대안 - Expert.ai Developer

Claude

claude.ai

Claude by Anthropic은 Anthropic이 구축하고 최고의 작업을 수행할 수 있도록 안전하고 정확하며 안전하게 훈련된 차세대 AI 비서입니다.

RunLve

web.runlve.com

Runlve는 AI 혁명의 중심에 있습니다. Runlve는 데이터 과학 도구, MLOps, 데이터 및 모델 관리를 제공하여 고객과 커뮤니티에 AI 기능을 제공하여 프로젝트를 추진할 수 있도록 지원합니다.

Box

box.com

Box, Inc.(이전 Box.net)는 캘리포니아주 레드우드 시티에 본사를 둔 미국의 인터넷 회사입니다. 이 회사는 기업을 위한 클라우드 콘텐츠 관리 및 파일 공유 서비스에 중점을 두고 있습니다. 공식 클라이언트와 앱은 Windows, macOS 및 여러 모바일 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 박스는 2005년에 설립되었습니다. Box를 사용하면 기업이 온라인으로 콘텐츠를 쉽게 공동 작업하고 공유하고 관리할 수 있습니다.

Hugging Face

huggingface.co

미래를 건설하는 AI 커뮤니티. 머신 러닝의 참조 오픈 소스를 기반으로 하는 최첨단 모델을 구축, 교육 및 배포합니다.

scite.ai

scite.ai

Scite는 연구자가 Smart Citations를 통해 과학 논문을 더 잘 발견하고 이해하는 데 도움이 되는 도구입니다. 스마트 인용을 사용하면 인용의 맥락과 인용된 주장에 대한 뒷받침 또는 대조 증거를 제공하는지 여부를 설명하는 분류를 제공하여 과학 논문이 어떻게 인용되었는지 확인할 수 있습니다. 8억 개가 넘는 스마트 인용을 검색하세요. Scite는 딥 러닝, 자연어 처리 및 전문가 네트워크를 사용하여 과학적 주장의 진실성을 평가하여 신뢰할 수 있는 연구를 식별하고 촉진하는 플랫폼입니다. 우리는 과학적 인용을 지지, 반박, 언급으로 자동 분류할 수 있으므로 scite라는 척도를 사용하여 과학 보고서, 연구원, 기관, 저널 및 과학 분야의 진실성을 평가할 수 있습니다.

Databricks

databricks.com

Databricks는 Apache Spark의 최초 제작자가 설립한 회사입니다. Databricks는 Scala 위에 구축된 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Apache Spark 제작에 참여한 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 AMPLab 프로젝트에서 성장했습니다. Databricks는 자동화된 클러스터 관리 및 IPython 스타일 노트북을 제공하는 Spark 작업을 위한 웹 기반 플랫폼을 개발합니다. Databricks 플랫폼 구축 외에도 회사는 Spark에 관한 대규모 공개 온라인 강좌를 공동 주최하고 Spark에 관한 최대 규모의 컨퍼런스인 Spark Summit을 운영하고 있습니다.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote는 팀을 위한 최고의 데이터 과학 노트북을 구축하고 있습니다. 노트북에서 사용자는 데이터를 연결하고 실시간 협업 및 버전 관리를 통해 탐색 및 분석하고 쉽게 공유할 수 있습니다. 이 모든 작업은 클라우드에서 실행되는 강력한 브라우저 기반 UI를 통해 수행됩니다. 기능은 다음과 같습니다: * URL을 통해 노트북 및 프로젝트 공유 * 버전 관리를 통해 다른 사람을 초대하여 보고 댓글을 달고 공동 작업할 수 있습니다. * 프레젠테이션을 위한 시각화 기능이 포함된 노트북 게시 * 프로젝트 간 데이터세트 공유 * 전체 Linux 터미널 액세스 * 코드 완성 * 자동 Python 패키지 관리 * github에서 가져오기 * PostgreSQL DB 연결

Abacus.AI

abacus.ai

ML 시스템과 AI 에이전트를 대규모로 구축하기 위한 세계 최초의 AI 지원 데이터 과학 플랫폼입니다. LLM과 새로운 NN 기술을 사용하여 엔터프라이즈 AI 구축 여러 Fortune 500대 기업을 포함한 조직에서는 Abacus.AI를 사용하는 모델을 프로덕션에 적용함으로써 수익, 이익, 현금 흐름과 같은 주요 지표가 5~20% 증가하는 것을 확인했습니다. Abacus.AI는 또한 핵심 응용 AI 분야의 기초 연구를 수행하며, 세계적 수준의 우리 연구실은 정기적으로 NeurIP, ICML 및 ICLR을 포함한 Tier A 컨퍼런스에 논문을 발표합니다.

