웹 앱용 앱 스토어
적합한 소프트웨어와 서비스를 찾아보세요.
WebCatalog Desktop를 사용하여 웹사이트를 데스크톱 앱으로 변환하고, Mac, Windows 전용의 다양한 앱에 액세스할 수 있습니다. 스페이스를 사용하여 앱을 정리하고, 여러 계정 간에 간편하게 전환하고, 전례 없이 높은 생산성을 올릴 수 있습니다.
활성 학습 도구 소프트웨어 - 최고 인기 앱 - 미국
능동 학습 도구는 기계 학습(ML) 모델의 개발을 강화하기 위해 제작된 전문 소프트웨어 솔루션입니다. 감독 프레임워크 내에서 작동하여 데이터 주석, 라벨링 및 모델 교육을 전략적으로 최적화합니다. 광범위한 ML 또는 MLOps 플랫폼과 달리 이러한 도구는 모델 교육 프로세스에 직접 정보를 제공하고, 극단적인 사례를 찾아내고, 레이블 요구 사항을 줄이는 반복적인 피드백 루프를 구축하도록 특별히 설계되었습니다. 이 타겟 피드백은 모델 불확실성을 활용하여 주석에 가장 중요한 데이터를 식별함으로써 더 작지만 관련성이 높은 데이터 세트로 모델 성능을 향상시킵니다. 기존 데이터 라벨링 소프트웨어와 달리 능동 학습 도구는 주석 프로세스는 물론 라벨링에 가장 적합한 데이터를 관리하고 선택하는 데 중점을 둡니다. 또한 단순히 모델을 배포하는 것이 아니라 지속적인 학습 주기를 통해 적극적으로 개선함으로써 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼의 기능을 초월합니다. 이러한 도구는 오류와 이상값을 자동으로 식별하고, 모델 개선을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 지능형 데이터 선택을 지원하는 고유한 기능을 자랑합니다. 이는 특정 사용 사례에 맞게 기존 모델을 미세 조정하는 데 중요합니다. AI 조직에서 제공하는 오픈 소스 모델이 등장하면서 능동적 학습 도구의 중요성이 커졌습니다. 이는 고유한 요구 사항에 맞게 이러한 모델을 사용자 정의하려는 광범위한 사용자를 충족시키기 때문입니다. 이러한 도구는 AI 팀, 컴퓨터 비전 전문가, ML 엔지니어 및 데이터 과학자 모두에게 서비스를 제공하여 MLOps 플랫폼에서 제공하는 광범위한 ML 프레임워크 또는 데이터 스토리지 및 상호 연결 서비스와는 현저히 다른 효율적인 활성 학습 루프를 생성하는 데 도움을 줍니다. 활성 학습 도구 카테고리에 제품을 포함시키려면 다음 요건을 충족해야 합니다. 1. 데이터 주석과 모델 교육 간의 반복 루프 설정을 촉진합니다. 2. 모델 오류, 이상치, 엣지 케이스를 자동으로 식별하는 기능을 보유합니다. 3. 모델 성능에 대한 통찰력을 제공하고 이를 개선하기 위한 주석 프로세스를 안내합니다. 4. 효과적인 모델 최적화를 위해 훈련 데이터를 선택하고 관리할 수 있습니다.
새로운 앱 제출
Labelbox
labelbox.com
Labelbox는 사용자가 AI 애플리케이션을 구축하고 활용할 수 있는 데이터 중심 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모델을 훈련하고 미세 조정하는 기능은 물론 LLM(Labelbox Machine Learning Models)을 사용하여 작업을 자동화하는 기능도 제공합니다. 기능 측면에서 Labelbox는 쿠키를 활용하여 사용자 경험을 향상시키고, 사이트 트래픽을 분석하고, 마케팅 활동을 지원하고, 사용자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 이해합니다. 필수 쿠키는 페이지 탐색, 보안 영역 접근 등의 기본 기능에 사용됩니다. 기본 ...
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI는 디자이너가 즉시 즐거운 UI 디자인을 만들 수 있도록 돕는 인터페이스 디자인용 AI 기반 부조종사입니다. 대규모 언어 모델을 활용함으로써 복잡한 컨텍스트를 이해하고 자연어 프롬프트에서 충실도가 높은 디자인을 생성할 수 있습니다. 수천 개의 뛰어난 디자인을 학습한 Galileo AI는 AI가 생성한 일러스트레이션과 이미지를 사용하여 원하는 스타일에 맞는 복잡한 UI 디자인을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 제품 카피를 정확하게 채울 수 있습니다. 이 머신 러닝 구현을 통해 디자이너는 반복적인 UI 패턴과 작은 시...
