Databricks

Databricks

Nie masz zainstalowanego WebCatalog Desktop? Pobierz WebCatalog Desktop.

Strona internetowa: databricks.com

Switchbar - Browser picker for macOS and Windows
Switchbar - Browser picker for macOS and Windows

Korzystaj z wygodnej aplikacji komputerowej Databricks przez WebCatalog Desktop dla systemów Mac, Windows.

Uruchamiaj aplikacje w nieodciągających uwagi okienkach z licznymi usprawnieniami.

Zarządzaj i przełączaj się między wieloma kontami i aplikacjami bez potrzeby zmieniania przeglądarki.

Databricks to platforma analizy danych wspierająca inżynierię danych i naukę, umożliwiająca zarządzanie danymi oraz ich analizę w jednym środowisku.
Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.

DataBricks to ujednolicona platforma analizy danych zaprojektowana w celu uproszczenia złożonych przepływów danych poprzez integrację inżynierii danych, nauki danych i analizy biznesowej w jednym środowisku. Zbudowany na Apache Spark, oferuje wysokowydajne możliwości przetwarzania danych i analizy, dzięki czemu idealnie nadaje się do obsługi transformacji i analiz danych na dużą skalę.

Kluczowe funkcje DataBricks obejmują wspólne notebooki, które pozwalają użytkownikom pisać i wykonywać kod, wizualizować dane oraz bezproblemowo udostępniać spostrzeżenia. Platforma obsługuje zarówno przetwarzanie danych wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym, umożliwiając obsługę różnych rodzajów danych i źródeł. Ponadto DataBricks integruje popularne biblioteki uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, Pytorch i Scikit-Learn, ułatwiając tworzenie modeli predykcyjnych.

Databricks wprowadza również koncepcję „Data Lakehouse”, podejścia architektonicznego, które łączy mocne strony jezior danych i hurtowni danych. Umożliwia to organizacjom przechowywanie, zarządzanie i analizowanie strukturalnych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych na jednej platformie, zwiększając wydajność operacyjną i usprawnianie procesów analitycznych.

Platforma zapewnia solidne funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych i kontrolę dostępu opartą na roli, zapewniając chronienie danych podczas przetwarzania lub przechowywania. DataBricks przepływem pracy, zarządzana usługa orkiestracji, umożliwia użytkownikom efektywne planowanie złożonych rurociągów danych i przepływów danych. Ogólnie rzecz biorąc, DataBricks oferuje potężny zestaw narzędzi dla organizacji opartych na danych, które chcą zoptymalizować swoje możliwości zarządzania danymi i analizy.

Ten opis został wygenerowany przez AI (sztuczną inteligencję). AI może popełniać błędy. Sprawdź ważne informacje.

Strona internetowa: databricks.com

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest w żaden sposób powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez twórców aplikacji Databricks. Wszelkie nazwy produktów, logotypy i marki należą do ich właścicieli.

© 2025 WebCatalog, Inc.