MonkeyLearn

monkeylearn.com

MonkeyLearn은 기업이 텍스트 데이터에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 텍스트 분석 플랫폼입니다. 사용자가 감정 분석, 주제 감지, 키워드 추출 등과 같은 기계 학습 모델을 학습하여 맞춤형 텍스트 분류 및 추출 분석을 생성할 수 있는 간단한 그래픽 인터페이스를 제공합니다. MonkeyLearn은 직접 통합 및 개방형 API를 통해 수백 개의 다른 애플리케이션과 통합될 수 있습니다. 개발자나 데이터 과학자가 필요 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다! MonkeyLearn은 Raul Garreta가 설립했으며 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures 및 Alex Solomon(Pagerduty), Howie Liu(Airtable), Anthony Goldbloom(Kaggle), Henry Ward를 포함한 유명 엔젤 투자자의 지원을 받았습니다. (카르타), Des Traynor 및 Eoghan McCabe(인터콤). 2022년 2월, MonkeyLearn은 AI 기능을 확장하기 위해 Medallia에 인수되었습니다.

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud는 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 회사 중 하나로 확장 가능하고 안전하며 안정적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 전 세계적으로 제공하여 포괄적인 클라우드 제품 및 솔루션을 통해 디지털화를 가속화합니다.

AfforAI

afforai.com

Afforai는 신뢰할 수 있는 연구 결과를 생성하기 위해 다양한 소스의 정보를 검색, 요약, 번역하는 AI 챗봇입니다. 수많은 규정 준수 요구 사항에 긴 연구 문서를 제공하고 필요한 주요 결과를 추출합니다. Afforai는 두 번째 두뇌로서, 무한한 지식을 정제하여 신뢰할 수 있는 연구를 생성하도록 도와줍니다. 연구자들은 언어 및 문화적 장벽에 관계없이 수천 개의 문서에서 정보를 검색, 요약 및 추출하기 위해 우리를 사용합니다.

Synthesys

synthesys.io

Synthesys 플랫폼은 시즌 성우 및 영상 배우와 AI 시청각 콘텐츠 제작의 필요성을 인식한 언어학 및 AI 전문가가 함께 개발했습니다. 우리는 개인화된 콘텐츠와 합성 미디어가 콘텐츠의 미래라고 믿습니다. 귀중한 콘텐츠를 빠르고 쉽게 공유하는 문화를 조성하는 것은 우리 사명의 필수적인 부분입니다. 프리랜서, 기업 또는 기타 그룹을 위한 것이든 상관없습니다. AI 음성 해설 및 AI 비디오 생성기. 배우, 카메라, 오디오 장비를 고용하는 데 비용을 들이지 않고도 차세대 전문 시청각 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - 팀이 고민 없이 AI를 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 아이디어부터 모델까지, 빛처럼 빠르게. 함께 코딩하세요. 원기. GPU로 훈련하세요. 규모. 제공하다. 브라우저에서 - 설정이 전혀 필요하지 않습니다. AI Studio는 클라우드상의 노트북입니다. 제로 설정. 항상 준비되어 있습니다. 지속적인 스토리지 및 환경. CPU의 코드. GPU에서 디버그합니다. 다중 노드로 확장합니다. 청소, 작업 등을 실행하세요. PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics 등을 사용하여 모델을 확장하세요.

