteligencji. Zmień sposób, w jaki wszyscy uzyskują dostęp do danych i spostrzeżeń, zarządzają nimi i na nich działają, łącząc ze sobą wszystkie źródła danych i usługi analityczne — na jednej platformie opartej na sztucznej inteligencji.

Databricks

databricks.com

Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labelbox wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy komfortu użytkowania, analizowania ruchu w witrynie, wspomagania działań marketingowych i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z platformą. Niezbędne pliki cookie służą do podstawowych funkcji, takich jak nawigacja po stronie i dostęp do bezpiecznych obszarów. Preferencyjne pliki cookie umożliwiają platformie zapamiętywanie informacji specyficznych dla użytkownika, takich jak preferowany język lub region. Labelbox wykorzystuje również statystyczne pliki cookie, które pomagają właścicielom witryn gromadzić informacje o tym, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z platformą. Statystyki te są gromadzone i raportowane anonimowo. Ponadto Labelbox wykorzystuje pliki cookie różnych dostawców w celu optymalizacji określonych funkcji i funkcjonalności. Dostawcy ci obejmują Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot i Heap Analytics. Pliki cookie każdego dostawcy służą różnym celom, takim jak rozpoznawanie odwiedzających, zarządzanie powiadomieniami dotyczącymi pomocy technicznej, równoważenie obciążenia i umożliwianie odwiedzającym logowania się za pośrednictwem aplikacji stron trzecich. Ogólnie rzecz biorąc, platforma AI Labelbox oferuje użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji AI, trenowania i dostrajania modeli oraz automatyzowania zadań za pomocą LLM. Platforma wykorzystuje pliki cookie i statystyki w celu poprawy komfortu użytkowania i zrozumienia interakcji odwiedzających. Integracja plików cookie różnych dostawców zewnętrznych zapewnia zoptymalizowaną funkcjonalność dla różnych aspektów platformy.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai to niezależna firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która specjalizuje się w widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego i rozpoznawaniu dźwięku. Clarifai, jedna z pierwszych platform głębokiego uczenia się, założona w 2013 roku, zapewnia platformę sztucznej inteligencji dla nieustrukturyzowanych danych obrazu, wideo, tekstu i audio. Platforma obsługuje pełny cykl życia sztucznej inteligencji w zakresie eksploracji danych, etykietowania danych, uczenia modeli, oceny i wnioskowania na temat obrazów, wideo, tekstu i danych audio. Clarifai z siedzibą w Waszyngtonie wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe do automatycznej identyfikacji i analizowania obrazów, filmów, tekstu i dźwięku. Clarifai umożliwia użytkownikom wdrażanie technologii AI w swoich produktach za pośrednictwem API, mobilnego SDK i/lub rozwiązań lokalnych.

Avala

avala.ai

Avala szybciej dostarcza dokładniej oznakowane dane AI, przy minimalnym czasie konfiguracji i szkolenia. Wszechstronna, otwarta platforma Avala obsługuje cały przepływ pracy w ramach operacji AI, łącząc w sobie opiekę nad zbiorami danych i zarządzanie nimi, światowej klasy wiedzę specjalistyczną w zakresie etykietowania danych i informacji zwrotnych od ludzi, a także szkolenie, weryfikację i wdrażanie modeli. * Dokonuj selekcji, oznaczaj i wdrażaj swoje zbiory danych i modele 10 razy szybciej. * Z łatwością przeprowadzaj audyty modeli dzięki intuicyjnej wizualizacji danych i zarządzaniu nimi * Przeciągnij i upuść narzędzie do tworzenia projektów adnotacji z wbudowanymi materiałami szkoleniowymi Avala zapewnia etyczne i sprawiedliwe etykietowanie danych bez poświęcania jakości i bezpieczeństwa. Pionier radykalnie odmiennego podejścia do etycznego wdrażania sztucznej inteligencji, rewolucjonizujący sposób, w jaki ludzie mogą wnosić wkład w sztuczną inteligencję, ją rozwijać i czerpać z niej korzyści dzięki wspólnemu rynkowi zbiorów danych, etykiet i modeli w ekosystemie produktów i usług, które bezpośrednio odpowiadają na wyzwania związane z dostosowaniem sztucznej inteligencji. Avala oferuje unikalne podejście do etykietowania w oparciu o „potok produkcyjny”: * Dzieli zadania związane z etykietowaniem na mniejsze, prostsze części, dzięki czemu osoby zajmujące się etykietowaniem szybciej stają się ekspertami w każdym zadaniu. * Oszczędza inżynierom ML setki godzin wysiłku związanego z opracowywaniem materiałów szkoleniowych dla każdego projektu etykietowania. * Zapewnia najszybsze i najdokładniejsze etykietowanie danych przy zmniejszonym obciążeniu algorytmicznym i lepszej jakości danych

