MonkeyLearn은 기업이 텍스트 데이터에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 텍스트 분석 플랫폼입니다. 사용자가 감정 분석, 주제 감지, 키워드 추출 등과 같은 기계 학습 모델을 학습하여 맞춤형 텍스트 분류 및 추출 분석을 생성할 수 있는 간단한 그래픽 인터페이스를 제공합니다. MonkeyLearn은 직접 통합 및 개방형 API를 통해 수백 개의 다른 애플리케이션과 통합될 수 있습니다. 개발자나 데이터 과학자가 필요 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다! MonkeyLearn은 Raul Garreta가 설립했으며 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures 및 Alex Solomon(Pagerduty), Howie Liu(Airtable), Anthony Goldbloom(Kaggle), Henry Ward를 포함한 유명 엔젤 투자자의 지원을 받았습니다. (카르타), Des Traynor 및 Eoghan McCabe(인터콤). 2022년 2월, MonkeyLearn은 AI 기능을 확장하기 위해 Medallia에 인수되었습니다.

MonkeyLearn은 비즈니스와 연구원이 구조화되지 않은 텍스트 데이터로부터 통찰력을 얻도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 텍스트 분석 플랫폼입니다. 감정 분석, 텍스트 분류 및 주제 모델링을위한 일련의 도구를 제공하여 사용자가 테마, 톤 및 감정에 대한 텍스트 데이터를 분류하고 분석 할 수 있습니다. MonkeyLearn의 주요 특징 중 하나는 특정 사용 사례에 맞게 맞춤화 된 맞춤형 머신 러닝 모델을 만들 수 있으므로 사용자가 기쁨, 분노 및 좌절과 같은 업계 별 언어 및 감정을 인식 할 수 있습니다.

MonkeyLearn은 Google Sheets, Excel 및 API와 같은 다양한 도구와 완벽하게 통합하여 기존 워크 플로에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 소셜 미디어 데이터, 고객 피드백 및 설문 조사를 분석하여 비즈니스 결정에 정보를 제공 할 수있는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 특히 유용합니다. 이 플랫폼은 리뷰, 이메일 및 지원 티켓을 포함하여 다양한 텍스트 형식을 지원하므로 SaaS, 전자 상거래 및 건강 관리와 같은 다양한 산업에 다재다능합니다. Monkeylearn은 AI 기술을 활용하여 조직이 실시간으로 고객 정서를 이해하여 응답을 조정하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

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