Obviously AI

obviously.ai

분명히 AI는 데이터 과학 프로세스를 단순화하도록 설계된 코드 없는 도구입니다. 단일 인터페이스 내에는 기계 학습 모델 구축, 결과 설명, 결과 예측 기능이 모두 포함되어 있습니다. 모델은 몇 분 만에 플랫폼에서 직접 구축하고 배포할 수 있어 기존 코딩 방법에 비해 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 이탈, 리드 전환, 대출 상환 등의 요인에 대한 분류, 매출, 동적 가격 책정, 수익률 등의 결과에 대한 회귀, 향후 몇 달 동안의 매출이나 재고 등 시간 경과에 따른 수량을 예측하는 시계열 등 다양한 형태의 예측을 지원합니다. 물가. 이 도구의 기능은 모델 구축 이상으로 확장됩니다. AI 모델의 빠른 배포, 앱에서 즉시 예측을 위한 실시간 API 통합, PowerBI 또는 Looker와 같은 다른 도구에서 예측 데이터 시각화, 자동화된 모델 모니터링, Zapier를 통한 강력한 프로세스 자동화 기능을 지원합니다. 이 소프트웨어에는 데이터 병합, 강화, 정리 및 기타 통계 작업과 같은 팀 요구 사항을 지원하는 전담 데이터 과학 전문가의 지원도 포함되어 있습니다. 또한 사용자는 분명히 AI를 Zapier, Airtable, Dropbox 및 Salesforce와 같은 다른 도구와 통합하여 서비스를 향상시킬 수 있습니다.

Anaconda

anaconda.com

4,500만 명이 넘는 사용자와 250,000개 이상의 조직이 이 플랫폼을 사용하고 있는 Anaconda는 세계에서 가장 인기 있는 데이터 과학 플랫폼이자 현대 AI 개발의 기반입니다. 회사는 데이터 과학을 위해 Python 사용을 개척하고, 활발한 커뮤니티를 옹호하며, 내일의 AI 혁신을 가능하게 하는 오픈 소스 프로젝트를 계속해서 관리하고 있습니다. 당사의 엔터프라이즈급 및 워크스테이션 솔루션을 통해 전 세계 기업, 연구 및 교육 기관은 경쟁 우위, 획기적인 연구 및 더 나은 세상을 위해 오픈 소스의 힘을 활용할 수 있습니다.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 오디오 인식을 전문으로 하는 독립 인공 지능 회사입니다. 2013년에 설립된 최초의 딥 러닝 플랫폼 중 하나인 Clarifai는 구조화되지 않은 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오 데이터를 위한 AI 플랫폼을 제공합니다. 해당 플랫폼은 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오 데이터에 대한 데이터 탐색, 데이터 라벨링, 모델 교육, 평가 및 추론을 위한 전체 AI 수명주기를 지원합니다. 워싱턴 DC에 본사를 둔 Clarifai는 기계 학습과 심층 신경망을 사용하여 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오를 자동으로 식별하고 분석합니다. Clarifai를 사용하면 사용자는 API, 모바일 SDK 및/또는 온프레미스 솔루션을 통해 AI 기술을 제품에 구현할 수 있습니다.

Observable

observablehq.com

Observable은 개발자가 표현력이 뛰어나고 성능이 뛰어난 데이터 앱, 대시보드 및 보고서를 생성하고 배포하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 솔루션입니다. 레거시 BI 도구와 달리 Observable을 사용하면 개발자가 코드를 사용하여 대시보드를 구축할 수 있으므로 맞춤형 보고서를 개발하고 더 깊고 미묘한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 빌더는 라이브 협업 노트북에서 데이터를 반복하고 탐색할 수 있습니다. 그런 다음 오픈 소스 Observable Framework를 사용하여 모든 언어 또는 라이브러리를 사용하여 로컬에서 즉시 로드되는 데이터 앱을 만들 수 있습니다. Observable에서 데이터 앱을 안전하게 배포하고 호스팅하는 것은 쉽습니다. 우리는 SSO, 작업 공간 관리, 감사 로그 등을 관리하므로 개발자는 팀이 본 최고의 데이터 앱을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 더 나은 대시보드, 데이터 앱 및 보고서는 코드로 구축됩니다. 최고의 것은 Observable로 생성됩니다.

Iris.ai

iris.ai

Iris.ai는 인공지능(AI) 기술 연구 및 개발 분야의 세계 최고의 스타트업 중 하나입니다. 2015년에 설립된 이 스타트업은 수상 경력에 빛나는 과학적 텍스트 이해를 위한 AI 엔진을 제공합니다. 이 회사는 자연어 처리/기계 학습을 사용하여 방대한 양의 연구 논문이나 특허를 검토합니다. 올바른 문서를 찾고, 모든 핵심 데이터를 추출하거나, 가장 정확한 지식을 식별합니다. 문헌 검토, 데이터 추출, 문서 요약, 경쟁 정보 또는 논문이나 특허와 같은 수천 개의 문서와 관련된 기타 작업에 적용하면 R&D 전문가와 학생들은 더 이상 Iris.ai 도구가 수행할 수 있는 작업에 시간을 낭비하지 않습니다. Iris.ai는 혁신 지향적인 대학 및 기업 고객과 협력하고 오픈 사이언스 및 혁신을 육성하는 많은 공동 연구 프로젝트에 기여합니다.