Scale AI

scale.com

Twórz najlepsze modele na podstawie najlepszych danych. Scale Data Engine obsługuje prawie każdy główny model podstawowy, a dzięki platformie Scale GenAI Platform wykorzystuje dane przedsiębiorstwa, aby odblokować wartość sztucznej inteligencji. Zaufany przez światowej klasy firmy, Scale dostarcza wysokiej jakości dane szkoleniowe do zastosowań AI, takich jak samochody autonomiczne, mapowanie, AR/VR, robotyka i nie tylko.

Prolific

prolific.com

Prolific to platforma, która umożliwia badaczom gromadzenie na dużą skalę wysokiej jakości danych wspomaganych przez człowieka od dużej, sprawdzonej puli uczestników badań i osób wykonujących zadania. Korzystając z platformy Prolific, badacze mogą atakować uczestników badań ze zróżnicowanej, sprawdzonej i sprawiedliwie traktowanej grupy Prolific, kontaktować się z nimi i zarządzać nimi – w celu prowadzenia badań zmieniających świat i sztucznej inteligencji nowej generacji.

Replicate

replicate.com

Uruchom sztuczną inteligencję za pomocą interfejsu API. Uruchamiaj i dostosowuj modele open source. Wdrażaj niestandardowe modele na dużą skalę. Wszystko w jednej linijce kodu.

Surge AI

surgehq.ai

Trenuj sztuczną inteligencję w zakresie bogactwa ludzkiego języka. Twórz potężne zestawy danych NLP, korzystając z globalnej siły roboczej i platformy Surge AI do etykietowania danych.

SAP

sap.com

SAP jest wiodącym dostawcą aplikacji dla przedsiębiorstw i biznesowej sztucznej inteligencji. Stoją na styku biznesu i technologii, a ich innowacje mają na celu bezpośrednie stawienie czoła rzeczywistym wyzwaniom biznesowym i wywieranie wpływu w świecie rzeczywistym. Ich rozwiązania stanowią podstawę najbardziej złożonych i wymagających procesów na świecie. Zintegrowane portfolio SAP łączy elementy nowoczesnych organizacji — od pracowników i finansów po klientów i łańcuchy dostaw — w jednolity ekosystem, który napędza postęp.

v7labs.com

V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.

neptune.ai

Rejestruj, organizuj, porównuj, rejestruj i udostępniaj wszystkie metadane modelu ML w jednym miejscu. - Automatyzuj i standaryzuj w miarę powiększania się zespołu modelującego - Współpracuj nad modelami i wynikami ze swoim zespołem i całą organizacją - Korzystaj z usług hostowanych, wdrażaj lokalnie lub w chmurze prywatnej. Zintegruj się z dowolnym stosem MLOps

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave to wyspecjalizowany dostawca usług w chmurze, oferujący ogromną skalę zasobów obliczeniowych GPU w oparciu o najszybszą i najbardziej elastyczną infrastrukturę w branży. CoreWeave, elitarny dostawca rozwiązań chmurowych NVIDIA do obliczeń i wizualizacji, tworzy rozwiązania chmurowe do zastosowań intensywnie korzystających z obliczeń — efekty wizualne i renderowanie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, przetwarzanie wsadowe i strumieniowanie pikseli — które są do 35 razy szybsze i 80% tańsze niż rozwiązania duże, uogólnione chmury publiczne.

Kili Technology

kili-technology.com

Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?

