자연어 이해 (NLU)는 기계 학습 알고리즘 및 통계 기술의 활용을 통해 사용자가 텍스트를보다 효과적으로 이해할 수 있도록하는 자연 언어 처리 (NLP)의 지점입니다. 이 알고리즘은 언어 입력을 분석하고 부품 연설 태그, 자동 요약, 명명 된 엔티티 인식 (NER), 감정 분석, 감정 감지, 구문 분석, 레마 화, 언어 탐지 등과 같은 특정 작업에 맞춰진 다양한 출력을 생성합니다. NLU는 챗봇, 번역 도구 및 관련 언급을 위해 Facebook 및 Twitter와 같은 플랫폼을 검색하는 소셜 미디어 모니터링 시스템을 포함한 다양한 시나리오에서 응용 프로그램을 찾습니다. 이 알고리즘은 일반적으로 딥 러닝 모델로 분류되며 종종 AI 플랫폼 내에서 사전 제작 된 구성 요소로 통합됩니다. 자연어 이해로 솔루션을 분류하려면 다음 기준을 충족해야합니다. 1. 인간 언어 상호 작용을 위해 특별히 설계된 딥 러닝 알고리즘을 제공합니다. 2. 언어 데이터 저장소에 액세스하여 특정 작업 또는 도메인의 기능을 개선합니다. 3. 프로세스 언어 입력 및 사용자의 요구에 맞는 의미있는 출력을 생성합니다.