Landing AI

landing.ai

컴퓨터 비전이 매우 쉬워졌습니다. 몇 분 만에 컴퓨터 비전 시스템을 만들고 배포할 수 있습니다. 복잡한 프로그래밍이나 AI 경험이 필요하지 않습니다.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation(opentext라고도 함)은 EIM(기업 정보 관리) 소프트웨어를 개발 및 판매하는 캐나다 회사입니다. 캐나다 온타리오 주 워털루에 본사를 둔 OpenText는 2014년 현재 캐나다 최대 소프트웨어 회사이며 캐나다 100대 고용주 중 하나로 인정받고 있습니다. 2016년 Mediacorp Canada Inc. OpenText 소프트웨어 애플리케이션은 대기업, 정부 기관 및 전문 서비스 회사의 콘텐츠 또는 구조화되지 않은 데이터를 관리합니다. OpenText는 대용량 콘텐츠 관리, 규제 요구 사항 준수, 모바일 및 온라인 경험 관리 등 정보 관리 요구 사항을 해결하는 데 제품을 목표로 합니다. OpenText는 전 세계적으로 14,000명 이상의 직원을 고용하고 있으며 NASDAQ(OTEX)에 상장된 상장 회사입니다. 및 토론토 증권 거래소(OTEX).

Hex

hex.tech

Hex는 협업 분석 및 데이터 과학을 위한 플랫폼입니다. 코드노트, 데이터 앱, 지식관리 등을 결합해 데이터 활용과 결과 공유가 용이하다. Hex는 최고의 노트북, BI 및 문서를 원활하고 협업적인 UI로 통합합니다. SQL, Python, R을 함께 또는 단독으로 사용하세요. 누구나 사용할 수 있는 반응형 레이아웃에서 드래그 앤 드롭 기능을 갖춘 대화형 데이터 앱으로 작업 내용을 내부 또는 외부에 게시하세요. 즉시 게시 기능을 통해 UI 구성 요소의 전체 라이브러리를 활용하고 강력한 사용자 경험을 위해 실시간 댓글을 받을 수 있습니다. 누구나 데이터를 발견하고 사용할 수 있도록 하여 Hex를 통해 조직적 지식을 구축하세요.

Cohere

cohere.com

Cohere는 최고의 기업용 AI 플랫폼입니다. 우리의 세계적 수준의 AI는 비즈니스 요구 사항에 특별히 적합하여 전례 없는 사용 편의성, 접근성 및 데이터 개인 정보 보호를 제공합니다. Cohere의 플랫폼은 클라우드에 구애받지 않고 API를 통해 관리형 서비스로 액세스할 수 있으며 가상 사설 클라우드(VPC) 또는 현장에 배포하여 데이터가 있는 회사를 충족할 수 있어 최고 수준의 유연성과 제어를 제공합니다. Google Brain 졸업생이자 중요한 Transformer 연구 논문의 공동 저자가 설립한 Cohere는 그 어느 때보다 정보를 생성, 검색, 요약하는 보다 직관적인 방법을 제공하는 AI를 통해 기업과 제품을 혁신한다는 사명을 갖고 있습니다. 우리는 Index Ventures, Oracle, NVIDIA, Salesforce Ventures, Inovia Capital, DTCP, Mirae Asset, Radical Ventures, Section 32 및 Tiger Global을 포함한 글로벌 기관 및 전략적 투자자 그룹과 Geoffrey Hinton을 포함한 여러 AI 전문가들의 지원을 받고 있습니다. , Jeff Dean, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel 및 Raquel Urtasun.