Supervisely

supervisely.com

Platforma Supervisely obejmuje cały cykl życia prac badawczo-rozwojowych w zakresie wizji komputerowej. Pozwala na interakcję od adnotacji obrazu do uczenia sieci neuronowych 10 razy szybciej: * Organizuj adnotacje / zarządzanie danymi / manipulację obrazami w ramach jednej platformy na dużą skalę * integruj niestandardowe sieci NN lub wstępnie przeszkolone modele użytkowników z Model Zoo, wykonuj/śledź/odtwarzaj mnóstwo eksperymentów * korzystaj z gotowych rozwiązań do analizy danych: przesyłaj nowe dane i stale poprawiaj dokładność swoich sieci neuronowych * łącz różne sieci neuronowe w jeden potok z etapami przetwarzania końcowego i wdrażaj te potoki jako API * wykorzystaj sieci NN do przyspieszenia procesu dodawania adnotacji do obrazów: platforma posiada narzędzie SmartTool z możliwością szkolenia, obsługuje aktywne uczenie się i Human in the Loop

SAS

sas.com

Zrób więcej dzięki szybszej, bardziej produktywnej sztucznej inteligencji i analizom od najbardziej zaufanego partnera analitycznego na świecie. Udzielaj odpowiedzi tak szybko, jak świat produkuje dane dzięki SAS. Dzięki ponad czterdziestoletnim innowacjom w zakresie analityki SAS zapewnia klientom na całym świecie MOC, ABY WIEDZIEĆ®.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate to wiodąca platforma do szybszego tworzenia, dostrajania, iteracji i zarządzania modelami AI dzięki najwyższej jakości danym szkoleniowym. Dzięki zaawansowanym narzędziom do adnotacji i kontroli jakości, sprawdzaniu danych, funkcjom automatyzacji, natywnym integracjom i zarządzaniu danymi umożliwiamy przedsiębiorstwom tworzenie zbiorów danych i skutecznych potoków uczenia maszynowego. Współpracuj z ekspertami i profesjonalnie zarządzanymi pracownikami SuperAnnotate zajmującymi się adnotacjami, którzy pomogą Ci szybko dostarczać wysokiej jakości dane do tworzenia najskuteczniejszych modeli.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr to wyłącznie platforma danych szkoleniowych z inteligentną pętlą sprzężenia zwrotnego. Nasza technologia pomaga organizacjom stawiającym na sztuczną inteligencję w opracowywaniu sztucznej inteligencji z zakresu widzenia komputerowego w celu automatyzacji przepływu danych. Nasza platforma saas rozwiązuje wyzwania stojące przed naukowcami zajmującymi się ML, którzy potrzebują szybszego, wygodnego i iteracyjnego dostępu do danych szkoleniowych w bezpieczny sposób, aby szkolić swoje modele sztucznej inteligencji z zakresu wizji komputerowej/danych nieustrukturyzowanych. Staramy się świadczyć usługi w oparciu o podejście „spraw, aby tak się stało”. Skupiamy się na branżach, które obejmują opiekę zdrowotną, pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta, handel detaliczny i produkcję.