Modal
modal.com
Modal은 사람들이 클라우드에서 코드를 실행할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 이것이 개발자가 자체 인프라를 관리하는 번거로움 없이 컨테이너화된 서버리스 컴퓨팅에 액세스할 수 있는 가장 쉬운 방법이라고 생각합니다.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly는 기계 학습 팀이 더 나은 데이터를 통해 더 나은 모델을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 기업은 Active Learning을 활용하여 모델 훈련에 적합한 데이터를 선택할 수 있습니다. 고급 필터링 및 능동 학습 알고리즘을 통해 모델 교육에 가장 적합한 샘플을 지능적으로 선택합니다. * 클래스 분포의 균형을 맞추고 중복 및 데이터 세트 편견을 제거합니다. 목표 정확도에 도달할 때까지 모델 학습에 가장 적합한 데이터에만 라벨을 지정하세요. * 데이터세트의 품질과 다양성을 분석합니다. 데이터의 큰 그림부터 작은 뉘앙스까지...
V7
v7labs.com
V7은 컴퓨터 비전 및 생성 AI 애플리케이션을 위해 설계된 AI 데이터 엔진입니다. 이 플랫폼은 라벨링, 워크플로우, 데이터 세트를 포함하고 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 교육 기능을 갖춘 엔터프라이즈 교육 데이터용 인프라를 제공합니다. AI 모델의 데이터 품질을 향상시키기 위해 여러 주석 속성을 제공합니다. 자동 주석, 의료 영상용 DICOM 주석, 데이터세트 관리, 모델 관리 등의 기능을 갖춘 V7은 다양한 작업을 자동화하고 간소화합니다. 이미지 및 비디오 주석 도구는 데이터 라벨링의 정확성을 향상시키도록 ...
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop는 조직이 AI 애플리케이션을 구축하는 방식을 변화시키는 최첨단 AI 개발 플랫폼입니다. Dataloop의 플랫폼은 AI 개발 프로세스의 중심에 있는 개발자의 요구에 부응하도록 세심하게 제작되어 데이터 및 AI 모델 작업이 더욱 간편하고 직관적으로 이루어집니다. Dataloop의 포괄적인 솔루션은 전체 AI 개발 수명 주기에 걸쳐 데이터 관리, 주석, 모델 선택 및 배포를 간소화하는 도구와 기능을 제공합니다. Dataloop의 플랫폼은 협업에 중점을 두고 구축되었으므로 개발자, 데이터 과학자, 엔지니어가 원활하게 ...
Cleanlab
cleanlab.ai
MIT에서 시작하여 Fortune 500대 기업에서 입증된 Cleanlab은 세계에서 가장 인기 있는 데이터 중심 AI 소프트웨어를 제공합니다. 대부분의 AI 및 분석은 데이터 문제(데이터 입력 오류, 잘못된 라벨링, 이상값, 모호함, 거의 중복됨, 데이터 드리프트, 품질이 낮거나 안전하지 않은 콘텐츠 등)로 인해 손상됩니다. Cleanlab 소프트웨어는 모든 이미지/텍스트/표 형식 데이터 세트에서 자동으로 수정하도록 도와줍니다. 이 노코드 플랫폼은 또한 대규모 데이터 세트에 자동으로 레이블을 지정하고 강력한 기계 학습 예측을 제...
Encord
encord.com
Encord는 데이터에서 AI를 활용하는 엔드투엔드 플랫폼입니다. 예측 및 생성 AI 시스템을 대규모로 안전하게 개발, 테스트, 배포하여 머신 러닝의 가치를 활용하세요. 고품질 훈련 데이터 생성, 활성 학습 파이프라인 활용, 모델 품질 평가, 모델 미세 조정 등의 모든 기능이 사용하기 쉬운 플랫폼에서 제공됩니다. * 주석 달기 - 사용자 정의 가능한 워크플로우와 품질 관리 도구를 사용하여 모든 시각적 양식에 효율적으로 레이블을 지정하고 대규모 주석 팀을 관리합니다. * 활성 - 모델을 테스트, 검증 및 평가하고 라벨링을 위한 가장...