V7

v7labs.com

V7은 컴퓨터 비전 및 생성 AI 애플리케이션을 위해 설계된 AI 데이터 엔진입니다. 이 플랫폼은 라벨링, 워크플로우, 데이터 세트를 포함하고 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 교육 기능을 갖춘 엔터프라이즈 교육 데이터용 인프라를 제공합니다. AI 모델의 데이터 품질을 향상시키기 위해 여러 주석 속성을 제공합니다. 자동 주석, 의료 영상용 DICOM 주석, 데이터세트 관리, 모델 관리 등의 기능을 갖춘 V7은 다양한 작업을 자동화하고 간소화합니다. 이미지 및 비디오 주석 도구는 데이터 라벨링의 정확성을 향상시키도록 설계되었습니다. 또한 사용자 정의 데이터 파이프라인의 구축 및 자동화를 지원하고 OCR(광학 문자 인식) 및 IDP(지능형 문서 처리) 워크플로를 자동화하는 도구를 갖추고 있습니다. V7을 사용하면 사용자가 주석 작업을 아웃소싱할 수 있습니다. 농업, 자동차, 건설, 에너지, 식품 및 음료, 의료 등 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있습니다. 실시간 팀 주석을 위한 협업 기능을 제공하고 라벨러 및 모델 성능 분석을 제공합니다. 또한 V7은 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 주석 및 모델 교육 워크플로를 더욱 효율적으로 촉진합니다. 향상된 자동 주석 기능을 통해 주석의 속도와 정확성을 가속화합니다. 이 플랫폼은 특히 AWS, Databricks 및 Voxel51과 통합되며 비디오, 이미지 및 텍스트 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow는 기계 학습 및 인공 지능을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 다양한 작업에 걸쳐 사용할 수 있지만 심층 신경망의 훈련 및 추론에 특히 중점을 두고 있습니다. 이는 Google 내부 연구 및 생산 용도로 Google Brain 팀에서 개발했습니다.

Red Hat

redhat.com

Red Hat은 커뮤니티 기반 접근 방식을 사용하여 고성능 Linux, 하이브리드 클라우드, 엣지 및 Kubernetes 기술을 제공하는 세계 최고의 엔터프라이즈 오픈소스 솔루션 제공업체입니다.

ReText.AI

retext.ai

ReText.AI는 모든 텍스트를 생성하고 바꿔 쓰는 도구입니다. ReText.AI를 사용하여 인공 지능으로 텍스트 품질을 향상하세요.

JADBio

jadbio.com

JADBio를 사용하면 건강 데이터 분석가 및 생명 과학 전문가가 데이터 과학을 사용하여 지식을 발견하는 동시에 강력한 엔드투엔드 기계 학습 플랫폼과 스마트 기능에 이르는 풍부한 기능을 결합하여 쉽고 저렴하게 사용할 수 있습니다. 예측 모델의 재사용을 선택합니다. JADBio의 의료 전용 플랫폼은 최첨단 AI 도구와 자동화 기능을 제공하여 생명과학 전문가가 데이터 과학 전문 지식이 없더라도 정확하고 설명 가능한 예측 모델을 빠르고 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 해줍니다. 플랫폼은 결측값의 전처리 및 대체를 지원합니다. 기능과 모델링을 선택하고, 하이퍼 매개변수를 조정하고, 수천 개의 알고리즘 구성을 효과적으로 테스트하여 최종 ML 모델을 생성하는 데 가장 적합한 구성을 식별합니다. 플랫폼은 예측 성능을 추정하고 풍부한 시각화 및 보고서를 생성합니다. 고객은 동일한 예측 모델로 이어지는 여러 개의 선택된 기능 하위 집합을 선택하거나, JADBio의 광범위한 컨텐츠 라이브러리를 사용하여 자체 고급 사용자 정의 모델을 구축하거나, 선반 모델을 제거하여 자신의 것으로 사용자 정의할 수 있습니다. 생성된 모든 모델은 실행 가능한 형식으로 다운로드하거나, 외부 검증 세트에 적용하거나, 선택한 기능의 관찰된 값을 입력하여 수동으로 실행할 수 있습니다. JADBio의 라이브러리에는 일반적인 의료 문제를 예측할 수 있는 수천 개의 알고리즘과 사전 구축된 모델이 포함되어 있을 뿐만 아니라 인과 관계 발견이나 생존 예측, 기타 이벤트 발생 시간 결과와 같은 새로운 기능도 포함되어 있습니다. JADBio의 사전 구축된 요소와 AutoML 기능은 내부 데이터 과학 전문 지식이 없는 건강 데이터 과학자, 생물정보학자 및 조직이 건강 데이터를 쉽고 저렴하게 분석할 수 있도록 로우 코드 옵션을 제공합니다. 한편, JADBio REST API를 사용하면 고급 사용자가 자신의 애플리케이션에서 JADBio의 기능을 활용하거나 워크플로 및 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 유럽 ​​최대 연구 센터의 연구 개발을 바탕으로 생명과학자를 위해 특별히 제작된 엔드투엔드 플랫폼을 제공함으로써 고객은 계속 증가하는 생물 의학 데이터를 활용하고 몇 분 만에 생산에 투입할 수 있습니다.