UBIAI

ubiai.tools

Narzędzie do adnotacji tekstowych UBIAI to narzędzie sztucznej inteligencji, którego celem jest zwiększenie dostępności i przystępności cenowej rozwiązań do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego (ML). Zapewnia AI Builder, silnik AI, który pozwala użytkownikom tworzyć inteligentne aplikacje dokumentowe. Narzędzie oferuje różne funkcje, w tym klasyfikację dokumentów, automatyczne etykietowanie, wielojęzyczne adnotacje, rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) i adnotacje OCR. Obsługuje także współpracę zespołową, co może pomóc poprawić jakość danych i efektywność przepływu pracy. Wszechstronne narzędzie do adnotacji UBIAI może obsługiwać różne typy dokumentów, takie jak pliki PDF, obrazy i tekst. Jest szczególnie chwalony za możliwości adnotacji OCR, umożliwiające użytkownikom wyodrębnianie danych ze zeskanowanych dokumentów i obrazów. Funkcja ta może znacznie obniżyć koszty i bariery operacyjne związane z odblokowaniem danych z takich źródeł. Narzędzie oferuje dodatkową funkcjonalność, taką jak automatyczne etykietowanie przy użyciu dużych modeli językowych, upraszczając proces etykietowania danych oraz oszczędzając czas i wysiłek. Zapewnia także możliwość uczenia najnowocześniejszych modeli głębokiego uczenia się na zbiorach danych z adnotacjami, umożliwiając użytkownikom dostrajanie modeli uczenia maszynowego i przyspieszanie procesu uczenia. Funkcje współpracy UBIAI sprawiają, że jest on odpowiedni dla zespołów, umożliwiając łatwe przydzielanie zadań zadania, śledzenie postępów i pomiar wydajności. Narzędzie obsługuje adnotacje w wielu językach i różnych formatach, w tym w dokumentach pisanych odręcznie, zeskanowanych i cyfrowych. UBIAI jest przeznaczony do wszechstronnego zastosowania w różnych branżach, w tym w bankowości, finansach, opiece zdrowotnej, ubezpieczeniach, prawie i technologii. Jego funkcje mogą pomóc w usprawnieniu adnotacji danych i procesów szkoleniowych specyficznych dla potrzeb każdej branży, od analizy semantycznej po wykrywanie oszustw oraz skrócenie czasu diagnozowania i leczenia. Ogólnie rzecz biorąc, narzędzie do adnotacji tekstowych UBIAI wyróżnia się możliwościami OCR, funkcjami współpracy i wsparciem w zakresie szkoleń modele głębokiego uczenia się, co czyni go cennym narzędziem w projektach NLP i ML w wielu branżach.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud to wielokrotnie nagradzana platforma uczenia maszynowego dla dowolnej chmury z ponad 100 000 użytkowników, w tym NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle i nie tylko. Jest to kompleksowe rozwiązanie do nauki o danych i opracowywania, wdrażania i potoków danych w chmurze. Użytkownicy mogą uruchomić notebook z 4 TB pamięci RAM, dodać procesor graficzny, połączyć się z rozproszonym klastrem pracowników, tworzyć modele z dużymi językami i wykonywać wiele innych czynności w całkowicie hostowanym środowisku. Analitycy i analitycy danych najlepiej pracują, korzystając z narzędzi, z których chcą korzystać. W Saturn Cloud możesz używać preferowanych języków, IDE i bibliotek uczenia maszynowego. Oferujemy pełną integrację z Git, udostępniane niestandardowe obrazy i bezpieczne przechowywanie danych uwierzytelniających, co ułatwia skalowanie i budowanie zespołu w chmurze. Obsługujemy cały cykl życia uczenia maszynowego, od eksperymentów po produkcję, za pomocą takich funkcji, jak zadania i wdrożenia. Te funkcje i wbudowane narzędzia można łatwo udostępniać w zespołach, co pozwala zaoszczędzić czas i powtarzalność pracy. Saturn Cloud jest dostępny w wielu chmurach: AWS, Azure, GCP i OCI. Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać bezpłatną wersję demonstracyjną.

Katonic.ai

katonic.ai

Twórz potężne aplikacje AI w ciągu kilku minut na niewymagającej kodu platformie Katonic Generative AI. Zwiększ produktywność swoją i swoich pracowników, popraw jakość obsługi klientów i rób rzeczy, które mogłyby zrobić tylko duże przedsiębiorstwa, a wszystko to dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji. * Nie są wymagane żadne umiejętności kodowania. * Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej. * Ponad 50 LLM do wyboru * Trenowany na własnych danych, z własnymi poręczami.

CVAT.ai

cvat.ai

Narzędzie do adnotacji widzenia komputerowego (CVAT), przeznaczone do użytku przez profesjonalne zespoły zajmujące się adnotacjami danych w celu oznaczania danych na potrzeby algorytmów widzenia komputerowego

Humanloop

humanloop.com

Platforma korporacyjna do tworzenia i oceny aplikacji LLM. Firmy takie jak AmexGBT, Duolingo i Gusto korzystają z platformy Humanloop do opracowywania niezawodnych aplikacji AI, ich oceny i udoskonalania. Kompleksowa platforma do adnotacji, szkoleń i monitorowania NLP w ramach jednej zunifikowanej platformy, opartej na aktywnym uczeniu się. Dramatycznie prostsze i 10 razy szybsze. Humanloop został założony przez czołowych ekspertów AI, którzy pracowali nad niektórymi z największych osiągnięć AI w Google, Microsoft i Amazon. Firma posiada biura w Londynie i San Francisco

Model Share

modelshare.ai

Platforma Model Share AI MLOps to dynamiczne centrum innowacji w zakresie uczenia maszynowego. Umożliwia inżynierom zajmującym się analizą danych i uczeniem maszynowym łatwe zarządzanie projektami ML od początku do końca. Możesz ulepszać modele, śledzić postępy dzięki rozbudowanym narzędziom do analizy i raportowania uczenia maszynowego oraz błyskawicznie wdrażać modele. W Model Share AI budujemy także największą na świecie bazę danych modeli ML wielokrotnego użytku, użytkownicy mogą budować portfolio analityki danych, generować i udostępniać powtarzalne modele i kod wielokrotnego użytku.