Kili Technology

kili-technology.com

고품질 데이터세트를 빠르게 구축하세요. 기업은 데이터 라벨링 작업을 간소화하고 맞춤형 모델, 생성 AI 및 LLM을 위한 최고의 데이터세트를 구축하는 데 있어 우리를 신뢰합니다. ___ 왜 킬리 기술인가? 당신은 이것을 알지 못할 수도 있지만, MNIST의 데이터세트는 오류율이 3.4%이며 여전히 38,000개 이상의 논문에서 인용되고 있습니다. 크라우드소싱 라벨이 포함된 ImageNet 데이터 세트의 오류율은 6%입니다. 이 데이터 세트는 Google과 Facebook에서 개발한 가장 널리 사용되는 이미지 인식 시스템을 뒷받침합니다. 이러한 데이터 세트의 시스템 오류는 실제 결과를 초래합니다. 오류가 포함된 데이터에 대해 훈련된 모델은 이러한 오류를 학습해야 하므로 잘못된 예측이 발생하거나 오류를 "씻어내기" 위해 점점 더 많은 양의 데이터에 대한 재훈련이 필요합니다. 모든 산업은 AI의 혁신적인 잠재력을 이해하고 투자하기 시작했습니다. 그러나 ML 변환기의 혁명과 ML 모델 최적화에 대한 끊임없는 집중으로 인해 수익이 감소하는 지점에 도달하고 있습니다. 또 무엇이 있나요?

Enago Read

read.enago.com

Enago Read(이전 Raxter.io)는 학술 연구자가 연구 수명 주기 전반에 걸쳐 진화하는 주관적 요구에 적응하여 생산성을 높일 수 있도록 돕는 AI 기반 온라인 읽기 도우미입니다. Enago Read를 통해 연구자는 (i) 연구 관련 리소스를 발견, 이해 및 검토하고, (ii) 새로 개발된 통찰력을 이전 리뷰 및 현재 진행 중인 작업과 쉽게 연결하고, (iii) 자신의 연구 내용을 원활하게 전파하고 토론할 수 있습니다. 팀 내에서 발견한 사실. Enago Read는 다국적 기업이자 컨설팅 및 언어 서비스 분야의 글로벌 리더인 Enago의 계열사입니다. 이나고는 125개국 이상에서 200만 명이 넘는 연구자들의 연구 결과와 출판 성공을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. Enago는 3000명의 과학자로 구성된 글로벌 인력의 전문 지식을 활용하여 연구원, 출판사, 학회, 대학 및 정부 연구 기관을 위한 강력한 서비스 생태계와 최첨단 AI 제품을 개발했습니다.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics는 데이터 기반 의사결정을 더욱 스마트하고, 빠르고, 확신 있게 할 수 있도록 하는 것을 목표로 신뢰할 수 있는 비즈니스 부조종사 역할을 합니다. IBM Cognos Analytics는 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 비IT 전문가 등 모든 사용자에게 조직 목표에 부합하는 방식으로 관련 분석을 수행할 수 있는 더 많은 기능을 제공합니다. 이는 각 사용자의 여정을 단순한 분석에서 정교한 분석으로 단축하여 데이터를 활용하여 미지의 세계를 탐색하고, 새로운 관계를 식별하고, 결과를 더 깊이 이해하고, 현상 유지에 도전할 수 있도록 해줍니다. IBM Cognos Analytics를 사용하여 조직의 모든 사람과 데이터에 대한 실행 가능한 통찰력을 시각화하고 분석하고 공유하세요.