Sama AI

sama.com

Sama jest uznanym na całym świecie liderem w zakresie rozwiązań do adnotacji danych dla korporacyjnych modeli AI, które wymagają najwyższej dokładności. Jesteśmy jedyną firmą zajmującą się rozwiązaniami z zakresu wizji komputerowej, dysponującą własną kadrą ekspertów korzystającą z własnej platformy klasy korporacyjnej. Naszą misją jest przyspieszenie i udoskonalenie rozwoju sztucznej inteligencji związanej z wizją komputerową poprzez zapewnienie najdokładniejszego, skalowalnego i etycznego potoku danych. Etyczna sztuczna inteligencja to odpowiedzialna sztuczna inteligencja, a jako certyfikowana korporacja B jesteśmy pionierami modelu wpływu, który wykorzystuje siłę rynków dla dobra społecznego i udowodniono, że znacząco poprawia wyniki w zakresie zatrudnienia i dochodów osób z największymi barierami formalnymi praca. Do tej pory pomogliśmy ponad 60 000 osób wydostać się z ubóstwa.

Weights & Biases

wandb.ai

Wagi i uprzedzenia: platforma programistów AI. Śledź wszystko, czego potrzebujesz, aby Twoje modele były odtwarzalne za pomocą wag i odchyleń — od hiperparametrów i kodu po wagi modeli i wersje zestawu danych. Wagi i odchylenia pomagają Twojemu zespołowi ML odblokować produktywność poprzez optymalizację, wizualizację, współpracę i standaryzację modeli i potoków danych – niezależnie od platformy, środowiska czy przepływu pracy. Używany przez inżynierów ML w OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub i MILA, W&B jest częścią nowego standardu najlepszych praktyk w zakresie uczenia maszynowego. Usługa W&B jest bezpłatna do użytku osobistego i projektów akademickich, a rozpoczęcie korzystania z niej jest łatwe.

Encord

encord.com

Encord to kompleksowa platforma umożliwiająca odblokowanie sztucznej inteligencji na podstawie danych. Bezpiecznie opracowuj, testuj i wdrażaj predykcyjne i generatywne systemy sztucznej inteligencji na dużą skalę, aby odblokować wartość uczenia maszynowego. Twórz wysokiej jakości dane szkoleniowe, wykorzystuj aktywne potoki uczenia się, oceniaj jakość modeli, dostrajaj modele i nie tylko w jednej, łatwej w użyciu platformie. * Adnotuj — wydajnie oznaczaj dowolne modyfikacje wizualne i zarządzaj dużymi zespołami adnotacji za pomocą dostosowywalnych przepływów pracy i narzędzi kontroli jakości. * Aktywne — testuj, sprawdzaj i oceniaj swoje modele i powierzchnie, wybieraj i ustalaj priorytety najcenniejszych danych w celu etykietowania, aby zwiększyć wydajność modelu. * Apollo — trenuj, dostosowuj i zarządzaj modelami zastrzeżonymi i podstawowymi na dużą skalę na potrzeby produkcyjnych aplikacji AI. * Przyspiesz — specjalistyczne usługi etykietowania na żądanie ułatwiające skalowanie. Encord cieszy się zaufaniem pionierskich zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją w RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo i wielu innych globalnych firmach.

hasty.ai

Hasty jest teraz częścią CloudFactory, światowego lidera w dziedzinie rozwiązań sztucznej inteligencji typu human-in-the-loop, które przyspieszają cykl życia sztucznej inteligencji. Koniec z poświęcaniem jakości na rzecz wydajności. Dowiedz się więcej o Accelerated Annotation, nowym produkcie Vision AI, który łączy najlepszych w swojej klasie pracowników CloudFactory z wiodącą w branży technologią etykietowania wspomaganą sztuczną inteligencją, która generuje wysokiej jakości opatrzone etykietami dane 5 razy szybciej niż etykietowanie ręczne. Platforma Hasty zapewnia wszystko, co potrzebne, aby przejść od surowych obrazów i filmów do modeli gotowych do produkcji.